06. 计数排序、基数排序、桶排序

最新推荐文章于 2026-01-02 03:23:15 发布
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#排序算法 #计数排序 #基数排序 #桶排序

本文介绍了三种非比较型排序算法：计数排序、基数排序和桶排序的基本原理及应用场景。这些算法适用于特定条件下的大数据集，对于理解内部机制及如何选择合适的排序方式具有重要意义。
桶排序、计数排序、基数排序
yake1965
11-24 3457
桶排序、计数排序、基数排序
C++实现排序 - 03 计数排序、桶排序和基数排序
Newin2020的博客
06-28 1443
数据结构与算法专栏 —— C++实现计数排序是去统计每个值在数组中的数量，然后依次放在它们应该在的位置，所以这个算法不适合数组中的值过大，因为这是用空间来换时间。并且，计数排序也不适合按照字符串进行排序。算法步骤如下：直接上图：我们对数组先进行遍历，统计每个数值的个数。统计完数量后，计算前缀和：然后对每个元素的位置进行推断，可能会有小伙伴比较疑惑为什么要弄的这么麻烦，直接从前往后根据下标输出不就好了吗。这是因为每个元素都是一个个体，如果遇到相同元素为了保证稳定性，即排序后相同元素前后次序和原数组中的前后顺序
5.计数排序、基数排序、桶排序
wang_luwei的博客
11-14 218
计数排序、基数排序、桶排序 文章目录计数排序、基数排序、桶排序1、计数排序（桶思想排序用的最多的一种）2、基数排序3、桶排序4、三种排序比较 桶思想，适用范围：量大但取值范围小。比如：如何快速得知高考名次？、某大型企业数万名员工年龄排序。 非比较排序。 计数排序，基数排序，桶排序等非比较排序算法，平均时间复杂度都是O(n)。这些排序因为其待排序元素本身就含有了定位特征，因而不需要比较就可以确定其前后位置，从而可以突破比较排序算法时间复杂度O(nlgn)的理论下限。 1、计数排序（桶思想排序用的最多的一种）
十大排序之计数排序、桶排序、基数排序（详解）
罗铠威的博客
11-25 1796
本篇博客主要以介绍十大排序算法中的计数排序和桶排序以及基数排序，有详细的图解、动画演示、良好的代码注释，帮助加深对这些算法的理解，进行查漏补缺~
十大经典排序算法详解(三)-堆排序,计数排序,桶排序,基数排序
热门推荐
lovely__RR的博客
02-02 4万+
十大经典排序算法-堆排序,计数排序,桶排序,基数排序 1-堆排序 算法思想: 算法图解: 示例代码: 在这里插入代码片 复杂度分析: 2-计数排序 算法思想: 算法图解: 示例代码: 在这里插入代码片 复杂度分析: 3-桶排序 算法思想: 算法图解: 示例代码: 在这里插入代码片 复杂度分析: 4-基数排序 算法思想: 算法图解: 示例代码: 在这里插入代码片 复杂度分析: ...
数据结构——计数、桶、基数排序
2301_80401288的博客
09-27 2018
数据结构——计数、桶、基数排序 求点赞收藏评论关注！！！ 感谢各位大佬的支持！！！
排序算法：桶排序、计数排序、基数排序
qq_55624813的博客
11-14 1万+
目录 一、桶排序： 二、计数排序： 三、基数排序： 一、桶排序： 1、算法原理： 桶排序的核心思想就是将要排序的数据分到几个有序的桶里，每个桶里的数据再单独进行排序。桶排序完之后，再把每个桶里的数据按照顺序依次取出，组成的序列就是有序的了。 2、图片演示： 3、桶排序的时间复杂度为O(n)： 如果要排序的数据有 n 个，我们把它们均匀地划分到 m 个桶内，每个桶里就有 k=n/m 个元素。每个桶内部使用归并排序，时间复杂度为 O(k * logk)。m 个桶排序的时间复杂度就是 .
「数组」计数排序|桶排序|基数排序（C++）
dakingffo的博客
09-03 1963
这三种排序都是非比较类排序，它们只关注元素的绝对特征，而忽视相对特征，同时，也被称为时间换空间类型算法，虽然适用范围较为狭窄，但是在适用范围内时间效率较高。
【算法】计数排序、桶排序、基数排序
C语言 / JavaSE / 数据结构 / MySQL / JavaEE / 测试理论和实践 / 校招算法
04-20 1583
计数排序、桶排序、基数排序是三大重要的非基于比较实现的排序算法，本文从鸽巢原理的讲解出发，解释了计数排序、桶排序是如何通过非比较来实现排序的，接着介绍了其实现的具体步骤、代码与复杂度、稳定性的性质分析，最后同样从原理与实现的角度讲解了基数排序
算法理论——桶排序、计数排序、基数排序
hyk的博客
01-15 675
目录概论实现一、基数排序概念代码二、计数排序概念代码三、桶排序概念代码 概论 桶排序、计数排序、基数排序这三种排序算法都利用了桶的概念，但对桶的使用方法上有明显差异： 基数排序：根据键值的每位数字来分配桶； 计数排序：每个桶只存储单一键值； 桶排序：每个桶存储一定范围的数值； 实现 一、基数排序 概念 基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）和特定格式的浮点数，所以基数排序也不是只能使用于整数。 动态演示图如
【Java数据结构】七大排序+计数排序+基数排序+桶排序 超详细万字讲解
Easonmax的博客
07-20 2879
所以这里我们的排序篇章就讲完了，下篇文章将会给大家带来Map和Set的讲解。让我们共同学习，共同进步，为知识的海洋增添更多宝贵的财富！
排序算法.冒泡排序桶排序.计数排序.堆排序.插入排序.合并排序.快速排序基数排序选择排序希尔排序.zip
04-27
直接插入排序 直接插入排序（Straight Insertion Sort）是一种简单且古老的排序算法，其基本思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增1的有序表。12 直接插入排序的算法过程如下...
【计算机科学】线性时间排序算法解析：计数、基数与桶排序在数据处理中的高效应用
10-13
内容概要：本文深入探讨了线性时间排序算法的核心原理与实际应用，重点解析了计数排序、基数排序和桶排序三种能在特定条件下实现O(n)时间复杂度的非比较型排序算法。文章首先回顾传统比较排序的时间复杂度瓶颈O...
数据结构：排序—计数，桶，基数排序（五）
zm3rttqs9f的博客
02-12 1253
计数排序不基于比较的排序方法最大值和最小值开辟一个数组max-min+1遍历待排序数组，将得到的值作为新数组的下标每得到一个数对应的下标处的值加1遍历新数组新数组的值下标值（如果是相同的元素需要根据新数组的值存放，每存放一个就将新数组的值减一，直到值为0，同理如果只有一个元素（没有相同的元素）值就为1，存放后也会等于0）。注意如果我们要排序的数据0-9，我们创建的数组就是0-9的数组90-99的数还是会创建0-9的数组没有办法存储数据改进取得原数组的值时，让他减去我们的最小值能存进数组里了。
经典算法题型之排序算法（四）
2501_93490614的博客
12-31 216
但优化后的冒泡排序平均时间复杂度仍然是 O(n^2)，所以这些优化对算法的性能并没有质的提升。​不管怎么说，冒泡排序法是所有排序算法的老祖宗，如同程序界经典的 “Hello, world” 一般经久不衰，总是出现在各类算法书刊的首个章节。它的空间复杂度为 O(1)，时间复杂度为 O(n^2)，第二种、第三种冒泡排序由于经过优化，最好的情况下只需要 O(n) 的时间复杂度。因为后面的所有元素都没有发生过交换，必然已经有序了。最好情况：在数组已经有序的情况下，只需遍历一次，由于没有发生交换，排序结束。
Cyber骇客的层级霸权——【优化算法】之【排序算法】堆排序
最新发布
枫亭湖区的博客
01-02 774
堆排序是一种高效的排序算法，基于完全二叉树的堆数据结构实现。
数据结构与算法篇-插入排序
haoly1989的博客
12-28 303
本文从分治统一视角理解插入排序
【数据结构】排序算法精讲 | 快速排序全解：分治思想、核心步骤与示例演示
蒙奇D索大的博客
12-28 1005
【数据结构】排序算法精讲 | 快速排序全解：分治思想、核心步骤与示例演示 详细介绍 快速排序的基本思想以及核心步骤，并通过实例进行步骤的直观演示……
编程算法学习——数组与排序算法
2402_83462390的博客
01-01 744
排序算法平均时间复杂度最好情况最坏情况空间复杂度稳定性适用场景冒泡排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)稳定小规模数据，教学用途选择排序O(n²)O(n²)O(n²)O(1)不稳定小规模数据，交换次数最少插入排序O(n²)O(n)O(n²)O(1)稳定小规模或基本有序数据快速排序O(n log n)O(n log n)O(n²)O(log n)不稳定大规模数据，性能好归并排序O(n log n)O(n log n)
掌握基数排序算法：计数排序和桶排序的线性快速实现
基数排序涉及的算法有两种实现方式：一种是基于计数排序的基数排序，另一种是基于桶排序的基数排序。计数排序适合位数较少的情况，桶排序则可以处理位数较多的情况，但需要额外的空间来存储桶。 基数排序的特点是...
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