2025边界注意力前沿创新思路汇总！

AI科研灵感致力于成为您在人工智能领域的领航者，定期更新人工智能领域的重大新闻与最新动态，和您一起探索AI的无限可能。立即关注我们，开启您的AI学习之旅！

2025深度学习发论文&模型涨点之——边界注意力

边界注意力是一种几何感知的局部注意力操作，当它密集且重复地应用时，可以逐步优化一个像素分辨率的变量场，该变量场指定了图像中每个重叠区域内的边界结构。边界注意力通过学习像素的局部几何结构，提供了一种丰富的、未光栅化的几何结构表示。

• 像素级别表示：每个像素都有一个token，表示以该像素为中心的正方形区域内的局部结构。

• 邻居交叉注意力：使用邻居交叉注意力机制，每个像素的token会考虑其邻居的特征，从而学习到局部几何结构。

• 迭代优化：通过多次迭代，逐步优化每个像素周围的局部边界变量场。

小编整理了一些边界注意力【论文】合集，以下放出部分，全部论文PDF版皆可领取。

需要的同学

回复“111”即可全部领取

论文精选

论文1：

ABANet: Attention Boundary-Aware Network for image segmentation

ABANet：用于图像分割的注意力边界感知网络

方法

• 编码器-解码器框架&