java lock await方法会释放掉当前锁 标准的生产者消费者问题

Java并行编程-lock中使用多条件condition(生产者消费者模式实例) Java 并发包下的提供Lock,Lock相对于Synchronized可以更好的解决线程同步问题,更加的灵活和高效,并且ReadWriteLock锁还能实现读、写的分离。但线程间仅仅互斥是不够的,还需要通信,本篇的内容是基于上篇之上,使用Lock如何处理线程通信。阻塞队列(BlockingQueue)就是使用condition的和lock实现的。可以查看:Java并发编程-阻塞队列(Blockin 阅读详情

In all cases, before this method can return the current thread must

  • re-acquire the lock associated with this condition. When the

  • thread returns it is guaranteed to hold this lock.

    会释放,其他线程执行Condition.signal(),之前的线程会重新获得锁,继续执行,

    AbstractQueuedSynchronizer.java 第2040行,释放锁

  1.   //往篮子里面放馒头  
  2.      public void push(ManTou m){  
  3.          lock.lock();  
  4.          try {  
  5.              while(max == manTous.size()){  
  6.                  System.out.println("篮子是满的,待会儿再生产...");  
  7.                  full.await();  
  8.              }  
  9.              manTous.add(m);  
  10.              empty.signal();  
  11.          } catch (InterruptedException e) {  
  12.              e.printStackTrace();  
  13.          }finally{  
  14.              lock.unlock();  
  15.          }  
  16.      }  

 

  1. //往篮子里面取馒头  
  2.      public ManTou pop(){  
  3.          ManTou m = null;  
  4.          lock.lock();  
  5.          try {  
  6.              while(manTous.size() == 0){  
  7.                  System.out.println("篮子是空的,待会儿再吃...");  
  8.                  empty.await();  
  9.              }  
  10.              m = manTous.removeFirst();  
  11.              full.signal();  
  12.          } catch (InterruptedException e) {  
  13.              e.printStackTrace();  
  14.          }finally{  
  15.              lock.unlock();  
  16.              return m;  
  17.          }  
  18.      }  

 

对于上面例子push   full.await()执行后,

  1.  manTous.add(m);  
  2.              empty.signal(); 

 

不在执行,直接执行finally方法 释放掉锁,

不会影响其他线程执行remove之类的函数

对于其他线程增加push方法  也会进入await状态

 

当pop函数执行 后,集合可以再次push可以执行 ,full.signal(); 唤醒 await状态线程的push操作。

 

 

 

 

 

以下转载:

 

生产消费实例 参考

 

java 并发包下的提供Lock,Lock相对于Synchronized可以更好的解决线程同步问题,更加的灵活和高效,并且ReadWriteLock锁还能实现读、写的分离。但线程间仅仅互斥是不够的,还需要通信,本篇的内容是基于上篇之上,使用Lock如何处理线程通信。阻塞队列(BlockingQueue)就是使用condition的和lock实现的。可以查看:Java并发编程-阻塞队列(BlockingQueue)的实现原理

Condition 
那么引入本篇的主角,Condition,Condition 将 Object的通信方法(wait、notify 和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 通信方法的使用。

在Condition中,用await()替换wait(),用signal()替换notify(),用signalAll()替换notifyAll(),传统线程的通信方式,Condition都可以实现,这里注意,Condition是被绑定到Lock上的,要创建一个Lock的Condition必须用newCondition()方法。

Condition的强大之处在于它可以为多个线程间建立不同的Condition, 使用synchronized/wait()只有一个阻塞队列,notifyAll会唤起所有阻塞队列下的线程,而使用lock/condition,可以实现多个阻塞队列,signalAll只会唤起某个阻塞队列下的阻塞线程。

下面用两种方式编写生产者/消费者模式代码加以说明。

- 使用synchronized/wait()实现生产者消费者模式如下:

    //模拟生产和消费的对象
    class Buffer {
        private int maxSize;
        private List<Date> storage;
        Buffer(int size){
            maxSize=size;
            storage=new LinkedList<>();
        }
        //生产方法
        public synchronized void put()  {
            try {
                while (storage.size() ==maxSize ){//如果队列满了
                    System.out.print(Thread.currentThread().getName()+": wait \n");;
                    wait();//阻塞线程
                }
                storage.add(new Date());
                System.out.print(Thread.currentThread().getName()+": put:"+storage.size()+ "\n");
                Thread.sleep(1000);
                notifyAll();//唤起线程
            } catch (InterruptedException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }       
        }
        //消费方法
        public synchronized void take() {
            try { 
                while (storage.size() ==0 ){//如果队列满了
                    System.out.print(Thread.currentThread().getName()+": wait \n");;
                    wait();//阻塞线程
                }
                Date d=((LinkedList<Date>)storage).poll();
                System.out.print(Thread.currentThread().getName()+": take:"+storage.size()+ "\n");
                Thread.sleep(1000);
                notifyAll();//唤起线程
            } catch (InterruptedException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }       
        } 
}
//生产者
class Producer implements Runnable{
    private Buffer buffer;
    Producer(Buffer b){
        buffer=b;
    }
    @Override
    public void run() {
        while(true){
            buffer.put();
        }
    }   
}
//消费者
class Consumer implements Runnable{
    private Buffer buffer;
    Consumer(Buffer b){
        buffer=b;
    }
    @Override
    public void run() {
        while(true){
            buffer.take();
        }
    }   
}
//
public class Main{
    public static void main(String[] arg){
        Buffer buffer=new Buffer(10);
        Producer producer=new Producer(buffer);
        Consumer consumer=new Consumer(buffer);
        //创建线程执行生产和消费
        for(int i=0;i<3;i++){
            new Thread(producer,"producer-"+i).start();
        }
        for(int i=0;i<3;i++){
            new Thread(consumer,"consumer-"+i).start();
        }
    }
}

- 使用lock/condition实现生产者消费者模式如下:

import java.util.Date;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;


class Buffer {
    private  final Lock lock;
    private  final Condition notFull;
    private  final Condition notEmpty;
    private int maxSize;
    private List<Date> storage;
    Buffer(int size){
        //使用锁lock,并且创建两个condition,相当于两个阻塞队列
        lock=new ReentrantLock();
        notFull=lock.newCondition();
        notEmpty=lock.newCondition();
        maxSize=size;
        storage=new LinkedList<>();
    }
    public void put()  {
        lock.lock();
        try {   
            while (storage.size() ==maxSize ){//如果队列满了
                System.out.print(Thread.currentThread().getName()+": wait \n");;
                notFull.await();//阻塞生产线程
            }
            storage.add(new Date());
            System.out.print(Thread.currentThread().getName()+": put:"+storage.size()+ "\n");
            Thread.sleep(1000);         
            notEmpty.signalAll();//唤醒消费线程
        } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }finally{   
            lock.unlock();
        }
    }

    public  void take() {       
        lock.lock();
        try {  
            while (storage.size() ==0 ){//如果队列满了
                System.out.print(Thread.currentThread().getName()+": wait \n");;
                notEmpty.await();//阻塞消费线程
            }
            Date d=((LinkedList<Date>)storage).poll();
            System.out.print(Thread.currentThread().getName()+": take:"+storage.size()+ "\n");
            Thread.sleep(1000);         
            notFull.signalAll();//唤醒生产线程

        } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }finally{
            lock.unlock();
        }
    } 
}

class Producer implements Runnable{
    private Buffer buffer;
    Producer(Buffer b){
        buffer=b;
    }
    @Override
    public void run() {
        while(true){
            buffer.put();
        }
    }   
}
class Consumer implements Runnable{
    private Buffer buffer;
    Consumer(Buffer b){
        buffer=b;
    }
    @Override
    public void run() {
        while(true){
            buffer.take();
        }
    }   
}
public class Main{
    public static void main(String[] arg){
        Buffer buffer=new Buffer(10);
        Producer producer=new Producer(buffer);
        Consumer consumer=new Consumer(buffer);
        for(int i=0;i<3;i++){
            new Thread(producer,"producer-"+i).start();
        }
        for(int i=0;i<3;i++){
            new Thread(consumer,"consumer-"+i).start();
        }
    }
}

- 当生产者执行put方法时,调用notEmpty.signalAll()只会唤醒notEmpty.await()下的消费者线程。 
- 当消费者执行塔克方法时,调用notFull.signalAll()只会唤醒notFull.await()下的消费者线程。

 

 

另一篇:

 

Lock的await/singal 和 Object的wait/notify 的区别

在使用Lock之前,我们都使用Object 的wait和notify实现同步的。举例来说,一个producer和consumer,consumer发现没有东西了,等待,produer生成东西了,唤醒。

线程consumer线程producer
synchronize(obj){ 
    obj.wait();//没东西了,等待 
}
synchronize(obj){ 
    obj.notify();//有东西了,唤醒 
}

有了lock后,世道变了,现在是:

lock.lock(); 
condition.await(); 
lock.unlock();
lock.lock(); 
condition.signal(); 
lock.unlock();

为了突出区别,省略了若干细节。区别有三点:

  1. 1. lock不再用synchronize把同步代码包装起来;
  2. 2. 阻塞需要另外一个对象condition;
  3. 3. 同步和唤醒的对象是condition而不是lock,对应的方法是await和signal,而不是wait和notify。

为什么需要使用condition呢?简单一句话,lock更灵活。以前的方式只能有一个等待队列,在实际应用时可能需要多个,比如读和写。为了这个灵活性,lock将同步互斥控制和等待队列分离开来,互斥保证在某个时刻只有一个线程访问临界区(lock自己完成),等待队列负责保存被阻塞的线程(condition完成)。

通过查看ReentrantLock的源代码发现,condition其实是等待队列的一个管理者,condition确保阻塞的对象按顺序被唤醒。

在Lock的实现中,LockSupport被用来实现线程状态的改变,后续将更进一步研究LockSupport的实现机制。

 

 

[java] view plain copy

  1.  package com.thread;  
  2.    
  3.  import java.util.LinkedList;  
  4.  import java.util.concurrent.locks.Condition;  
  5.  import java.util.concurrent.locks.Lock;  
  6.  import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;  
  7.    
  8.    
  9.  /** 
  10.   * 使用Lock来实现生产者和消费者问题 
  11.   *  
  12.   *  
  13.   * 
  14.   */  
  15.  public class ProducerConsumer {  
  16.      public static void main(String[] args) {  
  17.          Basket b = new Basket();  
  18.          Product p = new Product(b);  
  19.          Consumer c = new Consumer(b);  
  20.          Consumer c1 = new Consumer(b);  
  21.          new Thread(p).start();  
  22.          new Thread(c).start();  
  23.          new Thread(c1).start();  
  24.      }  
  25.  }  
  26.  //馒头  
  27.  class ManTou{  
  28.      int id;  
  29.      public ManTou(int id) {  
  30.          this.id = id;  
  31.      }  
  32.      @Override  
  33.      public String toString() {  
  34.          return "ManTou"+id;  
  35.      }  
  36.  }  
  37.    
  38.  //装馒头的篮子  
  39.  class Basket{  
  40.      int max = 6;  
  41.      LinkedList<ManTou> manTous = new LinkedList<ManTou>();  
  42.      Lock lock = new ReentrantLock(); //锁对象  
  43.      Condition full = lock.newCondition();  //用来监控篮子是否满的Condition实例  
  44.      Condition empty = lock.newCondition(); //用来监控篮子是否空的Condition实例  
  45.      //往篮子里面放馒头  
  46.      public void push(ManTou m){  
  47.          lock.lock();  
  48.          try {  
  49.              while(max == manTous.size()){  
  50.                  System.out.println("篮子是满的,待会儿再生产...");  
  51.                  full.await();  
  52.              }  
  53.              manTous.add(m);  
  54.              empty.signal();  
  55.          } catch (InterruptedException e) {  
  56.              e.printStackTrace();  
  57.          }finally{  
  58.              lock.unlock();  
  59.          }  
  60.      }  
  61.      //往篮子里面取馒头  
  62.      public ManTou pop(){  
  63.          ManTou m = null;  
  64.          lock.lock();  
  65.          try {  
  66.              while(manTous.size() == 0){  
  67.                  System.out.println("篮子是空的,待会儿再吃...");  
  68.                  empty.await();  
  69.              }  
  70.              m = manTous.removeFirst();  
  71.              full.signal();  
  72.          } catch (InterruptedException e) {  
  73.              e.printStackTrace();  
  74.          }finally{  
  75.              lock.unlock();  
  76.              return m;  
  77.          }  
  78.      }  
  79.  }  
  80.  //生产者  
  81.  class Product implements Runnable{  
  82.      Basket basket;  
  83.      public Product(Basket basket) {  
  84.          this.basket = basket;  
  85.      }  
  86.      public void run() {  
  87.          for (int i = 0; i < 40; i++) {  
  88.              ManTou m = new ManTou(i);  
  89.              basket.push(m);  
  90.              System.out.println("生产了"+m);  
  91.              try {  
  92.                  Thread.sleep((int)(Math.random()*2000));  
  93.              } catch (InterruptedException e) {  
  94.                  e.printStackTrace();  
  95.              }  
  96.                
  97.          }  
  98.      }  
  99.  }  
  100.   
  101. //消费者  
  102. class Consumer implements Runnable{  
  103.     Basket basket;  
  104.     public Consumer(Basket basket) {  
  105.         this.basket = basket;  
  106.     }  
  107.     public void run() {  
  108.         for (int i = 0; i < 20; i++) {  
  109.             try {  
  110.                 Thread.sleep((int)(Math.random()*2000));  
  111.             } catch (InterruptedException e) {  
  112.                 e.printStackTrace();  
  113.             }  
  114.             ManTou m = basket.pop();  
  115.             System.out.println("消费了"+m);  
  116.         }  
  117.     }  
  118. }  

 

Java并发编程之Condition接口详解:多条件等待唤醒机制 Java的Condition接口为多线程编程提供了比传统wait()/notify()更精细的控制。Condition支持多个等待队列,允许线程在不同条件下等待和唤醒,避免了虚假唤醒问题。核心方法包括await()、signal()等,使用时必须配合Lock和while循环检查条件。典型应用如生产者-消费者模型,通过notFull和notEmpty两个Condition分别控制缓冲区状态。相比Object的监视器方法,Condition支持精确唤醒、多种超时控制和不可中断等待等高级特性,使线程协调更加灵活可 阅读详情

相关推荐

Java并发编程:TimeUnit的sleep与timedWait方法深度解析

在Java并发编程中,线程管理和时间控制是核心基础。理解线程的生命周期状态,如TIMED_WAITING,以及如何通过锁机制实现线程间的安全协作,是构建高并发应用的关键。TimeUnit类作为JDK并发包提供的标准时间单位工具,其核心价值在于通过类型安全的方式,将时间单位的语义清晰地融入API设计,从而消除了代码中因‘魔法数字’导致的歧义和维护难题。它封装了从纳秒到天的时间粒度,并提供了便捷的单位转换功能。在工程实践中,TimeUnit的sleep方法用于实现线程的精确暂停,而timedWait方法则与对象

weixin_30740581的博客 426

多线程:为什么wait()的时候必须释放锁

多线程:为什么wait()的时候必须释放锁

程序员无羡的博客 594

C++线程池设计原理与实现:从生产者-消费者模型到工业级实践

并发编程是现代软件开发的核心技术之一,旨在通过多线程并行执行提升程序性能。其底层原理基于操作系统线程调度与同步机制,通过合理管理线程生命周期来优化资源利用率。线程池作为并发编程的关键技术组件,通过复用线程减少创建销毁开销,显著提升系统吞吐量和稳定性。该技术在高性能服务器、游戏引擎、金融交易等对实时性要求极高的应用场景中价值尤为突出。本文以C++线程池为例,深入剖析其基于生产者-消费者模型的架构设计,涵盖任务队列、同步原语、线程管理等核心组件,并针对死锁陷阱、异常处理等常见问题提供工程实践解决方案。

defkaug153461的博客 464

wait() notify() 实际应用

1.需求 有三个线程:第一个线程输出:“+++++++++++++++++++++++” 第二个线程输出:“————————————-” 第三个线程输出:“**********************” 现在要让这三个线程每一次输出都按照先*在-最后+的形式输出: 代码: public class Demo { ...

woshijinfeixi的博客 511

深入理解管程:并发编程中的同步原语与实战应用

在并发编程中,线程安全与同步是核心挑战。管程作为一种高级同步原语,通过封装共享数据、互斥锁和条件变量,为多线程协作提供了结构化解决方案。其核心原理在于将资源访问与同步控制一体化,确保互斥访问并简化线程间通信。从技术价值看,管程能有效避免死锁、竞态条件等常见并发问题,相比底层信号量更安全易用。在实际应用场景中,管程广泛应用于生产者-消费者模型、线程池管理等经典并发模式。本文以Java的synchronized和ReentrantLock为例,结合虚假唤醒和条件变量等热词,深入解析Mesa风格管程的实现机制与避

weixin_34268843的博客 368

Lenovo 拯救者15ISK硬件升级实战:从内存到固态硬盘的全面优化

本文详细介绍了为联想拯救者15ISK笔记本电脑进行硬件升级的完整实战指南。通过评估升级可行性,指导如何挑选兼容的内存条与NVMe固态硬盘,并提供详细的拆机安装步骤与系统安装避坑技巧。升级后,笔记本的开机速度、软件加载及多任务处理能力获得飞跃式提升,让老旧设备重获新生。

weixin_29310631的博客 557

wait释放锁的说明

wait释放锁的说明wait仅仅释放调用这个对象的锁 wait仅仅释放调用这个对象的锁 package com.hengyunsoft.msg.future; /** 线程在对象的wait方法上面会释放锁,但是仅仅释放指定对象的锁,比如下面的仅仅释放了锁o2,但是(but)o1锁是没有被释放掉的哦 @author pdy */ public class Test implements Run...

绚烂的天空 7850

PyMiMi实战指南:midas_api配置与连接测试详解

本文详细介绍了PyMiMi库中midas_api的配置与连接测试全流程。从环境准备、API密钥获取,到核心的url_cfg配置函数使用,再到通过test_url进行连接验证,提供了清晰的步骤和代码示例。文章重点解析了配置原理、常见错误排查方法(如401错误、连接超时),并强调了API密钥的安全性管理,帮助用户稳固建立Python与Midas Civil NX之间的自动化通信桥梁。

weixin_29044713的博客 705

AbstractQueuedSynchronizer---condition队列的await方法中为什么要释放锁(JDK1.8)

前言。

Myd 1536

S-function入门及案例详解(1)——S-function基础介绍及基本案例

本专题将用三篇文章对S-function进行介绍及其案例详解。欢迎关注~ 目录一、S-Function简介二、详解sfuntmpl函数2.1 sfuntmpl函数介绍2.2 mdlInitializeSizes函数2.3 mdlDerivatives函数2.4 mdlUpdate函数2.5 mdlOutputs函数2.6 mdlGetTimeOfNextVarHit函数2.7 mdlTerminate函数三、案例1——对波形的幅值进行放大3.1 案例分析3.2 案例详解3.3 输出波形四、案例2——对波形的

Wendy的博客 7万+

NSIDC海冰运动产品-速度矢量场图绘制(数据下载和处理--年、季节平均)【python/basemap】

入门级NSIDC海冰运动产品速度矢量场图绘制(数据下载和处理--年、季节平均)【python/basemap】

Mluoo的博客 2959

生产者消费者模式

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

weixin_33965305的博客 73

拯救者Y9000P 2022双系统实战:Ubuntu22.04分区优化与驱动避坑指南

本文提供联想拯救者Y9000P 2022款安装Ubuntu 22.04双系统的详细实战指南。重点讲解针对该机型的磁盘分区优化方案、NVIDIA显卡驱动安装避坑技巧,以及安装后的网络、时间同步等必备配置,帮助用户高效完成双系统部署并提升使用体验。

weixin_29208327的博客 424

基于Java 生产者消费者模式(详细分析)

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

weixin_34308389的博客 112

【客户案例】母婴行业头部品牌是如何做私域的

各品牌争相跑马圈地,想方设法圈住流量,建立品牌资产;私域运营是一项“重人力”的工作,在传统的品牌运营过程中,私域操盘手经常会由于一对多导致无法兼顾,只能通过提高触达次数的方式加大漏斗,这样难以让每个社群都发挥出应有的价值,甚至还会导致一定程度的用户流失。除了宝妈身份外激发的用户认同感、亲密度外,KOC们作为产品的使用者,自由选择的推品和自由创作的推广文案都更具有真实性、代表性,能够极大程度激发群友们的信任感,从而愿意为产品买单,转化复购水到渠成。不同阶段的宝妈,母婴知识的储存量和经验是不同的,K品牌还会。.

圈量SCRM系统-企微营销工具-私域流量运营软件 948

4、基于球面波展开的近场/远场变换技术解析

本文深入解析了基于球面波展开的近场/远场变换技术,涵盖坐标系统选择、截断测量处理、高级SWE方法及实际应用场景。重点介绍了广义SWE、全探头补偿、平移SNF测量(TSWE)等关键技术,结合吸收材料与导电地板系统的误差处理方案,系统总结了各类方法的优缺点与适用场景,并通过流程图和案例分析展示了技术应用路径。该技术在汽车、通信和航空航天领域的天线测量中具有重要价值,可显著提升测量效率与精度。

dell8的博客 256

C++异步日志系统:双缓冲区与生产者-消费者模型的高性能实现

在软件工程中,日志系统是程序诊断和监控的核心基础设施,其性能直接影响服务稳定性。传统同步日志在高并发场景下,由于I/O阻塞易成为性能瓶颈。异步日志系统基于生产者-消费者模型,将日志记录与磁盘写入解耦,通过双缓冲区技术实现高效批处理。其核心原理是业务线程将日志消息写入内存缓冲区后立即返回,由独立后台线程负责批量持久化,从而将I/O操作移出关键路径。这种设计显著提升了系统吞吐量和响应速度,尤其适用于高并发服务器、分布式系统等对性能敏感的场景。本文深入探讨了异步日志的架构设计,重点分析了缓冲区管理、线程安全及无锁

weixin_33795743的博客 323

基于STM32设计的计算器(实现基本运算)

当前文章介绍的是STM32+LCD触摸屏设计的一个触摸计算器功能,实现基本的加减乘除,二进制转换显示等功能。LCD屏使用的是3.5寸带触摸屏的显示屏,方便操作屏幕,MCU采用STM32F103ZET6。

8817

Java多线程协作核心技巧(Condition等待唤醒全攻略)

掌握Java多线程协作难题?本文深入解析Java Lock锁与Condition等待唤醒机制,涵盖生产者消费者等典型应用场景,详解await、signal方法配合使用技巧,提升线程通信效率。原理清晰、案例实用,值得收藏。

codeink的博客 417

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

Java 并发锁机制:从底层原理到锁升级,这一篇就够了

无论是面试还是日常高并发开发,锁都是绕不开的核心话题。 本文从 synchronized 到 Lock、AQS,再到死锁/活锁/饥饿,系统梳理 Java 锁的全貌。本文涵盖 JDK 15+ 废弃偏向锁、JIT 运行时优化、虚拟线程 pinning 修复(JDK 24+)、紧凑对象头(JDK 24/25)等最新知识点。全文超 8000 字,建议收藏后慢慢啃。

一线 Java 开发,专注 Java 核心原理、生产踩坑与架构面试实战。 632

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

Java并发编程学习(四)—— Lock

一、ReentrantLock 1、Reentrant其实是ReEntrant,可重入的意思。先来个标准例子: package com.amuro.studythread.chapter4_lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class ReentrantLockExample { publ

amurocrash的专栏 377

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

阻塞队列原理与Java并发编程实践

阻塞队列是Java并发包中的核心数据结构,通过ReentrantLock和Condition实现线程安全,解决了生产者-消费者模型的协调难题。其自动阻塞/唤醒机制大幅简化了多线程编程复杂度,在电商订单处理、日志收集等高并发场景发挥关键作用。Java提供了ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue等多种实现,其中LinkedBlockingQueue采用锁分离技术提升吞吐量,而PriorityBlockingQueue支持任务优先级调度。合理选择队列类型和容量能有效避免OOM

weixin_33912246的博客 358

深入理解条件变量Condition

概念 Condition是JDK1.5引入的新的标准库java.util.concurrent.locks.Condition接口。 Condition接口可作为wait/notify的替代品来实现等待/通知,它为解决过早唤醒问题提供了支持,并解决了Object.wait(long)不能区分返回是否是由于等待超时导致的问题。 Condition实例可以通过Lock.newCondition()来获取,也就是说任意一个显示锁实例的newCondition方法都可以获得一个Condition实例。 而Objec

香烟,瓜子,矿泉水 826

Java ReentrantLock原理与实战指南

在Java并发编程中,锁机制是保证线程安全的核心技术之一。AQS(AbstractQueuedSynchronizer)作为底层同步框架,通过CLH队列和volatile状态变量实现了高效的线程排队与唤醒机制。ReentrantLock基于AQS构建,提供了可重入、公平/非公平选择等高级特性,相比synchronized关键字支持更灵活的锁中断与超时控制。在分布式系统和高并发场景下,合理使用ReentrantLock的条件变量(Condition)能够实现精确的线程通信,而避免死锁的最佳实践包括规范的try

优快云头条 571

【Java SE】多线程(四):认识锁策略、CAS机制与JUC

本文摘要:文章系统介绍了多线程并发中的常见锁策略及Java实现,包括乐观锁与悲观锁、轻量级锁与重量级锁、自旋锁与挂起等待锁等核心概念,深入剖析了synchronized的锁升级机制和优化策略。详细讲解了CAS原理及其在原子类和自旋锁中的应用,并指出ABA问题及解决方案。最后介绍了JUC包中的Callable、FutureTask等并发工具类,为Java多线程开发提供全面指导。

记录了从0学习Java技术栈的日常 335

Java BlockingQueue 核心原理与生产级实践指南

BlockingQueue 是 Java 并发编程中实现生产者-消费者模型的基础契约机制,其本质不是线程安全的队列容器,而是通过阻塞、超时、非阻塞和异常四类语义明确的操作方法,定义线程协作的确定性行为。它依托 ReentrantLock 与 Condition 实现高效线程状态切换(BLOCKED → WAITING → RUNNABLE),显著优于手写 wait/notify。不同实现如 ArrayBlockingQueue(有界、内存可控、缓存友好)与 LinkedBlockingQueue(默认无界、

weixin_33738578的博客 357
上一篇: springboot 打war包去掉项目前缀会 启动两次解决
下一篇: 使用jprofiler分析dump文件一个实例
琅琊山二当家
博客等级 码龄18年 447粉丝 322原创
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值