C++第二次实验博客

作 者: 石伟强
完成日期: 2017年 3月 13日
对任务及求解方法的描述部分:选择程序设计
问题描述:选择程序设计
算法设计:选择语句
【项目9:百钱百鸡问题】中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了著名的“百钱买百鸡问题”:鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁、母、雏各几何?
提示:设鸡翁、鸡母、鸡雏的个数分别为x,y,z,题意给定共100钱要买百鸡,若全买公鸡最多买20只,显然x的值在0~20之间;同理,y的取值范围在0~33之间,可得到下面的不定方程:
5x+3y+z/3=100
x+y+z=100
所以此问题可归结为求这个不定方程的整数解。
参考答案:
鸡翁0只,鸡母25只,鸡雏75只。
鸡翁4只,鸡母18只,鸡雏78只。
鸡翁8只,鸡母11只,鸡雏81只。
鸡翁12只,鸡母4只,鸡雏84只

代码:

#include<iostream>    
using namespace std;  
int main()  
{  
    int gong, mu, zai;  
    for (gong = 0; gong <= 20; gong++)  
    for (mu = 1; mu <= 33; mu++)  
    for (zai = 3; zai <= 99; zai = zai + 3)  
    if (((5 * gong + 3 * mu + zai / 3) == 100) && ((gong + mu + zai) == 100))  
                    cout << gong << " " << mu << " " << zai << endl;  
}  

运行结果:这里写图片描述

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研员及工程技术员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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