数据分析-Pandas如何转换产生新列

数据分析-Pandas如何转换产生新列

时间序列数据在数据分析建模中很常见，例如天气预报，空气状态监测，股票交易等金融场景。此处选择巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测$N{O}_2$数据作为样例。

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列的转换：乘以常数

拿到表格数据后，很多情况下是不能直接就用，还需要对数据进行加工处理。比如知道$N{O}_2$监测值后，想知道比如伦敦的浓度是多少？假如单位是$mg/m^3$ 。这里假设温度25摄氏度，大气压1013hPa，根据化学公式可以知道，转换因子为 1.882。也就是该列每个元素都乘以因子。

In [1]: air_quality["london_mg_per_cubic"] = air_quality["station_london"] * 1.882

In [2]: air_quality.head()
Out[2]: 
                     station_antwerp  ...  london_mg_per_cubic
datetime                              ...                     
2019-05-07 02:00