use strict是什么及其优缺点

本文详细介绍了JavaScript中的严格模式('use strict'),解释了其如何消除代码中的不严谨和不合理之处,提高代码质量和运行安全性。同时,也探讨了严格模式在实际应用中可能遇到的问题,如压缩时的字节浪费和错误。

'use strict' :“严格模式”。就是Js代码运行时,自动地实现更严格的解析和错误处理方法。

 

优点:消除js代码中不严谨、不合理的地方;提高代码的质量,保证代码更安全地运行;压缩时,js文件体积会更小。

缺点:现在网站的 JS 都会进行压缩,一些文件用了严格模式,而另一些没有。这时这些本来是严格模式的文件,被 merge 后,这个串就到了文件的中间,不仅没有指示严格模式,反而在压缩后浪费了字节;压缩时,又可能会出现错误。

### Linux 上不使用 `jq` 格式化 JSON 的替代方案 尽管 `jq` 是处理 JSON 数据的强大工具,但在某些情况下可能无法安装或不想依赖该工具。以下是几种可行的替代方法及其具体实现方式。 #### 1. 使用 Python 内置模块 `json` Python 提供了一个标准库模块 `json`,可以直接用来解析和格式化 JSON 数据。这种方法无需额外安装软件,只需确保系统中有 Python 环境即可。 ##### 示例脚本 ```bash #!/bin/bash # 检查是否提供了输入参数 if [ -z "$1" ]; then echo "Usage: $0 \"<json_string>\"" exit 1 fi # 将第一个参数视为原始 JSON 字符串 input_json="$1" # 使用 Python 格式化 JSON python -c "import sys,json;print(json.dumps(json.loads(sys.argv[1]), indent=4))" "${input_json}" ``` ##### 解释 - **核心逻辑**: 利用 Python 的 `json` 模块加载传入的 JSON 字符串,并通过指定 `indent=4` 参数生成具有缩进的格式化输出[^3]。 - **适用场景**: 只要系统中存在 Python,默认就可以使用此方法。 #### 2. 使用 Node.js 中的 `console.log(JSON.stringify())` Node.js 用户可以利用其内置的 `JSON.stringify()` 方法来格式化 JSON 数据。这种方式适合已经部署有 Node.js 环境的服务器。 ##### 示例脚本 ```bash #!/bin/bash # 检查是否提供了输入参数 if [ -z "$1" ]; then echo "Usage: $0 \"<json_string>\"" exit 1 fi # 将第一个参数视为原始 JSON 字符串 input_json="$1" # 使用 Node.js 格式化 JSON node -e "console.log(JSON.stringify(JSON.parse(process.argv[1]), null, 4));" "${input_json}" ``` ##### 解释 - **核心逻辑**: 使用 Node.js 的 `JSON.stringify()` 函数将 JSON 对象转为字符串形式,并设置缩进级别为 4[^5]。 - **适用场景**: 需要在已有 Node.js 环境下快速格式化 JSON 数据。 #### 3. 使用 Perl 的 JSON 模块 Perl 社区也提供了强大的 JSON 支持。如果系统中已安装 Perl 和相关模块(如 `JSON::PP`),则可通过以下方式进行 JSON 格式化。 ##### 示例脚本 ```perl #!/usr/bin/perl use strict; use warnings; use JSON; my $json_text = shift @ARGV || die "No input provided\n"; my $decoded = decode_json($json_text); print to_json($decoded, { pretty => 1 }); ``` ##### 解释 - **核心逻辑**: 使用 Perl 的 `JSON` 模块解码 JSON 文本后重新编码为美观的格式[^6]。 - **适用场景**: 在需要兼容旧版系统的环境下,Perl 往往是一个可靠的选择。 #### 4. 使用 Ruby 的 `pretty_print` 功能 Ruby 同样具备原生支持 JSON 的能力。通过调用 `JSON.pretty_generate` 方法可轻松实现 JSON 格式化。 ##### 示例脚本 ```ruby #!/usr/bin/env ruby require 'json' input = ARGV.first || raise("No input provided") begin puts JSON.pretty_generate(JSON.parse(input)) rescue JSON::ParserError warn "Invalid JSON input!" end ``` ##### 解释 - **核心逻辑**: 使用 Ruby 的 `JSON` 库解析并重构成易于阅读的形式[^7]。 - **适用场景**: 若目标机器上有 Ruby 安装,则这是一种简单有效的方法。 #### 5. jless —— 类似 jq 的轻量级工具 虽然题目要求避免使用 `jq`,但如果允许引入新的小型工具,`jless` 是一个不错的选择。它专为查看复杂 JSON 文件而设计,提供交互式的浏览体验[^3]。 ##### 特点 - **优势**: 更直观地探索嵌套结构;支持高亮显示、搜索等功能。 - **缺点**: 需要单独下载和配置。 --- ### 总结 当无法使用 `jq` 时,可以选择多种编程语言的标准库或第三方工具完成 JSON 格式化任务。每种方法都有各自的优劣,在实际应用中可根据现有环境条件灵活选用。
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