该视频旨在为想要使用 Stable Diffusion 生成动漫图像的观众提供一个终极比较指南。视频首先概述了近期的技术更新,包括 Waifu Diffusion 1.3、Novel AI 和 DreamBooth 的发布,并表明这些新技术为生成动漫图像提供了更多选择。
视频分为两部分:第一部分比较 Stable Diffusion 1.4、Waifu Diffusion 1.2 和 1.3、Novel AI 以及使用 Stable Diffusion 1.4 和 Waifu 1.3 训练的 DreamBooth 模型,并展示了每个模型的生成结果。第二部分则详细讲解了如何在个人电脑上安装 Waifu Diffusion 1.3,如何使用 DreamBooth 训练动漫图像,以及如何使用 Novel AI 生成图像。
为了便于比较,视频作者创建了一个在线画板,展示了不同模型生成的图像,并提供了每个图像的详细参数,包括提示词、种子值和采样器。视频作者强调了这项技术的快速发展,并展示了不同模型生成的图像在风格和质量上的差异。
视频还强调了 Stable Diffusion 1.4 的基础性,并展示了其在生成动漫图像方面的潜力,尽管其结果并不完美。视频作者最终表明,通过使用更专业的模型和训练方法,可以生成更高质量的动漫图像。
几天前Waifu Diffusion 1.3 发布了,虽然这个免费的 Stable Diffusion 模型专门用于生成动漫和漫画图像,但如果我们将其与 NovelAi 进行比较会怎样?NovelAi 的训练方式非常相似,如果你想使用 Dreambooth 训练你自己的角色,它们之间有什么区别?使用 Stable Diffusion 1.4 还是 Waifu Diffusion 1.3 作为基础模型更好?你如何在使用 Waifu Diffusion 1.3 的情况下用 Dreambooth 训练动漫图像?太多问题了……时间太短了,但我将尽力在这段视频中回答所有这些问题!你觉得 Waifu Diffusion 1.3 和 NovelAi 怎么样?你喜欢它们吗?你会尝试使用它们吗?请在评论中告诉我!