mysql索引优化须知索引基数

最新推荐文章于 2024-04-26 20:12:16 发布
最新推荐文章于 2024-04-26 20:12:16 发布
阅读量1.7k 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： mysql 文章标签： mysql 索引优化 索引基数 数据不重复值 基数
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/AinUser/article/details/86711017
本文探讨了数据库索引基数的概念，解释了索引基数越大，数据不重复值越多，从而提升查询性能的原因。理解索引基数对于优化数据库查询效率至关重要。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

索引基数：索引该字段的数据不重复值

索引基数越大，当然数据不重复值越多，自然性能越好

其他信息，可自行了解

mysql索引基数概念与用法示例
12-16
本文实例讲述了mysql索引基数概念与用法。分享给大家供大家参考，具体如下： Cardinality（索引基数）是mysql索引很重要的一个概念 索引基数是数据列所包含的不同值的数量。例如，某个数据列包含值1、2、3、4、5、1，那么它的基数就是5。索引的基数相对于数据表行数较高（也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少）的时候，它的工作效果最好。如果某数据列含有很多不同的年龄，索引会很快地分辨数据行。如果某个数据列用于记录性别（只有”M”和”F”两种值），那么索引的用处就不大。如果值出现的几率几乎相等，那么无论搜索哪个值都可能得到一半的数据行。在这些情况下，最好根本不要使用索引，因为查询
Mysql 索引基数与选择性
只有变秃 才能变强
11-29 1360
先看一下 wiki 定义：索引（英语：Index），是一本书籍的重要组成部分，它把书中的重要名词名称罗列出来，并给出它们相应的页码，方便读者快速查找该名词的定义和含义。在 Mysql 中，索引也叫做 “键（key）”，是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。这是索引的基本功能。恰当的索引对于良好的性能非常关键。当数据量较小是，不恰当的索引对性能的影响可能不明显，但是，当数据量很大时，性能可能会急剧下降。本小节我们就 Mysql 中索引的基数和选择性做一些讨论。
MySQL索引基数
走在命运的左岸
01-11 8326
MySQL索引基数 前提 存储引擎：InnoDB 存储引擎 索引数据结构：B+Tree 概念 索引基数（cardinality）：索引中不重复的索引值的数量； 例如，某个数据列包含值1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是4。 索引基数相对于数据表行数较高（也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少）的时候，它的工作效果最好。 如果某数据列含有很多不同的年龄，索引会很快
mysql索引里得基数是啥
weixin_38225763的博客
04-23 551
重复得值多了，基数就会小，比如，该字段只有两个不同得值，那基数就是2，如果是8个，基数就是8，如果存得有1000个 不同值，基数就是1000。索引里得基数是指索引中存放得不同值的数量。对于像某个字段，如果存有多个不同的值，那么基数就会大，反之，如果有很多重复的值，基数就会小。索引基数的高低对数据库性能有重要影响，高基数意味着索引的效率较高，低基数可能会导致性能问题，因为索引可能不够高效。其实就是你给某个字段建立了索引，基数大小就是你这个字段在数据库中存放得每一个值，
mysql中索引的基数_mysql索引基数-性能与存储效率
weixin_30514003的博客
01-21 418
而较高的基数意味着较低的存储效率,但更快的读取性能,因为它必须在较少的分支中导航,以获得所需的任何数据,从而缩小查询行的范围。较高的基数意味着更好的读取性能,因为根据定义,要读取的记录更少。要处理这样的查询:SELECT *FROM mytableWHERE indexed_col = @myvalue,发动机应执行以下步骤:找到满足条件的第一个条目。这是通过B-Tree,从根条目开始...
ES核心概念（第四更）
weixin_42469135的博客
10-12 507
什么是倒排索引？ 先来看张图片 图中的 name列的数据的id被es检索成一个索引文档，当需要查询name包含“小”的数据则会只检索es在1，2中查询，不会查询3，4 避免了资源浪费！同理 若想查询包含“白”的数据 则只需要检索id为3的数据，不再检索1，3，4！ 其实这种倒排索引是lucene作用，而一个es索引一般有5个分片，每个分片都代表一个lucene索引（倒排索引）！ 所以我们说的es索引其实是指多个lucene索引聚合后的结果！ 总结一下es核心概念中最重要的三个点 1.索引（数据库） .
MySQL基数（索引基数）
weixin_33724659的博客
06-02 685
　　基数是数据列所包含的不同值的数量。例如，某个数据列包含值1、3、7、4、7、3，那么它的基数就是4。 　　索引的基数相对于数据表行数较高（也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少）的时候，它的工作效果最好。如果某数据列含有很多不同的年龄，索引会很快地分辨数据行。如果某个数据列用于记录性别（只有"M"和"F"两种值），那么索引的用处就不大。如果值出现的几率几乎相等，那么无论搜索哪个值都可能...
关于mysql 索引自动优化机制: 索引选择性(Cardinality:索引基数)
06-18 1767
参考链接:http://blog.youkuaiyun.com/zheng0518/article/details/50561761
理解索引的基数
weixin_30300225的博客
06-13 172
当一个查询中使用不止一个索引的时候，MySQL会试图找到一个最高效的索引。它通过分析每条索引内部数据分布的统计信息来做到这一点。本例中我们要查询创建于1980年的所有品牌，因此我们在artist表的type列上创建一个索引，因为我们要在其上执行搜索。mysql> ALTER TABLE artist ADD INDEX (type); 为了在所有MySQL 5.x版本中更好地说明这一点，在...
关于mysql索引基数的概念
纸上得来终觉浅 绝知此事要躬行
12-29 1万+
Cardinality（索引基数）是mysql索引很重要的一个概念 索引基数是数据列所包含的不同值的数量。例如，某个数据列包含值1、2、3、4、5、1，那么它的基数就是5。索引的基数相对于数据表行数较高（也就是说，列中包含很多不同的值，重复的值很少）的时候，它的工作效果最好。如果某数据列含有很多不同的年龄，索引会很快地分辨数据行。如果某个数据列用于记录性别（只有”M”和”F”两种值），那么索引的
B树和B+树的插入、删除图文详解
weixin_30314793的博客
04-06 2734
简介：本文主要介绍了B树和B+树的插入、删除操作。写这篇博客的目的是发现没有相关博客以举例的方式详细介绍B+树的相关操作，由于自身对某些细节也感到很迷惑，通过查阅相关资料，对B+树的操作有所顿悟，写下这篇博客以做记录。由于是自身对B+树的理解，肯定有考虑不周的情况，或者理解错误的地方，请留言指出。 欢迎探讨，如有错误敬请指正 如需转载，请注明出处 http://www.cnblogs....
[sql优化tip]基数小的列也可能通过索引获得很大的性能提升
夏日白云的boke
09-18 664
即使基数很低的列，如果需要查的具体值是占总数的小部分时，在列上设置索引也能起到很好的效果。
第25期：索引设计（索引的基数与可选择性）
ActionTech的博客
04-07 381
这篇主要介绍 MySQL 索引的 Cardinality 值（基数）以及索引的可选择性。 索引基数值 索引基数的含义： 由索引中唯一值计算的一个预估值。索引基数值的准确程度直接影响到 MySQL 优化器基于此索引的查询计划是否准确高效。 与索引基数值最为密切的典型场景就是：一条 SQL 在某一时刻执行比较慢，其中较为可能的原因就是当前表记录更新频繁，这条 SQL 执行计划走的索引基数值没及时更新，优化器选择走备用索引或者走全表扫描，从而非最优执行计划，最终执行结果没有达到预期，总体查询时间较慢，这时可能得.
MySQL索引（一）：深入浅出索引
最新发布
热爱数据库的小胖
04-26 1157
你要查身份证号在[ID_card_X, ID_card_Y]区间的User， 可以先用二分法找到ID_card_X（如果不存在ID_card_X， 就找到大于ID_card_X的第一个User） ， 然后向右遍历， 直到查到第一个大于ID_card_Y的身份证号， 退出循环。但是，重建主键的过程不合理。注：在引擎内部使用覆盖索引在索引k上其实读了三个记录， R3~R5（对应的索引k上的记录项） ， 但是对于MySQL的Server层来说， 它就是找引擎拿到了两条记录， 因此MySQL认为扫描行数是2。
计算索引基数所采用的num_rows
cotchte0421的博客
12-27 264
--------------表级别的统计信息值(number of rows)等于索引的(number of rows)sys@SMART>@tabstatPlease enter Name of Table Owner:...
MySQL——索引基础
weixin_34007879的博客
08-04 135
本篇文章，我们将从索引基础开始，介绍什么是索引以及索引的几种类型，然后学习如何创建索引以及索引设计的基本原则。 本篇文章中用于测试索引创建的user表的结构如下： 什么是索引 索引（在 MySQL 中也叫“键key”）是存储引擎快速找到记录的一种数据结构 ——《高性能MySQL》 我们需要知道索引其实是一种数据结构，其功能是帮助我们快速匹配查找到需要的数据行，是数据库性能优化最常用的工具之一...
【mysql查询优化】添加mysql索引的原则
红尘道，红尘练心
06-01 210
一，索引的重要性 　　索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。 　　假如你用新华字典来查找“张”这个汉...
mysql的count()函数如何选择索引，千万级表的count()查询优化实例
热门推荐
铁柱的博客
04-01 1万+
一、前言       博主今天在对一个千万级表进行count(*)查询的时候，发现速度有点慢，达到了9s，这对于程序来说是不可承受的，因此萌生了优化count(*)查询的想法，这里记录一下。 1、网上的主要两种说法 （1）count(*) 函数会选择索引长度最短的字段 ps:索引长度指的是执行计划explain里面的key_len长度。...
掌握Mysql索引优化技巧，提升数据库性能
根据您提供的文件信息，文件标题和描述都是“Mysql优化选择最佳索引的方法共2页.pdf.zip”，这意味着文件是一个关于MySQL数据库优化的文档，特别...通过上述的知识点，可以系统地学习和掌握MySQL索引优化的技术和方法。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值