《java面试》16ES

最新推荐文章于 2025-01-14 09:53:11 发布
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es的定时删除过期数据计划，es的内嵌查询
Es的布尔查询关键字:should,must,must not

9、ES高频面试题
qq_17462303的博客
12-28 3917
ES面试题
Java面试题2.0--elasticsearch
青春季风暴
06-30 992
欢迎关注《Java面试题2.0》合集发布页，持续更新中！ Elasticsearch是什么？ Elasticsearch (ES)是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful 接口全文搜索引擎。Elasticsearch 还是一个分布式文档数据库，其中每个字段均是被索引的数据且可被搜索，它能够扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。它可以在很短的时间内在储、搜索和分析大量的数据。它通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。 Elasticsearch...
互联网 Java 工程师面试题系列(Elasticsearch 面试题)
weixin_46634368的博客
04-17 848
1、elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少，以及一些调优手段 。 面试官：想了解应聘者之前公司接触的 ES 使用场景、规模，有没有做过比较大 规模的索引设计、规划、调优。 解答： 如实结合自己的实践场景回答即可。 比如：ES 集群架构 13 个节点，索引根据通道不同共 20+索引，根据日期，每日 递增 20+，索引：10 分片，每日递增 1 ...
JAVA面试题--ES
qq_56438516的博客
08-23 916
(3)在flush过程中，内存中的缓冲将被清除，内容被写入一个新段，段的fsync将创建一个新的提交点，并将内容刷新到磁盘，旧的translog将被删除并开始一个新的translog。绿色，黄色，红色，绿色代表集群健康，所有的主备分片都得到分配，如果有备分片没有node去分配，集群是黄色，黄色和绿色都是可用状态，如果有主分片的节点down机，集群不可写数据，呈现红色，代表集群不健康。代码控制的，数据库做了写操作，直接更新ES中的数据，我知道可以通过 Logstash 中数据和ES的数据自动同步。
Java面试之Elasticsearch
zheng2780071070的博客
09-17 244
希望对大家面试有所帮助，有任何不对的请指出，感激不尽~~ 一、使用场景 商城中的数据多，采用模糊查询会放弃索引，在百万级别的数据库中，效率非常低下，ES做一个全文索引，将商品名，类型字段我们放入我们索引库里，提高查询速度。 二、如何使用master选举 ZenDiscovery模块负责，投票,节点数量>3，候选数量为2，只能修改唯一一个master作为候选，其他作为data节点。避免脑裂。 三、删除以及更新文档 Elasticsearch中的文档是不可变的，因此...
Java面试系列-ElasticSearch
jink104的博客
09-14 1057
在查询中会有多种条件组合的查询，在ElasticSearch中叫复合查询。bool query(布尔查询)通过布尔逻辑将较小的查询组合成较大的查询。boosting query(提高查询)不同于bool查询，bool查询中只要一个子查询条件不匹配那么搜索的数据就不会出现。而boosting query则是降低显示的权重/优先级（即score)。constant_score（固定分数查询）查询某个条件时，固定的返回指定的score；
Java面试丨Elasticsearch常见面试题
weixin_45985053的博客
08-14 775
Java面试丨Elasticsearch常见面试题
3道Elasticsearch应用面试题，Java高级开发面试
横竖撇折点
01-14 988
假设你正在为一个大型电商平台构建搜索引擎，该平台拥有数百万种商品，并且每天都会新增大量产品。为了提供快速准确的搜索体验，团队选择了Elasticsearch作为后端存储和检索系统。然而，在实际使用过程中发现某些查询响应时间过长，甚至出现了超时的情况。请分析可能的原因，并给出优化建议。
精选资源
2024最强Java面试八股文
01-04
《2024最强Java面试八股文》是一份针对Java面试的全面指南，内容涵盖JVM、MQ、MyBatis、MySQL、Redis、Spring Boot、Spring Cloud以及设计模式等多个方面。这份资料旨在帮助求职者系统地复习和掌握Java及相关技术的...
精选资源
2024年java面试题-ElasticSearch面试题集
04-20
### Elasticsearch 面试题解析 #### 1. Elasticsearch 集群架构与调优手段 - **面试官意图**：了解应聘者在其所在公司的 Elasticsearch 使用情况、遇到的问题及其解决方法，特别是是否有处理大规模数据的经验。 -...
【Java面试题汇总】ElasticSearch篇（2025版）
种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在
10-25 3452
倒排索引、MySQL和ES一致性、ES近实时、ES集群的节点、分片、搭建、脑裂、调优。
java面试题：Elasticsearch面试突击【2022年最新】
m0_63270506的博客
04-18 3655
1、为什么要使用 Elasticsearch? （或 回答什么是ES？） 2、elasticsearch 的倒排索引是什么？ 3、倒排索引的搜索过程是什么样的？ 4、elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优，部署 5、elasticsearch 是如何实现 master 选举的 6.详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程 7、如何对Elasticsearch 进行性能优化？
Java SE面试题(20个)分析
qq_44089112的博客
06-13 1167
Java面试题笔记总结
1W字解析常见ES面试题(建议收藏)
a934079371的博客
09-16 6022
前言1.Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。（1）查询 ：Elasticsearch 允许执行和合并多种类型的搜索 — 结构化、非结构化...
【Java进阶营】Java架构师面试必问：Elasticsearch面试题总结
zihong523的博客
04-19 415
1.为什么要使用Elasticsearch? 当我们在商城中使用搜索功能时，随着后期项目数据量的不断增大，如果我们继续使用以前数据库模糊查询的方式去查询数据，在百万数据量的情况下，效率非常低下；而Es是一种支持全文检索的框架，特点是可以实时存储和实时分析搜索引擎，并且当我们数据量很大的时候可以集群，所以我们使用搜索功能时，可以把商品常用的名称，价格，描述，id等信息存储到索引库中，查询的时候可以提高查询速度。 2.elasticsearch 了解多少，说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少
Java 面试题及答案整理（2025年最新版）
m0_50180963的博客
12-12 9966
死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。
良品铺子java面试题_Es查询问题研究 - java编程充电宝的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区...
weixin_27134143的博客
02-28 361
Es查询问题研究今天在做es查询的时候，我们查询的结果和我们预期的不一样，原因是es默认给分词处理了。比如：{"_index": "commodity","_type": "commodity","_id": "1501009001","_score": 1,"_source": {"skuId": "1501009001","name": "原味切片面包(10片装)","category": "...
八.全文检索ElasticSearch经典入门-深入理解ElasticSearch核心原理
墨家巨子@俏如来
04-12 2069
前面我们讲了ElasticSearch从认识到安装，到基本CRUD和SpringBoot整合ES实战，相信你学完之后就可以把ES融入到企业级项目开发了。本篇文章我们将深入了解一下ElasticSearch原理性的东西，我会以面试题总结的方式来展开。
Java ElasticSearch面试题
qq_42872034的博客
03-01 2153
最新的 Java 面试题，技术栈涉及 Java 基础、集合、多线程、Mysql、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列、Linux…等等，会持续更新。
java面试题Elasticsearch
最新发布
02-27
### 关于Java和Elasticsearch的相关面试问题 #### Elasticsearch是什么？ Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎，能够快速存储、搜索并分析大量数据。它基于Lucene构建，并提供了更易于使用的RESTful风格接口[^3]。 #### 公司ES的集群架构介绍 在一个典型的生产环境中，公司的Elasticsearch集群可能由多个节点组成，这些节点分为不同角色如主节点(master node)，数据节点(data node)等。对于索引数据大小而言，这取决于具体业务需求；而分片数量则依据硬件资源情况来设定，通常为了提高查询效率和容错能力会选择合适的副本数与主分片数[^1]。 #### 倒排索引的概念解释 倒排索引是Elasticsearch用于高效全文检索的核心技术之一。简单来说就是建立关键词到文档ID映射关系的数据结构，在实际应用中通过这种方式可以极大提升搜索速度。 #### Master选举机制说明 当现有master失效时，剩余候选者之间会发起一轮投票选出新的leader作为cluster brain协调整个集群的工作流程。此过程中涉及到Zookeeper或Zen Discovery插件的帮助完成跨网络环境下的稳定通信连接维护工作[^2]。 #### 文档操作流程概述 - **索引创建**: 定义mapping schema, 设置analysis rules. - **索引阶段**: 将JSON格式的新记录加入指定index下。 - **搜索环节**: 用户输入query string后经parser处理转化为DSL语句再执行匹配逻辑返回结果集给前端展示. ```json PUT /my-index/_doc/1 { "title": "Elasticsearch Interview Questions", "content": "This document contains..." } ``` #### 更新和删除文档的过程详解 更新操作实际上是在原基础上新增一条带有相同_id字段值的新版本记录同时标记旧版本为已废弃状态；至于物理层面真正意义上的移除动作，则会在merge segments期间自动清理掉那些被标注过的条目。 #### 并发控制策略分享 为了避免读写冲突带来的不一致性风险,Elasticsearch采用了乐观锁的方式即versioning mechanism来进行同步管理; 另外还有refresh interval参数调整使得近实时特性得以满足大多数场景下的低延迟要求[^4]。 #### 性能优化建议列表 - 合理规划shard size以平衡负载压力; - 使用bulk API批量提交请求减少RTT往返次数; - 调整fielddata cache大小适应特定查询模式; - 开启压缩功能降低传输带宽占用率;
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