04. 斜堆（Skew Heap）

最新推荐文章于 2024-07-08 11:08:38 发布
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#斜堆 #Skew heap #数据结构

本文主要介绍了斜堆（SkewHeap）这一灵活高效的数据结构，包括其基本概念、特点及应用场景等内容。
python:实现skew heap倾斜堆算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
07-19 491
python:实现skew heap倾斜堆算法(附完整源码)
实现倾斜堆（Skew Heap）算法
HackDyno的博客
09-09 248
倾斜堆的主要操作是合并（Merge）。合并操作将两个倾斜堆合并为一个新的倾斜堆，它的时间复杂度为O(log n)，其中n是堆中节点的数量。合并操作的基本思想是通过交换两个堆的左右子堆，然后递归地将两个子堆合并。以上就是倾斜堆算法的实现和使用示例。倾斜堆是一种高效的数据结构，可以用于解决优先队列相关的问题。通过合并操作，倾斜堆能够保持平衡，并且在插入和删除最小元素时具有较好的性能。倾斜堆（Skew Heap）是一种自平衡的二叉堆数据结构，用于实现优先队列。在本文中，我们将详细介绍倾斜堆的实现和相应的源代码。
Skew Heaps 习题解
星海泛舟记
06-04 5200
本文介绍另一种优化堆合并操作的数据结构。Skew Heaps 是左式堆的简化版，它没有Npl属性，每次合并后无条件交换左右子树。这样虽然不能严格保证合并操作的时间复杂度是O(logN)，但摊还代价是O(logN)。本文将进行摊还分析的证明，并给出相关题目的分析。摊还分析题目分析 The result of inserting keys 1 to 2k−12^k -1 for any k>4 in
ADS4 Leftist Heaps and Skew Heaps
HGGshiwo的博客
03-20 525
Leftist Heaps Npl(X) 将树最外侧看成海岸线，离海岸线经过的节点数。 Npl(leaf)=0 Leftist Heap 1.order property:要求满足父亲小于任何一个子节点。 2.Structure Property:要求是二叉树即可 3.leftist heap property:任意一个节点，左子节点的Npl大于等于右子节点 A leftist tree with r nodes on the right path must have at least 2^r – 1 n
Skew Heap
花落知多少
06-25 950
https://blog.csdn.net/Woolseyyy/article/details/51586384
斜堆(Skew Heap)
热门推荐
ljsspace的专栏
08-25 1万+
斜堆(Skew Heap)基于左倾堆的概念，也是一个用于快速合并的堆结构，但它可自我调整(self-adjusting)，每一个merge操作的平摊成本仍为O(logN)，其中N为结点数，而且和左倾堆相比，每个结点没有npl属性，从而节省了空间。斜堆并不能保证左倾，但是每一个合并
Objective-C实现skew heap倾斜堆算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
07-08 159
Objective-C实现skew heap倾斜堆算法(附完整源码)
精选资源
C++斜堆实现.zip
08-20
斜堆（Skew Heap）是一种特殊的二叉堆数据结构，它的主要特点是节点连接方式不同于传统的二叉堆。在二叉堆中，父节点通常位于子节点的正上方，而斜堆则允许节点向左或向右倾斜，形成一种更加灵活的树形结构。这种...
When proving the amortized bound of a Merge operation in skew heaps, the potential of a skew heap is defined to be the total number of right heavy nodes. Then we can prove that, in an N-node skew heap, the amortized cost for a Merge operation is exactly 4⌊log 2 ​ N⌋+1. T F
12-22
在证明斜堆合并操作的平摊边界时，若将斜堆的势定义为右重节点的总数，在一个 $N$ 节点的斜堆中，合并操作的平摊成本并不是恰好为 $4\lfloor\log_2N\rfloor + 1$。 平摊分析通常使用摊还代价来衡量操作的平均性能，...
Delete the minimum number from the given skew heap. Which one of the following statements is FALSE? A. 8 is the root B. 24 is the left child of 13 C. 12 is the left child of 8 D. 19 is the right child of 12
最新发布
12-22
> Delete the minimum number from the given skew heap. Which one of the following statements is FALSE? > 61381824123735171926 > O A. 8 is the root > O B. 24 is the left child of 13 > O C. 12 is the...
Skew Heaps
qq_19933489的博客
03-30 4025
N问题背景 Skew Heaps是对Leftist Heaps的改进，Skew Heaps也是一个用于快速合并的数据结构，但无需存储NPL信息，节省了空间。虽然不能保证是左倾树，但是通过无条件交换（除了其中有一棵子树为NULL时无需交换）左右子树，达到平摊意义上的左倾（因为左式堆的合并都是沿最右路径进行的，所以合并之后最右路径长度必然增加，影响操作效率，所以将其与左子树交换）。 S
14. 斜堆（skew heap）
weixin_30325487的博客
02-09 252
fatal.h #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define Error(Str) FatalError(Str) #define FatalError(Str) fprintf(stderr, "%s\n", Str), exit(1) skewheap.h typedef int ElementType...
斜堆
miracleon的博客
12-19 2071
1 斜堆定义： 斜堆是具有堆序性的二叉树， 与左式堆的差别在于没有零路径属性，故 merge操作后，不需要考虑左右子堆的零路径大小，而是无条件交换左右子堆； （干货——斜堆定义） 1.1）定义：斜堆(Skew heap)也叫自适应堆(self-adjusting heap)，它是左式堆的一个变种。和左式堆一样，它通常也用于实现优先队列。它的合并操作的时间复杂度也是O(log n)。 1....
数据结构与算法分析-C++描述 第6章 斜堆ADT（SkewHeap）
qq_37172182的博客
04-09 872
斜堆（SkewHeap）: 斜堆是左式堆的自调节形式，斜堆和左式堆的关系类似于伸展树和AVL树的关系。斜堆是具有堆序的二叉树，但是不存在对树的结构限制，且不保留零长路径的信息。斜堆的右路径在任何时刻都可以任意长，因此所有操作最坏运行情况为，正如伸展树一样，可以证明（还没证明出来 （┭┮﹏┭┮））对任意M次操作，总的最坏运行情况为，因此每次操作的摊还开销（amortized cost...
Leftist Heap and Skew Heap
thy0311的专栏
03-26 716
Leftist Heap 【Definition】The leftist heap property is that for every node X in the heap, the null path length of the left child is at least as large as that of the right child.(Npl(NULL)==-1) 【Theor...
斜堆--C语言实现
fktr_70的博客
01-01 425
skewheap.h#ifndef _SKEWHEAP_H_ #define _SKEWHEAP_H_ #define Insert(X,H) (H=Insert((X),H))struct TreeNode; typedef struct TreeNode *PriorityQueue; typedef int ElementType;PriorityQueue Initialize(); Ele
斜堆实现文件C语言
让阳光照进心里
11-12 1077
  这个斜堆没有XX检测.也正因为我不明白书上说的是什么意思,才没有写出来.不过,那似乎是个理论上100%可以避免的检测.或者,至少来说,一些事实验证了代码的正确性. 希望高手指正!/* skew-heap.c -- 斜堆实现文件 */ #include #include #include "skew-heap.h" /* 局部ADT声明 */ /* Item1定义为指针类型在释放原空间后会造成非法的存储器引用 */ /* 得到的经验教训是: 指针还是要慎用.没有理由的时候不要滥用
Java数据结构与算法解析(十七)——斜堆
一个码农的博客
12-08 2901
斜堆概述斜堆(Skew heap)也叫自适应堆(self-adjusting heap)，它是左斜堆的一个变种。和左倾堆一样，它通常也用于实现优先队列；作为一种自适应的左斜堆，它的合并操作的时间复杂度也是O(lg n)。 它与左斜堆的差别是： (1) 斜堆的节点没有”零距离”这个属性，而左斜堆则有。 (2) 斜堆的合并操作和左倾堆的合并操作算法不同。 斜堆的合并操作(1) 如果一个空斜堆与一
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