21_ReorderArray(重排数组)

本文介绍了一种调整整数数组中数字顺序的方法,确保所有奇数位于数组前半部分,所有偶数位于后半部分,同时保持各自内部相对顺序不变。提供了两种实现方案:一是通过元素交换调整;二是使用额外容器辅助。

题目描述

输入一个整数数组,实现一个函数来调整该数组中数字的顺序,使得所有的奇数位于数组的前半部分,所有的偶数位于位于数组的后半部分,并保证奇数和奇数,偶数和偶数之间的相对位置不变。

解法一:先找到一个偶数的位置i,再找到i之后的第一个奇数的位置j,将i到j-1之间的元素往后移一位,然后将奇数放在i的位置上。依次找下去,直到找不到j

class Solution1 {
public:
	void reOrderArray(vector<int> &array) {
		
		int len = array.size();
		int i = 0;
		for (; i < len;)
		{

			//找到偶数
			while (i < len&&(array[i] & 01 )!=0)
			{
				++i;
			}
			int j = i+1;
			//找到之后的奇数
			while (j < len&&(array[j] & 01) == 0)
			{
				++j;
			}
			if (j < len)
			{
				int temp = array[j];
				for (int k = j; k >i; --k)
				{
					array[k] = array[k - 1];
				}
				array[i] = temp;
			}
			else
				break;
		}
	

	}
};

解法二:再建立一个容器,先将原来容器中的奇数放入,在将偶数放入。

class Solution2 {
public:
	void reOrderArray(vector<int> &array) {
		vector<int> arr;
		for (int i = 0; i < array.size(); ++i)
		{
			if ((array[i] & 01) != 0)
				arr.push_back(array[i]);
	     }
		for (int i = 0; i < array.size(); ++i)
		{
			if ((array[i] & 01) == 0)
				arr.push_back(array[i]);
		}
		array = arr;
	}
		
};

<think>嗯,用户想调整LabVIEW数组的维度排列方式。这个问题在LabVIEW数据处理中很常见,用户可能是做测试测量或自动化控制的工程师。 用户的上一个问题是关于LabVIEW数组操作,说明ta正在处理多维数据重组的需求。这类操作在仪器数据采集后处理时特别重要。 从技术角度看,LabVIEW提供了多种维度调整方案: 首先是"重排数组维度"函数,位于数组面板,能直接改变维度数。比如把一维转二维矩阵时,需要指定行数或列数,这个函数会自动计算另一个维度。 其次是"索引数组"配合循环结构,适合复杂重组。比如提取二维数组的列数据时,用For循环索引列索引会更直观。不过要注意内存分配问题,大数据量时可能影响性能。 还有"数组转置"函数,虽然文档没强调但实测能调换二维数组行列。类似矩阵转置,但要注意对非二维数组无效。 用户可能需要知道维度调整的常见应用场景:比如示波器采集的波形数据通常是二维数组(时间点×通道),转置后就能变成通道×时间点结构,方便分通道处理。另外DAQmx读取的多通道数据默认是通道交织排列,用重排函数能解交织。 突然想到用户可能混淆了"改变维度数"和"调整维度顺序"这两个概念。前者用重排函数,后者用转置或索引。需要提醒用户区分需求,比如三维数组[x,y,z]转[y,x,z]属于顺序调整。 最后要注意LabVIEW数组是行优先存储,和C语言一致但和MATLAB列优先不同。维度调整时如果涉及外部数据交互要特别注意这点。</think>在LabVIEW中调整数组维度排列方式主要通过以下核心方法实现: ### 1. **重排数组维度函数** - **位置**:`函数选板→编程→数组重排数组维度` - **功能**: - 增减维度数量(如1D转2D/3D) - 改变维度大小(如将1x9数组转为3x3矩阵) - **操作**: ```plaintext 输入数组 → [重排数组维度] → 输出数组 └─ 维度大小接线端(可选) ``` 若未连接维度大小,LabVIEW自动计算合理分布;若手动指定(如输入`[3,3]`),则按指定维度重组。 ### 2. **索引数组 + 循环结构** **适用场景**:复杂维度调整(如行列转置/分块提取) - **示例(二维转置)**: ```plaintext For循环(i) → 索引数组(行i) → 构建数组 → 输出列向量 └─ 外层For循环(j)组合所有列 → 转置矩阵 ``` - **优势**:可自定义索引逻辑,实现非均匀重组。 ### 3. **数组转置函数** - **位置**:`函数选板→数学→线性代数→转置矩阵` - **注意**:仅适用于二维数组,将行↔列互换。 --- ### ⚠️ 关键细节 1. **内存顺序**:LabVIEW数组按**行优先**存储(同C语言),调整维度时数据顺序不变,仅解释方式改变。 - 例:1D数组`[1,2,3,4]` → 重排为2x2矩阵: ``` [[1,2], [3,4]] ``` 2. **维度一致性**:新维度元素总数需与原数组一致,否则报错。 (如12元素数组重排为3x4、2x6,但不可为5x3) 3. **性能建议**: - 大数据集优先使用`重排数组维度`(内存操作高效) - 避免嵌套循环多次索引,防止性能下降 --- ### 典型应用场景 1. **仪器数据重组** 示波器采集数据通常为1D数组,通过重排为`n×通道数`矩阵分通道处理。 2. **图像处理** 相机输出的2D像素数组,需转置或重排为RGB三维数组(高度×宽度×颜色)。 3. **矩阵运算** 线性代数计算前需确保矩阵维度符合算法要求(如乘法要求前列=后行)。
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