Redis（3）常用维护操作

Redis

Redis（1）安装 & 配置

Redis（2）基本键值操作

Redis（3）常用维护操作

Redis（4）客户端连接：Java

Spring 集成 Reids（Spring-data-redis）

Redis 连接密码设置

可以为一个 redis-server 实例设置终端密码，设置了密码后，终端必须通过密码验证才可以连接 redis；

127.0.0.1:6379> config get requriepass   # 获取当前验证密码，默认密码为空

1) "requirepass"

2) "".

127.0.0.1:6379> config set requirepass "assad"   # 设置验证密码为 "assad"

OK

之后登陆终端必须使用密码才可以登陆

 

assad@DESKTOP-assad:/etc/redis$ redis-cli

127.0.0.1:6379> auth "assad"

OK

当然也可以直接在 redis.conf 配置文件中修改 requirepass 变量；

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Redis 数据备份和恢复

redis 支持数据的备份和恢复，redis的数据库保存为 dir 变量指定的 dump.rdb 中，可以将数据备份到磁盘中，可以从磁盘中恢复数据库；

备份当前数据

 

127.0.0.1:6379 > save     # 备份数据

127.0.0.1:6379 > bgsave   # 备份数据（后台执行）

当前数据会被备份到 dir 变量指定的位置

恢复数据

如果到恢复数据，只需要将备份的 dump.rdb 移动到 redis dir 变量指定的位置，重新启动 redis 即可；

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Redis 事务提交

redis 中的每一个指令操作都具有原子性，同样支持将一系列的操作进行原子性封装，使用 multi 指令开启事务，exec 提交事务，一个简单的示例如下：

 

127.0.0.1:6379> multi     # 开启事务

OK

127.0.0.1:6379> rpush users "assad" "vancy" "tim"

QUEUED

127.0.0.1:6379> rpop users

QUEUED

127.0.0.1:6379> lrange users 0 -1

QUEUED

127.0.0.1:6379> exec    # 提交事务

1) (integer) 3

2) "tim"

3) 1) "assad"

   2) "vancy"

127.0.0.1:6379>

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Redis 性能测试

可以以通过 redis 自带的 redis-benchmark 工具来对 redis 进行性能测试，该工具调用指令如下：

 

redis-benchmark [option] [option value]

其中 option 的列表如下：

• -h    指定服务器主机名，默认值 127.0.0.1
  
• -p    指定服务器端口，默认值 6379
  
• -s    指定服务器 socket    
  
• -c    指定并发连接数，默认值 50
  
• -n    指定请求数，默认值 10000
  
• -d    以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小，默认值 2
  
• -k    1=keep alive 0=reconnect ，默认值 1
  
• -r    SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值    
  
• -P    通过管道传输 <numreq> 请求，默认值 1
  
• -q    强制退出 redis。仅显示 query/sec 值    
  
• --csv    以 CSV 格式输出    
  
• -l    生成循环，永久执行测试    
  
• -t    仅运行以逗号分隔的测试命令列表
  
• -I    Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待

以下同时执行 10000 个请求来测试 redis 性能：

 

assad@DESKTOP-assad:/etc/redis$ sudo redis-benchmark -n 100000

[sudo] password for assad:

====== PING_INLINE ======

  100000 requests completed in 1.55 seconds

  50 parallel clients

  3 bytes payload

  keep alive: 1

​

99.83% <= 1 milliseconds

100.00% <= 1 milliseconds

64308.68 requests per second

​

====== PING_BULK ======

  100000 requests completed in 1.55 seconds

  50 parallel clients

  3 bytes payload

  keep alive: 1

​

99.81% <= 1 milliseconds

100.00% <= 1 milliseconds

64516.13 requests per second

​

====== SET ======

  100000 requests completed in 1.55 seconds

  50 parallel clients

  3 bytes payload

  keep alive: 1

​

99.91% <= 1 milliseconds

100.00% <= 1 milliseconds

64516.13 requests per second

​

====== GET ======

  100000 requests completed in 1.56 seconds

  50 parallel clients

  3 bytes payload

  keep alive: 1

​

99.86% <= 1 milliseconds

100.00% <= 1 milliseconds

63938.62 requests per second