/**
* 多字段分组并求和;实现sql:select field1, field2, sum(field3) from table_name group by field1, field2;
*/
public static void twiceAggSum(QueryBuilder query, String tableName, String groupField1, String groupField2, String sumField) {
String group1_ = "group_" + groupField1;
String group2_ = "group_" + groupField2;
String sumField_ = "sum_" + sumField;
//分组字段是id,排序由多个字段排序组成
TermsAggregationBuilder tb1 = AggregationBuilders.terms(group1_).field(groupField1);
TermsAggregationBuilder tb2 = AggregationBuilders.terms(group2_).field(groupField2);
tb2.order(Terms.Order.compound(Terms.Order.aggregation(sumField_, false)));
SumAggregationBuilder sb = AggregationBuilders.sum(sumField_).field(sumField);
tb2.subAggregation(sb);
tb1.subAggregation(tb2);
SearchRequestBuilder search = client.prepareSearch(tableName);
if (query != null) {
search.setQuery(query);
}
search.addAggregation(tb1);
Terms userAgg = search.get().getAggregations().get(group1_);
for (Terms.Bucket entry : userAgg.getBuckets()) {
Terms sexAgg = entry.getAggregations().get(group2_);
for (Terms.Bucket entry2 : sexAgg.getBuckets()) {
Sum sum = entry2.getAggregations().get(sumField_);
System.out.println("cityCode:" + entry.getKey() + " -------shopType:" + entry2.getKey() + " ----------sum:" + new BigDecimal(sum.getValue()).setScale(0, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).toPlainString());
}
System.out.println();
}
}
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