perf+flamegraph 分析 nginx-rtmp 性能

在遇到nginx-rtmp推流并发问题时,通过perf和flamegraph分析发现,ngx_rtmp_recv函数在高并发时执行时间过长,导致推流断流。当并发超过1000时,ngx_rtmp_receive_message处理时间超过20ms,影响进程处理。解决方案是控制每个流的并发观看用户数以分散热点。

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perf+flamegraph 分析 nginx-rtmp 性能


问题

最近在对 Nginx-rtmp 进行性能测试时发现,当一路推流的观看者数量达到一定上限后,会出现推流断流现象。推流配置了:

drop_idle_publisher 3s;

最后分析得到的结果,在 ngx_rtmp_recv 中,一路流并发路数过多时,会导致 ngx_rtmp_receive_message 执行时间过长(当并发数超过 1000 时,该函数执行时间会经常超过 20 ms)。当推流端接收数据速度大于该函数处理时长时,进程处理流程无法退出 ngx_rtmp_recv,下次退出 ngx_rtmp_recv 超过 3s 时,推流被断掉。

下图是不同码率不同并发下,20000 个采样点的数据

100-samples.jpg

该问题不仅会导致正在处理的流被断掉,还会导致该进程上其它流无法处理被饿死,因此有必要分析 ngx_rtmp_receive_message 消耗点在哪儿。

环境安装

  • 安装 perf

    yum install -y perf
    
  • 安装 flamegraph

    git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
    mv FlameGraph/ /usr/local/flamegraph
    

    在 /usr/local/bin 下放置 flamegraph 脚本,脚本内容:

    #!/bin/bash
    
    perf script > perf.tmp1
    /usr/local/flame
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