mysql性能优化_分表

MySQL性能优化实战:从配置调优到分库分表 数据库性能优化是提升系统吞吐量和响应速度的关键技术,其核心原理在于合理分配硬件资源、优化数据访问路径。通过索引优化可以显著减少磁盘I/O操作,而配置参数调优则能有效利用内存缓冲机制。在工程实践中,MySQL性能优化涉及慢查询分析、执行计划解读、连接池配置等技术要点,特别是在高并发场景下,分库分表策略能解决单机性能瓶颈。本文基于实战经验,详细解析从基础参数调整到高级架构设计的全链路优化方法,包含索引选择性计算、死锁分析等典型问题的解决方案,帮助开发者构建高性能数据库系统。 阅读详情

我是根据这两篇文章来实现的,但是这两篇文章写的都不太细致,所以我在这里写一篇基于这两篇文章的原创

https://blog.youkuaiyun.com/qq_29423883/article/details/78926553

http://www.cnblogs.com/lucky-man/p/6207873.html

主要思想呢,就是建一张虚拟表(MRG_MYISAM引擎),按照一定的规则对要拆分表按照一定规则进行拆分(比如按照月份/平台类型)

我是使用的meger分表的方法,我感觉相对比较简答,而且易于扩展,代码基本不用改变

可能遇到的问题就是id冲突,实际也是看应用场景了,有可能你不会遇到,遇到后呢,应该是很常见的问题了,百度一下你就知道,上面文章中应该也是有的。

分表的方式上面有的,我这里细致的描述一下吧

1.原需要拆分的表不要动,复制表结构创建新表create table new like old;

2.创建实际子表

     原来old表(需要拆分的表)应该存储引擎是innodb的,将其改为mysam(navicat中设计表->选项)

     根据你的规则,建立相对应个数的表

3.向子表中拆分数据

      比如说按照月份insert into new_201811 select * from old where date like '201811__';

      像这样依次建立相对应个数的表

4.建立虚拟表(主表)

      复制表结构create table xuni like old

      将引擎改为MRG_MYISAM(和如上修改方法一样)

      注意在选项的联合里面,写上所有的子表名称(注意符号):`new1`,`new2`

5.打开虚拟主表,select count(1) from xuni统计的数量和所有子表数量相同

6.注意:我这边在做完分表后,竟然没有效果,我在网上简单搜了一下,没有发现类似的问题

   后来经过测试,是因为索引,我这里使用了联合索引,如果你也使用了联合索引的话,注意

  联合索引的第一个必须是可以最大范围的缩小查询范围的条件,你可以关注一下explain分析的rows字段

7.至此教程结束,如有问题,请下方留言评论,或者联系我博客左侧联系方式等

MySQL性能优化(五):分表 单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB,才推荐进行分库分表。 例如QQ,一般一个人有两个或者更多账号,整个中国QQ要有多上账号,可能有几十亿个账号 分表的关键是找到分表的标准,即根据什么值进行分表。 表名可以使用1、2、3等编号,对id去模 id%3 = 编号 插入查询都要计算出来要操作的表名 user0 user1 user2 或者其他唯一的字段,如手机号,邮箱,日... 阅读详情

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