DC-DC介绍

        DC-DC转换器是一种电源转换技术,它可以将一个直流电压转换成另一个不同值的直流电压。这种转换器通常由控制芯片、电感线圈、二极管、三极管和电容器构成。DC-DC转换器可以分为线性稳压电源和开关稳压电源两大类。在开关稳压电源中,开关管工作在开和关两种状态下,这使得它们与传统的线性稳压电源相比具有更高的效率。

DC-DC开关电源的特点包括:

  • 高效能:由于开关管的工作方式,开关电源通常具有比线性电源更高的能量转换效率。
  • 灵活性:可以设计成升压或降压模式,以适应不同的应用需求。
  • 复杂性:相比线性电源,DC-DC开关电源的设计和实现更为复杂,需要考虑的因素如纹波、效率、瞬态响应等更多。

        DC-DC 的开关电源,它通过开关技术将一种直流电压转换为另一种直流电压,广泛应用于需要高效率和可调节输出电压的电子设备中。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值