‘OneHotEncoder‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘解决方案

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#sklearn #人工智能 #python

在学习sklearn过程中遇到get_feature_names()函数报错，尝试通过更新sklearn到最新版未解决问题。解决方案是改用OneHotEncoder的get_feature_names_out()函数来替代。

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    • 问题的发现

在聆听sklearn相关课程时，调用get_feature_names()函数出错

刚开始以为是由于sklearn的版本过低，故使用了 conda update scikit-learn对sklearn库进行了升级，但问题并没有得到解决。

2.解决方案

使用OneHotEncoder库中的另一个函数：get_feature_names_out()进行替代

AttributeError: ‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘ 解决方案
weixin_43178406的博客
08-19 17万+
本文主要介绍了AttributeError: ‘CountVectorizer’ object has no attribute ‘get_feature_names’ 解决方案，希望能对使用CountVectorizer的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
成功解决AttributeError: ‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
01-07 1687
​ 成功解决AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names' 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names' 解决思路 属性错误:'CountVectorizer'对象没有属性'get_feature_names' 解决方法 参考地址：s
OneHotEncoder没有啥属性
fgh123的博客
06-16 2636
AttributeError: ‘OneHotEncoder’ o has no attribute ‘categories_’ 解决办法： 更新sklearn库 1.anaconda的Promote 2.pip list 可以查看当前已经安装的包和版本 3.更新sklearn 输入”conda update scikit-learn”   AttributeError: ‘OneHotEncoder’ object has no attribute ‘n_values_’ 安装指定version的包：
在LDA分析时出现AttributeError: ... object has no attribute ‘get_feature_names‘解决方法
qq_34257368的博客
11-08 537
【代码】在LDA分析时出现AttributeError: ... object has no attribute ‘get_feature_names‘解决方法。
报错处理：‘OneHotEncoder‘ object has no attribute ‘_drop_idx_after_grouping‘
qq_33583513的博客
06-06 524
报错位置：lib\site-packages\sklearn\preprocessing_encoders.py。
已解决：‘TfidfVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘
wen_qiao的博客
02-17 3005
本人解决方法：get_feature_names→get_feature_names_out。原因：在网上复制的版本太旧，与当前sklearn版本不匹配。
【Python报错已解决】AttributeError: ‘TfidfVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names_out‘
鸽芷咕的博客
09-09 823
在使用scikit-learn库进行文本分析时，你可能会遇到`AttributeError: 'TfidfVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names_out'`的错误。这个问题通常发生在尝试获取`TfidfVectorizer`对象特征名称时。本文将探讨如何解决这个问题。
AttributeError: 'OneHotEncoder' object has no attribute 'get_feature_names'
最新发布
09-23
在这个上下文中，"AttributeError: 'OneHotEncoder' object has no attribute 'get_feature_names'" 意味着你在尝试从 `OneHotEncoder` 对象上调用 'get_feature_names' 方法，但这个对象实际上并不具备这个方法。...
'OneHotEncoder' object has no attribute 'get_feature_names'
07-17
这个错误是因为你正在使用的 `OneHotEncoder` 对象没有 `get_feature_names` 属性。`get_feature_names` 是 Scikit-learn 的 `OneHotEncoder` 类中的一个方法，用于返回编码后的特征名称。这个方法在 Scikit-learn ...
成功解决AttributeError: ‘function‘ object has no attribute ‘fit‘
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01-25 1万+
成功解决AttributeError: 'function' object has no attribute 'fit' 目录 解决问题 解决思路 解决方法 1、猜想是否包的版本较低 2、其它方法正在尝试！ 解决问题 sns.distplot(data_frame[cols[0]], ax = axes[0], kde = False, norm_hist = Fa...
已解决AttributeError: ‘TfidfVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names_out‘
努力让自己发光，对的人才能迎着光而来
09-23 2万+
已解决（sklearn运行报错）AttributeError: ‘TfidfVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names_out‘
AttributeError: ‘numpy.ndarray‘ object has no attribute ‘fit‘
Ducunyu的博客
10-21 8412
AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘fit’ 源代码运行如下： from sklearn.pipeline import Pipeline from sklearn.preprocessing import StandardScaler num_pipeline = Pipeline([ ('imputer',SimpleImputer(strategy="median")), ('attribs_adder',
网上收集的使用OneHotEncoder一些要点
lizz2276的博客
05-20 2434
1、获取编码后的特征名称 https://blog.youkuaiyun.com/cjm083121/article/details/94064950 将离散型特征使用one-hot编码，会让特征之间的距离计算更加合理。离散特征进行one-hot编码后，编码后的特征，其实每一维度的特征都可以看做是连续的特征。就可以跟对连续型特征的归一化方法一样，对每一维特征进行归一化。 from sklearn.preprocessing import OneHotEncode enc = OneHotEncoder() 1 在新版本
【机器学习】（二十）数据表示与特征工程：One-Hot编码（adult数据集），特征分箱，多项式回归，自动化特征选择
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07-28 2370
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onehotencoder(独热编码) # dataset为数据集 product_tags为需要编码的特征列(假设为第一列) product_tags = dataset.iloc[:, :1] from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder enc = OneHotEncoder(categories='auto').fit(product...
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