01. 图论的一些基本概念

最新推荐文章于 2023-09-14 15:58:47 发布
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分类专栏： 图论算法 文章标签： 图论
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关于图论的一些概念

1、 图的分类： 有向图（Directed Graph）、无向图（Undirected Graph）；
                         无权图（Unweighted Graph），加权图（Weighted Graph）/网络（NetWork）；
2、数据结构讨论的是简单图，不讨论多重图、带自身环的图；
           多重图：图中的两个顶点之间有重复的边；
           自身环（Self Loop）：起点和终点相同的边名，如 edge(v1,v1)；
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图论的一些基本概念
qq_32294855的博客
05-17 1020
图论的一些基本概念 Edge betweenness： 具体而言，首先对每一对节点寻找最短路径，得到一个n * (n-1)/2的最短路径集合S，然后看这个集合中有多少最短路径需要通过某个具体的节点。一个边的edge betweenness就是S集合里的最短路径包含该边的个数。定义了边的betweenness后，就可以通过迭代算法来进行社区划分了。具体做法是先计算所有边的betweenness，然...
OI学习笔记之图论基础知识
Hoyoak的博客
08-09 1195
图论基础知识 没有用的话qaq : Ummmm…图论的大部分知识本来早就有学过，只是一直没有写成博文来梳理，但既然上了qbxt DP图论就写一篇来总结下，主要是来听图论的，但…由于太菜的原因，DP听得天花乱坠QWQ 一，图：图是边和点组成的几何体 G=< V , E > V是点集合，E是边集 形如这样的东西就是一个图 二，图的相关基本概念 1，边：图上连接点和点之间的东西叫做边...
入门图论、图论的一些基本概念及实战
qq_45735298的博客
08-21 544
图论的一些基本概念及实战基本概念主要思想实战例题1-无向图的广深优先遍历例题2--有向图的深度优先遍历（城市地图）例题3--最少转机 基本概念 图就是有N个顶点和M条边组成的集合。图分为有向图和无向图，如果给图的每条边规定一个方向，那么得到的图称为有向图，其他边也称为有向边。在有向图中，与一个点相关联的边有出边和入边之分，而与一个有向边关联的两个点也有始点和终点之分。边没有方向的图称为无向图。存储图的方式用邻接矩阵。 主要思想 首先是深度优先遍历，它的主要思想是： 首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶
图论各种概念总结,
代码改变世界，keep coding。
08-30 4187
匹配： 给定一个二分图，在G的一个子图G’中，如果G’的边集中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称G’的边集为G的一个匹配 最大匹配： 在所有的匹配中，边数最多的那个匹配就是二分图的最大匹配了 顶点覆盖： 在顶点集合中，选取一部分顶点，这些顶点能够把所有的边都覆盖了。这些点就是顶点覆盖集 最小顶点覆盖： 在所有的顶点覆盖集中，顶点数最小的那个叫最小顶点集合。 独立集： 在所有的
图论入门一：图的基本概念
菜鸡成长史
04-16 3913
前言： 图（graph）并不是指图形图像（image）或地图（map）。通常来说，我们会把图视为一种由“顶点”组成的抽象网络，网络中的各顶点可以通过“边”实现彼此的连接，表示两顶点有关联。由此得到我们最基础最基本的2个概念，顶点（vertex）和边（edge）。 基本概念： 一、顶点（vertex） 顶点，表示某个事物或对象。 二、边（edge） 边，表示事物与事物之间的关系。 ...
path、walk、loop，trial
qq_45770988的博客
09-14 2141
参考自：图论中cycle、path、walk、loop都是什么意思？ - 知乎
图论基本概念学习教案.pptx
11-06
"图论基本概念学习教案.pptx" 图论是计算机科学中一个重要的分支，它研究图的数学定义、性质、操作和算法。图论的概念和方法在计算机科学和信息技术中有广泛的应用。下面是图论基本概念学习教案的知识点摘要： 1. ...
图论 图基本概念 PPT教案.pptx
10-04
为了更好地理解这一领域，我们需要掌握图论的基本概念，其中包括图的定义、图的构成元素、以及图的基本属性。 首先，图论研究的是图的结构和性质。图是由顶点（也称为节点或点）和连接这些顶点的边组成的数学模型。...
图论 图基本概念PPT教案.pptx
10-04
本文旨在深入探讨图论的基本概念，并指出其在不同领域的应用，以便读者对图论有一个全面而细致的理解。 首先，我们来认识图论中的基础构成元素。图是由顶点（或称为节点）和边组成的结构。顶点之间通过边相连，这些...
数学领域从七桥问题到互联网世界：图论的基本概念、经典算法及其广泛应用
最新发布
06-27
阅读建议：本文适合分段阅读，先了解图论的历史背景和基本概念，再深入学习经典算法，最后结合实际应用场景加深理解。读者可以通过实例练习，巩固对图论的理解，并思考其在不同领域的应用可能性。
图论总复习
qq_16543881的博客
01-12 1万+
《图论及其应用》 主要考试知识点： 第2章，第 3章，第5 章，第 6章，章节占比：20%，25%，30%，25%。 **第2章：**图的定义、度的概念、握手定理、可图画、同构、子图、二部图及其判断、极大路径法、图的矩阵表示等、图的连通性等基本概念；欧拉图的概念 和判定定理，汉密尔顿图的概念和若干充分条件、必要条件； **第3章：**树的概念和树的性质，生成树和生成树的计数，最小生成树；有向树、根树，最优二元树及最佳前缀码；最短路算法（如Dijkstra算法）； **第5章：**独立集、支配集、独立数、支配
基本图论定义与术语（Basic Definition and Glossary in Graph The）
herongwei 的 BLOG
02-17 2万+
有关基本图论定义与术语的知识老是记不清楚，这里做一个归纳： 图与网络（Graph and Network）： 二元组（V,E）称为图（graph）。V为结点（node）或顶点（vertex）集。E为V中结点之间的边的集合。 点对（u,v）称为边（edge）或称弧（arc），其中u,v属于V，称u,v是相邻的（adjacent）,称u,v,与边（u,v）相关联（incident） 或相邻。
图论系列（一）——图的基本概念和基本表示
神秘的火柴人的专栏
02-08 676
1. 图的分类 2. 图的基本概念（联通分量、联通图的生成树） 3. 图的基本表示（无向无权图为例） 实现代码： import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Scanner; public class AdjMatrix { priv...
图的一些基本知识：图，邻居，度矩阵，邻接矩阵
modi000的博客
04-26 1117
本文介绍了一些图论的基础知识，包括图的表示、邻接矩阵、度矩阵等（边不带权值的情况），本文中某些图片或者知识的参考/来源已列于本文最后。图用G=(V, E)表示，V中元素为顶点（vertex），E中元素为边（edge）。有向图中，顶点vi的度分为顶点vi的出度和入度，即从顶点vi出去的有向边的数量和进入顶点vi的有向边的数量。无向图邻接矩阵是对称矩阵，而有向图的邻接矩阵不一定对称。无向图中，如果顶点vi是顶点vj的邻居，那么顶点vj也是顶点vi的邻居。邻接矩阵表示顶点间关系，是n阶方阵（n为顶点数量）。
图论基本知识
热门推荐
Mitsui14wung的博客
07-10 4万+
一．概述 图论（Graph Theory）是数学的一个分支。它以图为研究对象。图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述某些实体之间的某种特定关系，用点代表实体，用连接两点的线表示两个实体间具有的某种关系。 相比矩阵、张量、序列等结构，图结构可以有效建模和解决社会关系、交通网络、文法结构和论文引用等需要考虑实体间关系的各种实际问题。（关键词：实体间关系） 二．图的基本表示（Graph Representations） 图（Graph） ...
算法之图论(二)有权最短路
释怀°Believe的博客
03-25 1267
文章目录一、Floyd算法（多源）二、Dijkstra算法（单源） 有权图：我们把带有权值的称为有权图。 边权：可以理解为两点之间的距离或费用。 最短路径： 从源点到终点之间的所有路径中，边权之和最小的那一条路径，称为这两点之间的最短路径。 （1）多源最短路径问题：求任意两点之间的最短路径。Floyd算法 （2）单源最短路径问题：从某固定源点出发，求其到所有其他顶点的最短路径。 常用有Dijkstra算法，Ford算法，SPFA算法。 一、Floyd算法（多源） 需要利用邻接矩阵存储图, 例如,对于上图
图论 | 欧拉路径 / 回路
weixin_42349706的博客
04-23 901
欧拉路径 / 回路 基本概念 欧拉路径：图G中的一个路径包括每个边恰好一次，则该路径称为欧拉路径 欧拉回路：如果一个回路是欧拉路径，则称为欧拉回路 具有欧拉回路的图称为欧拉图（简称E图）。具有欧拉路径但不具有欧拉回路的图称为半欧拉图。 判断条件 有向图 欧拉路径：有一个点出度比入度多1(起点)，有一个点入度比出度多1(终点)，其余点出度等于入度 欧拉回路：每个顶点出度等于入度 无向图 欧...
排列(permutation)
Mi-Queen
10-03 726
时间限制: 2 Sec 内存限制: 512 MB 题目描述 有一个排列p_1,p_2,…,p_n，小R将其中一个元素p_i拿掉，然后将原来大于p_i的元素减一，这样就得到一个新的排列。例如原来的排列是4,1,5,2,3，将2拿掉就得到了3,1,4,2；如果将1拿掉就得到了3,4,1,2。 现在小R有一个n排列P，他将每一个数i拿掉之后都会得到一个新的排列，这样他就得到了n个新的排列。例如他有1,...
图论基础：从概念到算法探索
图论的基本概念包括图的概念、道路和回路、矩阵表示法等。图论不仅涉及基础理论，还包括多种分支，如算法图论、极值图论、网络图论、模糊图论、代数图论和随机图论等，这些都是从不同角度深入探究图的性质和应用。 ...
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