<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[AlanSecond的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/AlanSecond</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; AlanSecond]]></copyright><item><title><![CDATA[MSD网络结构学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AlanSecond/article/details/98185551</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AlanSecond/article/details/98185551</guid><author>AlanSecond</author><pubDate>Sun, 11 Aug 2019 12:35:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[文献MULTI-SCALE DENSE NETWORKS FOR RESOURCE EFFICIENT IMAGE CLASSIFICATION中提出了一个称为MSDnet的神经网络结构，旨在解决前人网络计算量大，结构复杂，在移动端不能实时实现以及内存有限的问题，所以网络设计的出发点有两个，一个是实时性(anytime prediction)，对输入能及时输出结果；另一个是分批分类(budget...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于DAE的GNN小样本分类方法学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AlanSecond/article/details/96109396</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AlanSecond/article/details/96109396</guid><author>AlanSecond</author><pubDate>Tue, 16 Jul 2019 16:19:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[文献Generating Classification Weights with GNN Denoising Autoencoders for Few-Shot Learning（文章链接：https://arxiv.org/abs/1905.01102）中提出了一种解决小样本的迁移学习方法。它通过某些类似的大量的样本的特征提取训练出一组用于分类的meta-model（元模型），元模型最终能分辨的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[微信小程序和PHP后台交互的中文编码问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/AlanSecond/article/details/80658178</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/AlanSecond/article/details/80658178</guid><author>AlanSecond</author><pubDate>Mon, 11 Jun 2018 21:27:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[    最近在搞微信小程序开发，要远程连接PHP文件，在小程序端输入文字用微信小程序wx.request的方法请求和提交数据，然后返回给后端，后端用PHP连接MySQL数据库，然后把返回的数据以接送格式发送回小程序，而json格式对中文是有讲究的，这时候就出现了中文转换的乱码问题，在踩过无数次坑各种百度以后，得到下面几个结论：

1、从微信小程序发送过去的数据，在服务器端如果是GB2312格式编码...]]></description><category></category></item></channel></rss>