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初始情况 :
3个注册中心 3个网关路由zuul , 3个服务提供者
测试服务提供者接口:
测试服务提供者接口 10.166.10.117:8085/testGetTPS?param=1
备注(重要)loadrunner 如何压测集群
情形1
10.166.10.117可以是个服务调用者,他存在于和当前eureka 和zuul当前集群，
loadrunner通过调用服务调用者117（117通过feignclient调用集群里面的服务应用）,
实现对集群的性能测试，如果觉着1台调用者有瓶颈，可以使用两个调用者。（loadrunner可以配置）
情形2
117还可以是个路由网关地址 ,加上对应端口, 后面跟微服务节点,+服务名
再比如
10.166.15.29:16096/invoice-core-service-provider/invoice-core/getAuthorization
这种情形存在网关节点单节点情况 （不是高可靠）
情形3
117是个nginx地址，通过转发到多个网关路由地址 然后参考情形2
这3个情形都要配置网关对该微服务的路由支持
Java领域Spring Cloud的网关性能测试与优化
在现代微服务架构中，API网关作为系统的统一入口，承担着路由转发、负载均衡、安全认证、限流熔断等重要职责。Spring Cloud Gateway作为Spring官方推出的第二代网关组件，相比第一代的Zuul，在性能和功能上都有显著提升。建立Spring Cloud Gateway性能评估的标准方法识别影响网关性能的关键瓶颈提供从代码到基础设施的全方位优化方案分享实际生产环境中的最佳实践。
第5天-微服务环境搭建（注册中心、配置中心、网关、远程调用测试）
微服务环境搭建-注册中心、配置中心、网关、远程调用测试
springcloud Gateway网关-压测用.zip
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在使用loadrunner测试springboot的api接口的时候，不会像是测试页面的时候那样可以进行录制，测试API只能写脚本
SuperPoint+SuperGlue在HLoc中的实战效果对比：5大公开数据集测试报告
本文在HLoc框架下，对传统SIFT与深度学习组合SuperPoint+SuperGlue在五大公开数据集上的视觉定位效果进行了实战对比测试。报告详细分析了两种方案在Aachen Day-Night、RobotCar Seasons等不同光照、季节及场景下的表现，揭示了SuperPoint+SuperGlue在应对剧烈光照变化和长期外观变化时的显著优势，并提供了基于HLoc模块化设计的选型与配置策略。
选型不再靠感觉：一文看懂 SAP Event Mesh 与 SAP Integration Suite, advanced event mesh 的能力边界
本文对比分析了SAP Event Mesh与SAP Integration Suite, advanced event mesh的差异。SAP Event Mesh适合轻量级场景，主要用于SAP系统间异步通信，支持AMQP、MQTT等协议，消息大小限制为1MB。而advanced event mesh面向企业级事件网络，提供跨云/本地部署、事件治理、监控等高级功能，支持30MB消息和更大存储容量。选择时需考虑业务规模、实时性要求、治理需求等因素：单一SAP生态内扩展可选Event Mesh；跨区域、多云环境
记一次spring cloud gateway Netty线程性能优化(附带压测)
可以看到增加线程数配置 可以明显减少error错误，即减少。目前是在mac测试数据，预计至少有20%左右的QPS提升其次还有一个可配置参数，默认为cpu核数，最大为4如果cpu核数够多也可以增加该线程数，由于本机线程数有限，增加该线程数性能提升不明显。
2026华为OD面试题029：勇攀数字高峰
在给定的数字地形图里寻找登山路径，数字代表当前位置的海拔高度。要求从最低海拔出发，不断攀登，最终到达最高山峰。地图保证最低海拔和最高山峰都只有一个。 登山规则： - 路径上的海拔必须严格递增 - 只能向上下左右 4 个方向移动 - 路径必须从最低海拔开始，到最高海拔结束 - 每个地点只能走一次 - 每一步的攀登高度差必须大于 0，且不超过指定值 `K` 输出满足条件的登山路径的数量。
微服务:nacos注册中心集群的搭建以及网关
Spring Cloud Gateway是Spring公司基于Spring 5.0，Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。它的目标是替代 Netflix Zuul，其不仅提供统一的路由方式，并且基于 Filter 链的方式提供了网关基本的功能，例如：安全，监控和限流。l 性能强劲：是第一代网关Zuul的1.6倍l 功能强大：内置了很多实用的功能，例如转发、监控、限流等l 设计优雅，容易扩展.
TBOX电源方案的详细讲解与分析
输入保护电路是确保车载电子系统稳定性的关键。通过合理选择TVS二极管、保险丝和浪涌抑制器等元器件，能够有效防止来自电源系统的瞬态过电压、浪涌和过流问题，保护后续电路免受损害。针对不同的电源环境和应用场景，可以通过提升功率、优化热管理以及选择高效元器件来进一步提高系统的保护能力和可靠性。
【学习系列】SAP RAP 8：行为定义-Authorization Control
本文介绍了SAP RAP中的授权控制实现方法，主要分为读取操作和修改操作两种场景。读取操作通过ABAP CDS的数据控制语言（DCL）实现，使用访问控制对象限制数据可见范围；修改操作则通过行为定义中的权限检查，包括全局授权、实例授权和预检查三种方式。文章详细说明了如何使用DCL创建访问控制规则，并通过实例演示了全局授权和实例授权的代码实现方法，以及预检查功能在数据更新前的权限验证。这些授权控制机制共同确保用户只能访问和操作其权限范围内的数据，有效保障系统安全性。
147.【2024Java八股-全网最全-10w字】
eg: 学校、院校、经验、年龄、跳槽频率…基本包括16种常见使用场景: 、数据共享分布式、、全局 ID、计数器、限流、位统计、购物车、用户消息时间线 timeline、、抽奖、点赞、签到、打卡、商品标签、商品筛选、用户关注、推荐模型、排行榜.详细讲解16种使用场景: https://blog.youkuaiyun.com/zxl646801924/article/details/123202381用户使用id进行查询文章的时候，首先会查询redis数据库，如果在redis中命中数据，那么redis就向用户返回查询的结果
【2026年华为暑期实习（AI）-4月29日-第一题- 选择题】（题目+思路+Java&C++&Python解析+在线测试)
本文摘要涵盖了机器学习和深度学习中的多个核心概念与技术，包括非负矩阵分解、条件数、MobileNet创新点、LDA降维、大模型评测指标、半精度训练、多任务学习、GPU存储层次、正则化、张量并行等。通过12道单选题和8道多选题的形式，系统性地考察了相关理论原理、应用场景及工程实践要点。题目设计注重概念准确性（如LDA目标函数）、技术细节（如Megatron-LM的并行策略）与实际应用（如FP16训练动机），并包含概率统计（二项分布）和数值计算（微分误差分析）等数学基础内容，全面检验读者对AI领域关键知识的掌握
apisix+nacos 实现网关和注册中心
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【AI】在RK3576上，使用RKNN实现MeloTTS（文本转语音）
在瑞芯微的RK3576上实现TTS（文本转语音）功能，使用CPU实现时，几乎把CPU资源全部耗尽，没有实用价值。通过将MeloTTS转为onnx，再转为RKNN，来使用RK3576的NPU硬件加速，成功实现TTS。
RK3588 部署 YOLO26 目标检测：PT → ONNX → RKNN 全流程
YOLO26n 在 RK3588 上 INT8 量化后 NPU 推理约 15ms，系统 FPS 约 55，可以覆盖边缘端实时检测需求。模型从 PT 到 RKNN 的转换要用opset=11避免算子兼容问题。先用 YOLO26n + 640 输入跑通全链路，确认推理结果正确后再做性能调优。
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这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目，保存在这里方便以后使用直接下载
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OV9734完整规格书，包括电气参数，尺寸规格，寄存器配置表等
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SpringCloudGateway网关实战（二）
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网关及后端服务 https://github.com/spencergibb/spring-cloud-gateway-bench 压测工具 https://github.com/wg/wrk
微服务架构-服务注册中心和服务网关(6.8) （转载）
转载 原文链接：微服务架构-服务注册中心和服务网关(6.8) 这篇文章还是基于SpringCloud开源框架体系来谈下对Eureka服务注册中心和Zuul服务网关在使用上的一些理解和说明。在使用微服务架构进行开发的时候，最基本的就是SpringBoot，但是对于一个大的项目会根据实际的业务和需求场景，使用到类似服务注册中心，服务网关，负载均衡等多个其它子组件的能力。对于各个组件之间的协同关系如下图： 对于各个组件间关系简单说明如下： 服务注册中心Eureka：实现服务注册，服务发现，服务的路由分发基础能
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