Table Elimination & Anchor modeling

最新推荐文章于 2024-06-27 09:00:58 发布
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#anchor modeling #table elimination

本文深入探讨了SQL表格消除的基本概念，阐述了如何在查询数据库时无需接触相关表的方法。同时，文章还介绍了锚点建模的概念，通过详细解读PPT，揭示了其在信息技术领域的应用和价值。
数仓建模：掌握锚点建模技术（Anchor Modeling），轻松应对需求频繁变化的业务挑战
石榴姐yyds
02-05 577
在半导体制造场景中，高频变化的数据环境（如设备参数实时波动、工艺路线快速迭代）对传统数仓建模方法提出了巨大挑战。【数据建模+业务建模，不一样的认知体系】（如果只懂数据建模而不懂业务建模，数仓体系认知是不全面的）（2）实战中总结的SQL技巧，帮助SQLBOY 在SQL语言上有质的飞越，无论你应对业务难题及面试都会游刃有余【如果您觉得本文还不错，对你有帮助，那么不妨可以关注一下我的数字化建设实践之路专栏，这里的内容会更精彩。：核心业务实体（如设备、工单、晶圆批次）：实体的动态特征（如设备温度、工艺参数）
大数据之路、阿里巴巴大数据实践读书笔记 --- 第八章、大数据领域建模综述
杨鑫newlife的专栏
04-01 647
一、为什么需要数据建模 数据建模就是数据组织和存储方法，他强调从业务、数据存储和实用角度合理存储数据。 有了适合业务和基础数据存储环境的模型，那么大数据就能获得以下好处： 性能：良好的数据模型能帮助我们快速查询所需要的数据，减少数据的I/O吞吐； 成本：良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低大数据系统中的存储和计算成本； 效率：良...
anchormodeling:锚模型元数据管理器。 AM内存中的数据仓库实例。 仪表板闪亮。 身份管理实例
05-19
锚模型 当前版本： 锚模型元数据管理器 将模型导出到可在加载的XML 内存中AM数据仓库实例 得益于高性能引擎 基于Web的仪表板，多亏了 内置身份管理以生成代理密钥 锚模型数据仓库实例支持的功能： 单位时间的 视图：当前，最新，时间点，差异 重述/幂等 动态共享的结 2+锚索 高水平的用户界面 将源列映射到AM实体 查询3NF视图 视图输出镜像postgres锚模型sql视图 锚点和结点的自动身份管理 自动加载结 自动元数据加印 Web概述仪表板：视图，多维数据集，数据透视，ETL日志 安装 您需要安装 您需要安装R devtools软件包： install.packages("devtools") 。 在Windows上，它需要 。 library( devtools ) # # install if not installed: # install_gi
数据仓库面试题（二）
闲依农圃邻，偶似山林客。
06-27 2672
1. 简述星型模型和雪花模型的区别？应用场景 ？ 2. 简述数仓建模有哪些方式 ？ 3. 简述数仓建模的流程 ？ 4. 简述维度建模的步骤，如何确定这些维度的 ？ 5. 简述维度建模和范式建模区别 ？ 6. 简述维度表和事实表的区别 ？
第5章 数据建模和设计
weixin_42749734的博客
03-23 1966
清晰、准确、完整。
谈笑间学会数仓—建模方法论
阿尼古
09-03 851
谈笑间学会数仓—建模方法论 ER模型 数据仓库之父Bill Inmon提出的建模方法是从全企业的高度设计的一个3NF模型，用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，在范式理论上符合3NF。数据仓库中的3NF与OLTP系统中的3NF的区别在于，它是站在企业角度面向主题的抽象，而不是针对某个具体业务流程的实体对象关系的抽象。其具有以下几个特点： 需要全面了解企业业务和数据 实施周期非常长 对建模人员的能力要求非常高 采用ER模型建设数据仓库模型的出发点是整合数据，将各个系统
数仓理论概述
qq_39572733的博客
08-05 540
模型 1.ER模型 数据仓库之父 Bill lnmon 提出的建模方法是从全企业的高度设计3NF 模型，用实体关系（ Entity Relationship, ER ）模型描述企业业务，在范式理论上符合 3NF 。数据仓库中的 3NF OLTP 系统中的 3NF的区别在于，它是站在企业角度面向主题的抽象，而不是针对某个具体业务流程的实体对象关系的抽象。其具有以下几个特点： 需要全面了解企业业务和数据 实施周期非常长。 对建模人员的能力要求非常高。 采用模型建设数据仓库模型的出发点是整合数据，将各个系统中
大数据之路读书笔记-08大数据领域建模综述
数字人生
07-11 449
随着DT时代互联网、智能设备及其他信息技术的发展，数据爆发式增长，如何将这些数据进行有序、有结构地分类组织和存储是我们面临的一个挑战。 如果把数据看作图书馆里的书，我们希望看到它们在书架上分门别类地放置；如果把数据看作城市的建筑，我们希望城市规划布局合理：如果把数据看作电脑文件和文件夹，我们希望按照自己的习惯有很好的文件夹组织方式，而不是糟糕棍乱的桌面，经常为找一个文件而不知所措。数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。 Linux 的创始人 Torvalds 一段关于
《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》第二篇 数据模型篇-读书笔记
程序员学习圈
09-09 2030
为什么需要数据建模 * 性能：良好的数据模型能帮助我们快速查询所需要的数据，减少数据的I/O吞吐。 * 成本：良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低大数据系统中的存储和计算成本。 * 效率：良好的数据模型能极大地改善用户使用数据的体验，提高使用数据的效率。 * 质量：良好的数据模型能改善数据统计口径的不一致，减少数据计算错误的可能性。 因此，毋庸置疑，大数据系统需要数据模型方法来帮助更好地组织和存储数据，以便在性能、成本、效率和质量之间取得最佳平衡。
阿里巴巴大数据实践 - 数据建模综述
数据库技术
08-28 666
随着DT时代互联网、智能设备及其他信息技术的发展，数据爆发式增长，如何将这些数据进行有序、有结构地分类组织和存储是我们面临的一个挑战。 如果把数据看作图书馆里的书，我们希望看到它们在书架上分门别类地放置；如果把数据看作城市的建筑，我们希望城市规划布局合理；如果把数据看作电脑文件和文件夹，我们希望按照自己的习惯有很好的文件夹组织方式，而不是糟糕混乱的桌面，经常为找一个文件而不知所措。 数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。Linux的创始人Torvalds有一段关于
面试中常常被问到的数据模型
weixin_43363407的博客
08-01 1423
最近 想整理一下关于数据模型的知识点，简要的写点文字。 （一） ER 模型 数据仓库之父 Bill lnmon 提出的建模方法是从全企业的高度设计 3NF 模型，用实体关系（ Entity Relationship, ER ）模型描述企业业 务，在范式理论上符合 3NF 。数据仓库中的 3NF OLTP 系统中的 3NF 的区别在于，它是站在企业角度面向主题的抽象，而不是针对某个具体 ...
漫谈数据仓库之维度建模
weixin_34216196的博客
07-28 1883
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
重装sqlserver
ALEX的专栏
03-06 1523
重装sqlserver 重装sqlserver是件很痛苦的事，很多兄弟都会碰到，把高人教我的方法与大家共享，希望能对兄弟们有所帮助若 SQL Server 安装失败，先把SQL Server卸载：先把安装时产生的“Microsoft SQL Server”文件夹删掉再打开注册表：在“开始”——》“运行”——》键入“regedit”，把HKEY_CURRENT_USER/Software/Micro
使用 Microsoft SQL Server 2000 的全文搜索功能构建 Web 搜索应用程序
ALEX的专栏
03-06 1168
使用 Microsoft SQL Server 2000 的全文搜索功能构建 Web 搜索应用程序 (转载)Andrew B. CenciniMicrosoft Corporation 2002年12月 适用于：    Microsoft® SQL™ Server 2000摘要：学习如何充分利用 SQL Server 2000 的全文搜索功能。本文包含有关实现最大吞吐率和最佳性能的几点提示和技巧。
求记录中的最新数据的方法!
ALEX的专栏
03-06 1000
求记录中的最新数据的方法! 已知数据:Column1    Column2     Column3    Column4A                      10                     am         1999-01-01 00:00:00.000A                      11                     am         199
存储过程编写经验和优化措施
ALEX的专栏
03-06 952
存储过程编写经验和优化措施 　一、适合读者对象：数据库开发程序员，数据库的数据量很多，涉及到对SP（存储过程）的优化的项目开发人员，对数据库有浓厚兴趣的人。 　 　　二、介绍：在数据库的开发过程中，经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的操作，这个时候就会用SP来封装数据库操作。如果项目的SP较多，书写又没有一定的规范，将会影响以后的系统维护困难和大SP逻辑的难以理解，另外如果数据库的数据量大或者项目
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。
backward elimination
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backward elimination是一种特征选择方法，其基本思想是通过逐步剔除不重要的特征，提高模型的准确度。具体操作是先把所有变量放入模型，然后按照某种准则（如P值）逐步剔除不重要的变量，直到达到某个预设的停止...
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