Error: Could not find or load main class org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster

最新推荐文章于 2025-06-26 08:22:34 发布

Alex_Sheng_Sea

最新推荐文章于 2025-06-26 08:22:34 发布

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本文详细记录了Spark on YARN集群的搭建过程，以及在使用SparkPi测试集群时遇到的错误及其解决方法。通过调整spark-defaults.conf配置文件并上传jar包到HDFS，成功解决了ApplicationMaster加载失败的问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

今天搭建了一个sparkOnYarn的集群，我想测试一下集群是否正常，使用spark自带蒙特卡罗求圆周率的算法包，但是执行报错

执行命令：

bin/spark-submit \
--class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master yarn  --deploy-mode cluster \
--executor-memory 1G \
--total-executor-cores 2 \
hdfs://rootcloud/system/sparkJar/jars/spark-examples_2.11-2.2.1.jar \
100

shell中报错内容：

Stack trace: ExitCodeException exitCode=1:
at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:575)
at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:478)
at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:766)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:212)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:302)
at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:82)
at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Container exited with a non-zero exit code 1
Failing this attempt. Failing the application.

被这个报错迷惑很久，最后去yarn中看日志，发现报的根本不是这个问题，yarn中的报错为

“Error: Could not find or load main class org.apache.spark.deploy.yarn.ApplicationMaster”

解决办法（以下为步骤）：

1.在spark-default.conf增加配置

#spark的代码列表，在hdfs中

spark.yarn.jars hdfs://hadoop-master01:9000/system/sparkJar/jars/*.jar

2.上传jar包，把本地的jar上传到hdfs中

hadoop fs -put $SPARK_HOME/jars/* hdfs://hadoop-master01:9000/system/sparkJar/jars/