中国GDP什么时候会超过美国

通过对2005年至2014年中国与美国GDP数据的一次线性回归分析,预测中国GDP将在2029年左右超越美国。文章采用世界银行的数据,并通过误差函数评估模型准确性。

经常看到网上讨论中国什么时候能赶超美国的争论。且不说这个问题有多无聊,讨论这个问题的人也很无聊。看了半天,也没看出个所以然。还不如针对这个问题收集数据,做做分析。

本文主要收集GDP相关数据。这个指标现在争议很大,不能够反映国民经济的很多方面。但就统计数据的质量来说,GDP比较全面,而且容易获得。这里选取世界银行的统计数据,中国和美国2005年到2014年十年间的GDP数据如下:

年份 美国 中国
2005 13.09 2.257
2006 13.86 2.713
2007 14.48 3.494
2008 14.72 4.522
2009 14.42 4.99
2010 14.96 5.931
2011 15.52 7.322
2012 16.16 8.229
2013 16.77 9.24
2014 17.42 10.36

美国的GDP线图如下:

中国的GDP线图如下:

两张图基本上都趋近直线,中间会有一些拐点,所以先用一次线性回归来拟合:

china_z1=np.polyfit(china_years, china_gdps, 1)

china_p1=np.poly1d(china_z1)

>>> print china_p1

0.919 x + 0.8514

us_z1=np.polyfit(china_years, us_gdps, 1)

us_p1=np.poly1d(us_z1)

>>> print us_p1

0.4284 x + 12.78

解方程得到

>>> (12.78-0.8514)/(0.919-0.4284)

24.31430900937627

计算年限:

>>> 2005-1+25

2029

所以按照中国目前的增速,至少要到2029年GDP才会超过美国。考虑到中国现在GDP增速下滑等等不确定因素,这个过程还可能要晚一些。
定义误差函数:

>>> def error(f, x, y):

…     return scipy.sum((f(x) – y)**2)



计算一次限行误差如何:

>>> china_f1=scipy.poly1d(china_z1)

>>> china_f1(25)

23.825945454545447

>>> us_f1=scipy.poly1d(us_z1)

>>> us_f1(25)

23.493090909090906

>>> print error(china_f1, china_years, china_gdps)

0.764862072727

>>> print error(us_f1, china_years, us_gdps)

0.905429090909

>>>

这个误差还是比较小的。但实际上上面两幅图都不是完美的直线,二是有向上的曲度,所以可以考虑使用二次方程建模。具体参见这里

【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要:本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)与标准鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究,属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真,重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势,体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解,尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群:具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发与应用的工程技术人员,尤其适合致力于SCI论文写作与算法创新的研究者。; 使用场景及目标:①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路(如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等);②为智能优化算法的性能测试与对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考;③支撑学术研究中的算法创新与论文复现工作。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注HHWOA的改进策略模块与WOA的差异,通过重复实验验证算法性能,并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中,提升科研创新能力。
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