深度学习之计算机视觉-从入门到入土

最新推荐文章于 2024-09-12 20:45:00 发布
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#深度学习 #机器学习 #deep-learning #计算机视觉 #从入门到入土

本博客提供了一个关于深度学习中计算机视觉技术的GitHub资源链接，并记录了包括决策树和KNN等监督学习算法在内的深度学习基础知识更新。 
# 深度学习之计算机视觉github地址
https://github.com/ainusers/deep-learning


# 更新记录
1. 深度学习基础/监督学习算法(决策树、KNN)     2021年3月14日17:21:11

 

计算机视觉+深度学习入门
休的博客
12-04 291
Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列 基本能对概念有个了解 莫烦Python 知识点讲解+代码实战范例。 (挺有名气的。标榜的都是0基础教学，但我印象我刚接触的时候还是看的稀里糊涂，可能是我太菜了…) 神经网络 推荐选用Pytorch。 知乎_贺完结！CS231n官方笔记授权翻译总集篇发布 笔记是针对 2016年冬季学期版本，bilibili上也能找到最近几年的新视频。 ...
mysql编程--从入门到入土
weixin_46729014的博客
06-21 2110
set @name = '张三';定义一个变量name，值为张三。
计算机学习从入门到入土！
优快云_224022的博客
08-11 759
经常有小伙伴问我大学该学啥，其实呢，最好去参考自己学校的培养计划。如果你觉得自己学校不怎么好的话，可以去网上搜清华、哈工大、浙大 这些学校的计算机学院培养计划，它们培养计划里重复出现的课程那就是重点课程。如果想要一个更加精简的 List，可以参考网易云课堂上的计算机课程图：我把几门我觉得基本必学的课程用红线框起来了，大家可以作为参考。
java入门到入土---计算机基础知识及java前期准
周星星
04-28 308
大家好，我是大成子，从今天开始我们学习java。开始学java并不代表着之前的.net 不学了，我觉得C#也是一门特别优秀的语言。由于公司今后阶段即将转向java，为了自身发展，可能会两个语言并行，毕竟语言只是工具，多学一门也没有什么坏处，最重要的是要有一颗不放弃的心，相信自己，并为之去努力，重复，积累，相信，美好的一天会到来。本次学习，将为我们之后学习java，做一些前期的准备工作。计算机中全部...
编程从入门到入土
weixin_45526252的博客
09-15 273
好几个月每写博客了，也不是因为事情太多，导致没时间写，就单纯的感觉网络上都能查到内容不想在去费笔墨（叠个甲，作者还是个写了几年代码的萌新。如有不同的看法就是你说的对）回到正题，这篇文章介绍一下，作者本人对编程的看法。
【全篇】C语言从入门到入土
v13111329954的博客
06-11 6683
涵盖了变量常量，流程控制，数组，函数，指针，字符串，结构体知识点，对C语言有一个全方位的认识
Java 学习路线思维导图-从入门到入土
11-19
这份资源是xmind版本，自己电脑需要下载个xmind软件才能打开。
JAVA教程集合汇总-从入门到入土【汇总多年-史上最详细】呕心沥血整理
02-16
Java教程集合汇总，这是一份全面且深入的学习资源，涵盖了从初学者到高级开发者所需的知识点，旨在帮助学习者从入门到精通Java编程语言。这份呕心沥血整理的资料库，不仅包含了基础理论，还涵盖了实践应用，是Java...
【OPENCV_系列电子PDF图书连载】计算机视觉从入门到精通完整学习路线专栏
和德天老师一起踏上学习Python之旅
12-02 1878
三顶点变换仿射命令下，我们会得到完全相同的图片，接下来我们如果想让P点向右移动10个像素点，即P的x坐标向右移动，我们只需要把P点的横坐标增加+10(76,58)[+10,0],调节P点坐标向上，原P点坐标为[0,0], 调节后的点坐标为[0, -8]向上平移8点像素，同理P的辅助线值也向上平移了8个像素。● src：源图像中三角形顶点的坐标，也就是在源图像中任找不在同一直线上的三个点，将三个点的坐标作为三个元素放到src对应列表中。上图，下图对应三个顶点坐标，通过运算，生成图像的变换的仿射。
python学习之路，从入门到入土.rar
07-30
在学习Python之前，你不要担心自己没基础或“脑子笨”，我始终认为，只要你想学并为之努力，就能学好，就能用Python去做很多事情。在这个喧嚣的时代，很多技术或概念会不断兴起，我希望你能沉下心来去学习，不要...
深度学习从入门到入土，基础知识篇三
six_sixsix666的博客
05-20 1576
是损失函数对参数的一阶导数，也就是梯度误差。从参数根性公式来看，学习率直接影响参数更新的能力，学习率越大，参数更新的步长越大，模型收敛越快，但也可能错过最优参数，学习率越小，参数更新的步长越小，模型收敛越缓慢。因此在网络训练时，需要把学习设置在一个合理的范围内，从而得到更好的误差平滑曲线，得到更优的模型性能。超参数是指可供网络使用者外部调整的参数，可以让使用者控制优化模型的过程，从而在不改变网络结构与模型复杂度的情况下，使我们的网络尽可能达到一个好的预测效果，不同的超参数可以影响网络的收敛速度与模型训练。
深度学习从入门到入土，基础知识篇四
six_sixsix666的博客
09-12 658
在深度学习网络中，卷积层用来提取数据的特征，通过不断地卷积，从而得到想要的特征，而卷积层的主要操作就是卷积，卷积的过程，通俗的讲就是一个加权求和的过程。在深度学习网络中，卷积操作也可以理解为一种特殊的线性变换，卷积的实现必不可少的就是卷积核，卷积核也称为滤波器，在输入的数据上进行滑动窗口式的卷积，从而实现局部数据特征的提取，实现特征的共享和抽象，从而使得网络对输入数据的变化更加鲁棒和准确。注意，在深度学习中，卷积核是可学习的，经过一定次数的迭代之后，才能更好的提取到稳定且需要的特征。
【计算机视觉40例】案例07：数字手势识别
计算机视觉之光
08-07 2895
《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》在介绍Python基础、OpenCV基础、计算机视觉理论基础、深度学习理论入门的基础上，介绍了计算机视觉领域内具有代表性的40个典型案例。这些案例中，既有传统的案例（数字识别、答题卡识别、物体计数、缺陷检测等），也有深度学习案例（图像分类、风格迁移、姿势识别、实例分割等），还有人脸识别方面（表情识别、驾驶员疲劳监测、识别性别与年龄等）案例。......
【计算机视觉40例】案例22：目标检测（YOLO方法、SSD方法）
计算机视觉之光
08-10 6322
《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》在介绍Python基础、OpenCV基础、计算机视觉理论基础、深度学习理论的基础上，介绍了计算机视觉领域内具有代表性的40个典型案例。这些案例中，既有传统的案例（数字识别、答题卡识别、物体计数、缺陷检测、手势识别、隐身术、以图搜图、车牌识别、图像加密、指纹识别等），也有深度学习案例（图像分类、风格迁移、姿势识别、实例分割等），还有人脸识别方面的案例（表情识别、驾驶员疲劳监测、识别性别与年龄等）。...
《计算机视觉40例》内容简介
计算机视觉之光
07-29 2032
计算机视觉40例，前言摘选。
深度学习(计算机视觉方向)小白入门的一些建议
zandaoguang的博客
03-09 1522
点击上方“视学算法”，选择“星标”快速获得最新干货作者：大连海事大学计算机硕士：阿小博Dennishttps://zhuanlan.zhihu.com/p/43312693从研一入学到现...
【？--2019深度学习领域综述 文章】深度学习在计算机视觉领域（包括图像，视频，3-D点云，深度图）的应用一览
maweifei的博客
03-22 4668
Link_1:https://zhuanlan.zhihu.com/p/55747295 Link_2:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MDUyMDIxNA==&mid=2247487857&idx=1&sn=344d6999f52b857940804a8c5c78841a&chksm=ec1ffc88db68759ea6...
计算机视觉与深度学习入门简介
darryl的博客
02-10 3289
计算机视觉与深度学习的关系计算机视觉与深度学习的关系1.1 人类视觉神经的启迪1.1.1 动物视觉实验1.1.2 视觉神经科学观点1.1.3 计算机视觉的难点与人工神经网络 计算机视觉与深度学习的关系 长期以来，让计算机能看会听可以说是计算机科学家孜孜不倦的追求目标，这个目标中最基础的就是让计算机能够看见这个世界，让计算机能够像人类一样拥有眼睛，让它们也能看懂这个世界。 1.1 人类视觉神经的启迪...
【C语言】从入门到入土（入门篇）
恒等于C的博客欢迎您
06-16 5557
前言 提问：什么是c语言？吃语言，菜语言？ 不不不，饿了就去饭堂哈。 C语言是一门面向过程的计算机编程语言。与C++、Java等面向对象编程语言有所不同，C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、仅产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。C语言描述问题比汇编语言迅速、工作量小、可读性好、易于调试、修改和移植，而代码质量与汇编语言相当。C语言一般只比汇编语言代码生成的目标程序效率低10%-20%。因此，C语言可以编写系统软件。 提示：以下是本篇文章正文内容，
YOLO11入门到入土
最新发布
12-29
- **深度学习理论** 熟悉常用的激活函数、损失函数及其优化器的选择；理解反向传播机制是如何工作的。 #### 二、编程技能培养 - **Python 编程语言** 这是大多数机器学习库所使用的主流开发工具之一。建议先练习...
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