冒泡排序

本文介绍了一个简单的Java程序,该程序通过键盘输入创建一个包含10个整数的数组,并利用冒泡排序算法进行升序排列,最后使用增强for循环遍历并打印排序后的数组。

需求:

    1.创建一个任意长度的int类型数组(在此定义数组长度为10);

    2.采用键盘录入(scanner)的方式给数组赋值;

    3.通过冒泡排序,将数组从小到大排序;

    4.使用增强for遍历数组,并打印结果

代码实现:(类名:sort)

    public class Sort {

        public static void main(String[] args) {

            int[] arr = new int[10];        //定义一个长度为10的int类型数组

            Scanner sc = new Scanner (System.in);        //创建键盘录入对象


            for (int y = 0;y < arr.length; y++) {        //通过普通for循环给数组赋值

            System.out.println("请输入第"+(y+1)+"数字");        //控制台提示客户键盘录入数字

            int num = sc .nextInt();        //定义int类型num,接受录入的数字

            arr[y] = num;        //将接受的数字通过循环,依次赋值给数组

}

for (int x = 0; x < arr.length -1 ;x++ ) {        //最外层循环表示需要排序的数的个数

       for (int i = 0; i <arr.length -x -1 ; i ++) {        //内层循环表示每一个数,需要对比的个数

            int temp = arr[i];        //定义第三方数,用于接受和赋值

            if (arr[i] > arr[i+1]) {        //比较相邻数的大小,此处是按从小到大排序,所以左侧数大则执行if里面程序

                arr[i] = arr[i + 1]) ;

                arr[i + 1] = temp;

        }

    }

}

        for (int a : arr) {        //通过增强for遍历排序后的数组

            System.out.print(a +"\t");        //打印输出排序后的结果,print表示不换行输出,"\t"是空格符

        }

    }

}


            

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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