幂等思路

最新推荐文章于 2025-03-24 22:49:51 发布
最新推荐文章于 2025-03-24 22:49:51 发布
阅读量176 收藏
点赞数
分类专栏： 一些问题
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Aizen_Sousuke/article/details/108143940
版权

前端设计

按钮设置点击一次

按钮设置只可以点击一次。多次点击无效

设置token

token机制。进入页面获得token，发送请求携带token。

重定向

点击提交后，客户端重定向。

session

服务端生成唯一标识，存入session中，同时写入表单隐藏域。提交时同时提交，与session中的进行比较。相同移除session中的唯一标识，进行后续操作，不相等标识重复提交，不做处理。

后端设计

唯一索引

设置唯一索引，重复插入数据库报异常。不会生成脏数据

token+ redis

分两个阶段：申请token阶段和业务操作阶段
例如支付：

  • 首先，在进入提交订单页面之前，订单系统根据用户信息向支付系统发送token申请，支付系统将生成的token保存到redis缓存中
  • 然后，订单系统带着token去发起支付请求，支付系统对比redis中的token，存在，执行支付逻辑，删除token，不存在标识非法请求。
设置多个状态

例如订单设置status有多个状态，待支付，支付中，支付完成等状态，根据状态更新。

乐观锁

先查询得到锁，更新数据同时更新锁。
例如：version = 1 ，更新时version+1，再次更新时version=1就会更新失败。

分布式锁
Spark操作Hive表幂等性探索
SunnyRivers
08-11 1121
旁边的实习生一边敲着键盘一边很不开心的说：做数据开发真麻烦，数据bug排查太繁琐了，我今天数据跑的有问题，等我处理完问题重新跑了代码，发现报表的数据很多重复，准备全部删了重新跑。我：你的数据操作具备幂等性吗？实习生：啥事幂等性？数仓中的表还要考虑幂等性吗？
java幂等控制问题
**My Coding Family**
10-18 1012
乐观锁：适用于更新冲突较少的场景，通过版本号或时间戳控制并发更新，失败时返回错误或重试。悲观锁：适用于更新冲突较多的场景，通过行锁机制确保同一时刻只有一个线程能修改数据。重试机制：通过自动重试机制，在遇到锁冲突时进行重试，确保请求最终能成功。分布式锁：适用于分布式系统，通过 Redis 或 Zookeeper 控制多个节点的并发操作。异步队列：适用于高并发下的请求排队处理，确保更新顺序性。根据你的业务需求和系统架构，选择合适的方案。希望如上措施及解决方案能够帮到有需要的你。
幂等实现思路和细节
IT匠人的博客
07-25 1665
流程 通常流程简单有效，如图所示：   但我们仍然要考虑某些细节。 实现细节 向需要使用幂等的方法，添加注解 @MethodCache，编译器，AJC编译器切入该方法，截取方法的执行流，并使用@MethodCache中配置的键供应商、过期时间等配置，决定使用缓存的方法返回值还是调用该方法。   哪些写接口是幂等的？ 创建订单 增加用户积分 扣
如何保证微服务接口的幂等性
热门推荐
wangyan9110's Blog
04-29 2万+
在微服务架构下，我们在完成一个订单流程时经常遇到下面的场景： 一个订单创建接口，第一次调用超时了，然后调用方重试了一次 在订单创建时，我们需要去扣减库存，这时接口发生了超时，调用方重试了一次 当这笔订单开始支付，在支付请求发出之后，在服务端发生了扣钱操作，接口响应超时了，调用方重试了一次 一个订单状态更新接口，调用方连续发送了两个消息，一个是已创建，一个是已付款。但是你先接收到
彻底理解接口幂等性
专注自动化、性能测试、测试架构学习交流
12-31 2276
目录 背景 1. 幂等性的概念 2.什么情况需要处理接口幂等性问题？ 2.1 select 天然自带幂等性。 2.2 insert 当我们重复插入数据的时候，会出现什么情况 ？ 2.3 delete 是否具有幂等性？ 2.4 update 猜一猜是否具有天热幂等性？ 3.接口幂等性解决方案 3.1唯一索引，防止新增脏数据 3.2token+redis机制 3.3CAS 保证接口幂等性 3.4悲观锁 3.5乐观锁实现幂等 3.6分布式锁 3.7防重表 3.8缓...
如何对消息队列做幂等 思路
printsky的博客
08-06 1136
如果保证binlog消息不重复消费 ，将binlog消息进行MD5 加密  将加密后的字符串作为key存入 redis 中 设置过期时间 在下次消费前 做下判断 就能保证在一个过期时间内 不重复消费binlog消息 为什么通过MD5 加密 而不是直接存消息体 是因为 MD5 加密后是固定长度的字符串 比直接存消息体 节省很多空间 和判断的耗时 ...
接口幂等性 实现方式和思路
危险、的博客
06-23 517
一、幂等性概念 在编程中.一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如，“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数. 更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现. 我的理解：幂等就是一个操作，不论执行多少次，产生的效果和返回的结果都是一样的。 二、幂等性场景 1、查询操作： 查询一次和查询多次，在数据不变的
分布式.幂等性
记录 分享 成就
07-30 863
数学中在一次元运算为幂等时，其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同；在二次元运算为幂等时，自己重复运算的结果等于它自己的元素。计算机学中幂等指多次操作产生的影响只会跟一次执行的结果相同，通俗的说某个行为重复的执行，最终获取的结果是相同的，不会因为重复执行对系统造成变化。......
什么是接口的幂等性，如何保证接口的幂等性？
分享思想，留下痕迹。
02-02 1483
大家好，我是Leo哥🫣🫣🫣，有半个月没更新了，最近都忙着工作跟其他事情，博客水都没时间水了。这不年前几天，没啥任务了，昨天看了下关于幂等性的一些问题，今天早上抽空写了篇博客，分享给大家。好了，话不多说让我们开始吧😎😎😎。幂等是一个数学与计算机学概念，在数学中某一元运算为幂等时，其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。在计算机中编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数或幂等方法是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。
MQ 消息幂等性保证
最新发布
大一点的小孩
03-24 634
在程序开发中，是指同一个业务，执行一次或多次对业务状态的影响是一致的。在实际业务中，避免不了出现用户连续点击退款、重复点击删除等情况，这种情况下，就需要对多个消息进行处理，避免短时间内多次执行相同业务（类似于如：幂等性操作非幂等性操作增加：多次执行，会插入多条数据即使使用唯一约束，也只能解决一部分情况更新。
Kafka Producer幂等性
正在进行时
12-23 872
Producer幂等性 在 Kafka 中，Producer 默认不是幂等性的，但我们可以创建幂等性 Producer。它其实是 0.11.0.0 版本引入的新功能。在此之前，Kafka 向分区发送数据时，可能会出现同一条消息被发送了多次，导致消息重复的情况。在 0.11 之后，指定 Producer 幂等性的方法很简单，仅需要设置一个参数即可，即 props.put(“enable.idemp...
mysql事务保证幂等_使用数据库唯一键实现事务幂等性
weixin_30768881的博客
02-02 667
幂等性概念在分布式系统中，幂等性是一致性方面的一个重要概念。幂等(idempotent、idempotence)是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。所谓“影响相同”，不是要求返回值完全相同，而且是指后续多余的调用对系统的数据一致性不造成破坏。对于写入类操作，如果第一次写入是成功的，后续的写入应该抛出异常或者空操作...
幂等解决方案集合（二）消息幂等
m0_38017860的博客
11-16 2238
问题描述消息队列的消息幂等性，主要是由 MQ 重试机制引起的。我们通常会认为，消息中间件是一个可靠的组件——这里所谓的可靠是指，只要我把消息成功投递到了消息中间件，消息就不会丢失，即消息肯定会至少保证消息能被消费者成功消费一次，这是消息中间件最基本的特性之一，也就是我们常说的“AT LEAST ONCE”，即消息至少会被“成功消费一遍”。举个例子，一个消息 M 发送到了消息中间件，消息投递到了消费程序 A，A 接受到了消息，然后进行消费，但在消费到一半的时候程序重启了，这时候这个消息并没有标记为消费成功，这
幂等校验是什么意思_接口的幂等性怎么设计？
weixin_30824577的博客
01-28 5004
点击上方IT牧场，选择置顶或者星标技术干货每日送达自己最近负责的几个接口，都涉及到了幂等性的操作，抽空总结了一下，这也是面试官比较爱问的问题。一、什么是幂等？看一下维基百科怎么说的：幂等性：多次调用方法或者接口不会改变业务状态，可以保证重复调用的结果和单次调用的结果一致。二、使用幂等的场景1、前端重复提交用户注册，用户创建商品等操作，前端都会提交一些数据给后台服务，后台需要根据用户...
数据库分库分表（MyCat，ShardingSphere）
Aizen_Sousuke的博客
01-03 891
数据库切分根据其切分类型，可以分为两种方式：垂直切分和水平切分 数据库三大范式 范式是关系数据库理论的基础，也是我们设计数据库结构过程中索要遵循的规范和指导方法，常用的三大范式 第一范式（1NF） 强调的是列的原子性，即列不能再细化分成其他多列 第二范式（2NF） 除了符合第一范式外，还有两个部分。 一：表中必须有一个主键 二：没有包含在主键中得列，必须完全依赖于主键。 第三范式（3NF） 除了符...
面试题（大杂烩）
Aizen_Sousuke的博客
10-20 773
Spring，SpringMVC，SpringBoot，SpringCloud Spring是核心，提供了基础功能；（控制反转IOC、面向切面AOP） SpringMVC是基于Spring的一个MVC框架；是Spring的一个模块，针对网站应用程序或者服务开发（URL路由、session、模板引擎、静态web资源等） SpringBoot 是简化了Spring配置的快速开发整合包 SpringC...
VMware创建虚拟机没有ip地址
Aizen_Sousuke的博客
05-06 738
修改配置ens33 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 ONBOOT=no改为yes, 重启网卡 service network restart
通过代码修改xml文件内容
Aizen_Sousuke的博客
05-22 710
import org.dom4j.Attribute; import org.dom4j.Document; import org.dom4j.DocumentException; import org.dom4j.Element; import org.dom4j.io.OutputFormat; import org.dom4j.io.SAXReader; import org.dom4j.io.XMLWriter; import java.io.File; import java.io.FileNot
vue项目发送请求数据执行逻辑思路
Aizen_Sousuke的博客
04-02 637
构建脚手架 cnpm install -g vue-cli 在项目目录使用命令 vue init webpack 接下来输入项目名称、项目描述、作者、打包方式等 前端框架发送请求数据执行逻辑 跳转链接根据路由配置进入页面 路由配置：module目录下的router/index.js 页面也就是vue视图（component目录下的vue文件） 分三个部分： template：html...
幂等性
03-08
### 幂等性概述 幂等性是指某个操作可以多次执行而不会改变其最初的效果。具体来说，在编程和API设计中，如果一个请求被重复发送，无论发送多少次，最终的结果都应该是相同的，并且资源的状态也不会因为重复调用而发生额外变化[^2]。 ### API 设计中的幂等性重要性 对于网络服务而言，由于互联网环境存在诸多不确定性因素，客户端可能会遇到超时、断网等问题从而导致请求失败或不确定状态。此时为了保证业务逻辑的一致性和数据的安全可靠，就需要引入幂等机制来处理这类情况。当用户再次发起相同的操作时，服务器端能够识别这是同一个事务的不同尝试而不是新的独立事件，进而做出恰当响应而不影响实际效果[^3]。 ### 实现幂等性的几种方式 #### 使用防重Token令牌方案 一种常见的做法是在每次提交表单或者发出特定类型的HTTP请求之前生成唯一标识符作为token存放在缓存里；之后随同其他参数一起传给后台接口用于验证合法性以及判断是否已经成功处理过此条记录。一旦确认无误，则立即删除对应的key-value对防止后续可能存在的冲突风险[^4]。 ```java // Maven 引入相关依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> // 防重Token 令牌实现伪代码 public boolean checkAndSet(String key){ try{ // 尝试设置新值并返回旧值 String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key,"1"); if (oldValue != null && !"0".equals(oldValue)){ log.info("Duplicate request detected."); return false; } // 设置失效时间以确保长时间未完成的任务自动清理 redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS); return true; }catch(Exception e){ throw new RuntimeException(e.getMessage()); } } ``` #### 利用数据库特性 另一种思路是利用关系型数据库提供的原子性更新语句（如MySQL里的`INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE` 或者 PostgreSQL 的 `UPSERT`) 来达成目的。这种方式适用于那些天然具有唯一约束条件的数据模型场景下，比如订单号、交易流水号等等[^5]。 ```sql -- MySQL 插入或更新示例 INSERT INTO orders(order_id,status) VALUES('unique_order_007','PENDING') ON DUPLICATE KEY UPDATE status=VALUES(status); -- PostgreSQL UPSERT 示例 INSERT INTO orders(order_id,status) VALUES('unique_order_008','COMPLETED') ON CONFLICT (order_id) DO UPDATE SET status=EXCLUDED.status; ``` #### 基于框架特性的解决方案 某些流行的Web开发框架也内置了支持幂等功能的工具集，例如Spring AOP可以通过面向切面编程的方式轻松地为指定的服务层方法添加幂等控制逻辑。只需简单配置几个注解就能让整个流程变得既简洁又高效。 ```python from spring.aop import idempotent @idempotent def withdraw(account_id: int, amount: float) -> bool: """模拟提款功能""" pass ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值