中国GDP什么时候会超过美国

通过对2005年至2014年中国与美国GDP数据的一次线性回归分析,预测中国GDP将在2029年左右超越美国。文章采用世界银行的数据,并通过误差函数评估模型准确性。

经常看到网上讨论中国什么时候能赶超美国的争论。且不说这个问题有多无聊,讨论这个问题的人也很无聊。看了半天,也没看出个所以然。还不如针对这个问题收集数据,做做分析。

本文主要收集GDP相关数据。这个指标现在争议很大,不能够反映国民经济的很多方面。但就统计数据的质量来说,GDP比较全面,而且容易获得。这里选取世界银行的统计数据,中国和美国2005年到2014年十年间的GDP数据如下:

年份 美国 中国
2005 13.09 2.257
2006 13.86 2.713
2007 14.48 3.494
2008 14.72 4.522
2009 14.42 4.99
2010 14.96 5.931
2011 15.52 7.322
2012 16.16 8.229
2013 16.77 9.24
2014 17.42 10.36

美国的GDP线图如下:

中国的GDP线图如下:

两张图基本上都趋近直线,中间会有一些拐点,所以先用一次线性回归来拟合:

china_z1=np.polyfit(china_years, china_gdps, 1)

china_p1=np.poly1d(china_z1)

>>> print china_p1

0.919 x + 0.8514

us_z1=np.polyfit(china_years, us_gdps, 1)

us_p1=np.poly1d(us_z1)

>>> print us_p1

0.4284 x + 12.78

解方程得到

>>> (12.78-0.8514)/(0.919-0.4284)

24.31430900937627

计算年限:

>>> 2005-1+25

2029

所以按照中国目前的增速,至少要到2029年GDP才会超过美国。考虑到中国现在GDP增速下滑等等不确定因素,这个过程还可能要晚一些。
定义误差函数:

>>> def error(f, x, y):

…     return scipy.sum((f(x) – y)**2)



计算一次限行误差如何:

>>> china_f1=scipy.poly1d(china_z1)

>>> china_f1(25)

23.825945454545447

>>> us_f1=scipy.poly1d(us_z1)

>>> us_f1(25)

23.493090909090906

>>> print error(china_f1, china_years, china_gdps)

0.764862072727

>>> print error(us_f1, china_years, us_gdps)

0.905429090909

>>>

这个误差还是比较小的。但实际上上面两幅图都不是完美的直线,二是有向上的曲度,所以可以考虑使用二次方程建模。具体参见这里

本系统旨在构建一套面向高等院校的综合性教务管理平台,涵盖学生、教师及教务处三个核心角色的业务需求。系统设计着重于实现教学流程的规范化与数据处理的自动化,以提升日常教学管理工作的效率与准确性。 在面向学生的功能模块中,系统提供了课程选修服务,学生可依据培养方案选择相应课程,并生成个人专属的课表。成绩查询功能支持学生查阅个人各科目成绩,同时系统可自动计算并展示该课程的全班最高分、平均分、最低分以及学生在班级内的成绩排名。 教师端功能主要围绕课程与成绩管理展开。教师可发起课程设置申请,提交包括课程编码、课程名称、学分学时、课程概述在内的新课程信息,亦可对已开设课程的信息进行更新或撤销。在课程管理方面,教师具备录入所授课程期末考试成绩的权限,并可导出选修该课程的学生名单。 教务处作为管理中枢,拥有课程审批与教学统筹两大核心职能。课程设置审批模块负责处理教师提交的课程申请,管理员可根据教学计划与资源情况进行审核批复。教学安排模块则负责全局管控,包括管理所有学生的选课最终结果、生成包含学号、姓名、课程及成绩的正式成绩单,并能基于选课与成绩数据,统计各门课程的实际选课人数、最高分、最低分、平均分以及成绩合格的学生数量。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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