无痛涨点！光学神经网络才是天降紫微星！

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2024深度学习发论文&模型涨点之——光学神经网络

光学神经网络（Optical Neural Networks, ONNs）是一种利用光学器件（如激光、光学调制器、滤波器、探测器等）来模拟和实现神经网络推理功能的计算模型 。它通过利用光的特征量（如振幅、相位、频率等）进行信号传输和数据处理，将神经网络的推理计算过程在光的传播过程中完成 。与传统的电子神经网络相比，光学神经网络具有低延迟、低能耗、并行信号处理以及抗电磁干扰强等优势 。

• 图像识别：由于光的高速传播特性，光学神经网络可以实现快速的图像处理和识别。

• 语音识别：利用其高带宽特性，光学神经网络可以处理和识别大容量的语音信号。

• 自然语言处理：可以用于文本分类、情感分析等任务。

• 模式分析：在模式识别和分析方面，光学神经网络能够提供高效的解决方案。

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论文精选

论文1：

FatNet: High Resolution Kernels for Classification Using Fully Convolutional Optical Neural Networks

FatNet：使用全卷积光学神经网络进行分类的高分辨率核