python 一篇搞定所有的异常处理

最新推荐文章于 2026-01-07 23:45:34 发布
转载 最新推荐文章于 2026-01-07 23:45:34 发布 · 1.2w 阅读 · 97

本文深入讲解Python中的异常处理机制，包括异常的概念、种类、处理方式等，并提供了多种异常处理的实际案例。

转载：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8707804.html

一：什么是异常？

　　异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。

　　一般情况下，在python无法正常处理程序时就会发生一个异常（异常是python对象，表示一个错误）

　　异常就是程序运行时候发生错误的信号（在程序出现错误的时候，则会产生一个异常，若程序没有处理他，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止），在python中，错误触发的异常如下：

而错误分为两种（语法错误和逻辑错误）：

1，语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
#语法错误示范一
if
#语法错误示范二
def test:
    pass
#语法错误示范三
class Foo
    pass
#语法错误示范四
print(haha

　　

2，逻辑错误

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
#TypeError:int类型不可迭代
for i in 3:
    pass
#ValueError
num=input(">>: ") #输入hello
int(num)
 
#NameError
aaa
 
#IndexError
l=['egon','aa']
l[3]
 
#KeyError
dic={'name':'egon'}
dic['age']
 
#AttributeError
class Foo:pass
Foo.x
 
#ZeroDivisionError:无法完成计算
res1=1/0
res2=1+'str'

　

二：异常的种类有哪些？

　　在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类别，类型即类）取标识，一个异常标识一种错误。

1，常见语法错误

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
 
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
 
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
 
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
 
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
 
KeyError 试图访问字典里不存在的键
 
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
 
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
 
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
 
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
 
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一
    个同名的全局变量，导致你以为正在访问它
 
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

　　

2，更多错误

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError

　　

3，python所有标准异常类

异常名称描述
BaseException所有异常的基类
SystemExit解释器请求退出
KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C)
Exception常规错误的基类
StopIteration迭代器没有更多的值
GeneratorExit生成器(generator)发生异常来通知退出
SystemExitPython 解释器请求退出
StandardError所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError所有数值计算错误的基类
FloatingPointError浮点计算错误
OverflowError数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError断言语句失败
AttributeError对象没有这个属性
EOFError没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError操作系统错误的基类
IOError输入/输出操作失败
OSError操作系统错误
WindowsError系统调用失败
ImportError导入模块/对象失败
KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C)
LookupError无效数据查询的基类
IndexError序列中没有没有此索引(index)
KeyError映射中没有这个键
MemoryError内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError访问未初始化的本地变量
ReferenceError弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError一般的运行时错误
NotImplementedError尚未实现的方法
SyntaxErrorPython 语法错误
IndentationError缩进错误
TabErrorTab 和空格混用
SystemError一般的解释器系统错误
TypeError对类型无效的操作
ValueError传入无效的参数
UnicodeErrorUnicode 相关的错误
UnicodeDecodeErrorUnicode 解码时的错误
UnicodeEncodeErrorUnicode 编码时错误
UnicodeTranslateErrorUnicode 转换时错误
Warning警告的基类
DeprecationWarning关于被弃用的特征的警告
FutureWarning关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning可疑的语法的警告
UserWarning用户代码生成的警告

三：异常处理的定义

　　python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常）

　　程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）

　　如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑，使程序不会崩溃，这就是异常处理

 

四：异常处理的用法

　　为了保证程序的健壮性与容错性，即在遇到错误时候程序不会崩溃，我们需要对异常进行处理，

1，如果错误发生的条件是可预知的，我们需要用if进行处理，在错误发生之前进行预防

1
2
3
4
5
6
7
8
AGE=10
while True:
    age=input('>>: ').strip()
    if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时,下列代码才不会出错,该条件是可预知的
        age=int(age)
        if age == AGE:
            print('you got it')
            break

　　

2，如果错误发生的条件是不可预知的，则需要用到try..except：在错误发生之后进行处理

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
#基本语法为
try:
    被检测的代码块
except 异常类型：
    try中一旦检测到异常，就执行这个位置的逻辑
#举例
try:
    f=open('a.txt')
    g=(line.strip() for line in f)
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
    print(next(g))
except StopIteration:
    f.close()

　　

五，try...except...的详细用法

　　我们把可能发生错误的语句放在try模块里，用except来处理异常。except可以处理一个专门的异常，也可以处理一组圆括号中的异常，如果except后没有指定异常，则默认处理所有的异常。每一个try，都必须至少有一个except

1，异常类只能来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理

1
2
3
4
5
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e: # 未捕获到异常，程序直接报错
    print e

　　

2，多分支

1
2
3
4
5
6
7
8
9
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)

　　

3，万能异常Exception

1
2
3
4
5
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception as e:
    print(e)

　　

4，多分支＋Exception

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
except Exception as e:
    print(e)

　　

5，异常的其他机构（try...finally语法）

　　try...finally语句无论是否发生异常都将会执行最后的代码。语法如下：

1
2
3
4
5
try:
<语句>
finally:
<语句>    #退出try时总会执行
raise

　示例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e:
    print(e)
except KeyError as e:
    print(e)
except ValueError as e:
    print(e)
#except Exception as e:
#    print(e)
else:
    print('try内代码块没有异常则执行我')
finally:
    print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')

　　

6，主动触发异常（raise语句）

　　我们可以使用raise语句自己触发异常，raise语法格式如下：

1
raise [Exception [, args [, traceback]]]

　　语句中Exception是异常的类型（例如，NameError）参数是一个异常参数值。该参数是可选的，如果不提供，异常的参数是"None"。

最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。

示例：

一个异常可以是一个字符串，类或对象。 Python的内核提供的异常，大多数都是实例化的类，这是一个类的实例的参数。

定义一个异常非常简单，如下所示：

1
2
3
4
def functionName( level ):
    if level < 1:
        raise Exception("Invalid level!", level)
        # 触发异常后，后面的代码就不会再执行

　　

1
2
3
4
try:
    raise TypeError('类型错误')
except Exception as e:
    print(e)

　　

7，自定义异常

　　通过创建一个新的异常类，程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类，通过直接或间接的方式。

　　以下为与BaseException相关的实例,实例中创建了一个类，基类为BaseException，用于在异常触发时输出更多的信息。

　　在try语句块中，用户自定义的异常后执行except块语句，变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
class Networkerror(BaseException):
    def __init__(self,msg):
        self.msg=msg
    def __str__(self):
        return self.msg
 
try:
    raise Networkerror('类型错误')
except Networkerror as e:
    print(e)

　　

8，断言：assert条件

1
2
assert 1 == 1 
assert 1 == 2

　　

9，总结try...except

1
2
3
4
5
1，把错误处理和真正的工作分开来
 
2，代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现
 
3，毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了

　　

六：什么时候用异常处理？

　　有的同学会这么想，学完了异常处理后，好强大，我要为我的每一段程序都加上try...except，干毛线去思考它会不会有逻辑错误啊，这样就很好啊，多省脑细胞===》2B青年欢乐多

　　首先try...except是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的，这种　　东西加的多了，会导致你的代码可读性变差

 　　然后异常处理本就不是你2b逻辑的擦屁股纸，只有在错误发生的条件无法预知的情况下，才应该加上try...except

 


Python从0到100完整学习指南（必看导航）
全网粉丝10w+，优快云、稀土掘金人工智能签约作者、专家博主，华为云十佳博主，985人工智能硕士。人工智能、大模型、计算机视觉、Python 爬虫— —商务合作：https://bbs.youkuaiyun.com/topics/614347534
07-01 5万+
想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、 计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学业升学和工作就业的先行者！
“数据一秒钟一跳，我慌得一批”——用 Python 搞定实时数据流处理
Echo_Wish
06-29 135
“数据一秒钟一跳，我慌得一批”——用 Python 搞定实时数据流处理
python 异常处理
symoriaty的博客
08-31 588
阿里云大学人工智能学前小测验-Python测试 9.配合try语句一起使用来处理异常的关键字是 A. catch B. catch(a) C. except D. exception 答案是C，D也是用来处理异常的，但不和try一起用 参考资料：https://www.cnblogs.com/zhaopanpan/p/8577045.html，感谢博主！ 1.使用if判断式 ...
入门必读：Python try except异常处理详解
weixin_42673574的博客
09-14 588
第 8 行代码只有 except 关键字，并未指定具体要捕获的异常类型，这种省略异常类的 except 语句也是合法的，它表示可捕获所有类型的异常，一般会作为异常捕获的最后一个 except 块。当 Python 解释器收到异常对象时，会寻找能处理该异常对象的 except 块，如果找到合适的 except 块，则把该异常对象交给该 except 块处理，这个过程被称为。当程序发生不同的意外情况时，会对应特定的异常类型，Python 解释器会根据该异常类型选择对应的 except 块来处理该异常。
【Python实战进阶】8、Python异常处理全攻略：从崩溃到优雅，让你的程序稳如泰山！
专注AI工程化与架构实战。从分布式思维到模型部署，用工程化视角为你厘清AI落地的真实路径。
11-30 1387
Python异常处理全攻略：从语法错误到运行时异常，详解try-except机制与高级特性（else/finally）。文章对比错误与异常的区别，提供常见异常类型速查表，讲解多异常处理策略，演示如何自定义业务异常。最佳实践部分强调精准捕获异常、资源释放和日志记录，帮助开发者编写健壮代码。通过实际案例展示异常处理如何使程序从崩溃转为优雅降级，提升系统稳定性。
[学习笔记] Python【第033讲：异常处理】总结
weixin_42120706的博客
08-31 662
一、try-except语句 try: 检测范围 except Exception[as reason]: 出现异常（Exception）后的处理代码 例1： try: f = open('test.txt') #该文本不存在 print(f.read()) f.close() except OSError: print('文件出错啦！') 运行输出： 文件出错啦！ 例2： try: f = open('test.txt') #该文档不...
程序猿大战Python——文件操作、异常、模块——常见处理异常方式
weixin_65694308的博客
06-19 1312
要知道的是，Exception是表示所有程序异常类的父类，即使用Exception可以表示一切异常。（1）当捕获多个异常时，可以将多个异常使用（）形式存放。（2）在实际应用开发中，推荐使用捕获所有异常的方式来处理可能发生异常的代码。捕获多个异常指的是：可以对一段可能发生异常的代码做多个异常类型的判断处理。（1）当一段可能发生异常的代码，发生了异常时，若不处理，则会传递给调用处；==A、捕获异常==；==思考：==例如，有一段代码，当执行结束后，结果是（ ==C== ）。
6.5 Python异常处理、多异常捕捉、异常处理嵌套、自定义引发异常
wk的博客
07-05 2649
5、异常处理、多异常捕捉、异常处理嵌套、自定义引发异常 1）异常处理 try: f = open('test.txt', 'r', True, 'GBK') print(f.read()) except OSError as e: print(e) print(e.args) # 异常参数 print(e.errno) # ...
python多进程实例_一篇文章搞定Python多进程(全)
weixin_42505397的博客
01-12 1234
公众号：pythonislover前面写了三篇关于python多线程的文章，大概概况了多线程使用中的方法，文章链接如下：今天开始会开启python多进程的内容，大家看过前面文章的应该都知道python中的GIL的存在，也就是多线程的时候，同一时间只能有一个线程在CPU上运行，而且是单个CPU上运行，不管你的CPU有多少核数。如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进...
FastAPI 极简教程（偏实战，一篇搞定）
最新发布
01-07 157
本文是一篇FastAPI实战教程，通过最少的概念讲解快速掌握FastAPI的核心功能。文章首先介绍FastAPI是基于Starlette和Pydantic的高性能Python API框架，具有自动生成文档、类型驱动校验、异步支持和依赖注入等优势。教程从安装环境开始，演示了如何创建最小项目并编写第一个"Hello World"接口。接着详细讲解了路由参数处理（Path/Query/Body）、Pydantic数据模型校验、响应模型控制、状态码设置等核心功能。在高级功能方面，重点介绍了错误处
Python异常处理的3个技巧
给我一点温度
09-06 2560
如果你用 Python 编程，那么你就无法避开异常，因为异常在这门语言里无处不在。打个比方，当你在脚本执行时按 ctrl+c 退出，解释器就会产生一个 KeyboardInterrupt 异常。而 KeyError、 ValueError、 TypeError 等更是日常编程里随处可见的老朋友。 异常处理工作由“捕获”和“抛出”两部分组成。“捕获”指的是使用 try...except 包裹特定语...
python异常处理和异常类型_python的错误类型和异常处理
weixin_39543758的博客
11-27 383
# isinstance()# 判断实例a是否属于类b# issubclass()# 判断类a是否为类b的派生类# 异常处理try:pass#Exception是错误类型，能catch到所有的异常，最好不要写这个，e是错误的信息，python3的写法except Exception as e:pass#常用异常的错误类型# ValueError：值的类型不正确# IndexError：捕获索引错误...
python异常处理
victory0943
06-02 261
在程序运行过程中，总会遇到各种各样的问题和错误。有些错误是我们编写代码时自己造成的，比如语法错误、调用错误，甚至逻辑错误。还有一些错误，则是不可预料的错误，但是完全有可能发生的，比如文件不存在、磁盘空间不足、网络堵塞、系统错误等等。这些导致程序在运行过程中出现异常中断和退出的错误，我们统称为异常。大多数的异常都不会被程序处理，而是以错误信息的形式展现出来。 异常有很多种类型，Python内置了几十种常见的异常，就在builtins模块内，无需特别导入，直接就可使用。需要注意的是，所有的异常都是异常类，首字
Python基础语法-异常介绍和处理
Ly_LittleStar的博客
09-16 761
格式： try： 可能出现问题的代码 except 异常类型 as err： 出现该异常类型是会执行的代码 finally： 不管异常有没有被捕获，都会执行 1.异常类型 ImportError： IndexError： NameError： SyntaxError： TypeError： ValueError： KeyError： IOError： 2.异常处理的作用 1.尽量让程序正常运行 2.尽早发现，尽早解决 3.异常处理 ..
try except Exception as e 检查异常
热门推荐
Lapland的博客
02-07 7万+
这个e是异常类的一个实例，如果我们完整地解释这个问题，我觉得还是从Python的自定义异常类说起比较好。 假如，我们现在自定义一个简单的异常类： >>> class MyError(Exception): ... def __init__(self,value): ... self.value = value ... def __str__...
Python 中的异常处理：try except Exception as e
liuhailong0511的博客
09-20 7731
在 Python 中，我们可以自定义异常类来满足特定的需求。自定义异常类可以继承自Exception类或其他内置的异常类。try:raise MyException("这是一个自定义异常")
嵌入式 python异常except语句用法与引发异常
skdkjxy的专栏
12-02 5874
except: #捕获所有异常 except: : #捕获指定异常 except: except:,:捕获指定异常及其附加的数据 except:::捕获异常名1或者异常名2,及附加的数据库 常用异常名： 异常名    描述 AttributeError 调用不存在的方法引发的异常 EOFError     遇到文件末尾引发的异常 ImportError 导入模块出错引发的异常 IndexErr
python基础异常处理3
weixin_43724711的博客
12-27 470
except （要捕捉的异常，可选参数，如KeyError,ValueError,IndexError，TypeError,IOEError,importError…无论是否发生异常都要执行的代码。无论是否发生异常都要执行的代码。发生异常时执行的代码。发生异常时执行的代码。发生异常时执行的代码。发生异常时执行的代码。
Python 异常处理#学习猿地
学习猿地
03-19 235
### 什么是异常？ > 异常简单理解，就是非正常，没有达到预期目标。 > 异常是一个事件，并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现，会影响我们程序正常执行。 异常分两种： 1. 语法错误导致的异常 2. 逻辑错误导致的异常 ### 如何处理异常？ 1. 如果错误发生的情况是可以预知的，那么就可以使用流程控制进行预防处理 ```python...
掌握Qt与Python3交互技巧及异常处理
# 处理所有其他类型的异常 print(f"捕获到一个异常: {e}") else: # 没有异常发生时执行的代码 print("没有异常发生，程序正常运行") finally: # 无论是否发生异常都会执行的代码 print("这是最后执行的代码") ...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值