concurrenthashmap 源码分析(四 ) - addCount() 方法

本文深入解析了ConcurrentHashMap中addCount方法的工作原理,包括如何调整计数及触发扩容逻辑,特别是在多线程环境下如何高效地进行操作。

在 putVal 方法的最后会调用 addCount方法

从 putVal 传入的参数是( 1, binCount),binCount 默认是0,只有 hash 冲突了才会大于 1.且他的大小是链表的长度,红黑树是2

来看下源码:

/**
     * Adds to count, and if table is too small and not already
     * resizing, initiates transfer. If already resizing, helps
     * perform transfer if work is available.  Rechecks occupancy
     * after a transfer to see if another resize is already needed
     * because resizings are lagging additions.
     *
     * @param x the count to add
     * @param check if <0, don't check resize, if <= 1 only check if uncontended
     */
    private final void addCount(long x, int check) {
        CounterCell[] as; long b, s;
        // 如果counterCells不是空 或者 修改 baseCount 失败
        if ((as = counterCells) != null ||
            !U.compareAndSwapLong(this, BASECOUNT, b = baseCount, s = b + x)) {
            CounterCell a; long v; int m;
            boolean uncontended = true;
            if (as == null || (m = as.length - 1) < 0 ||
                (a = as[ThreadLocalRandom.getProbe() & m]) == null ||
                !(uncontended =
                  U.compareAndSwapLong(a, CELLVALUE, v = a.value, v + x))) {
                //参考longAddr
                fullAddCount(x, uncontended);
                return;
            }
            if (check <= 1)
                return;
            s = sumCount();
        }
        // 如果需要检查,检查是否需要扩容,在 putVal 方法调用时,默认就是要检查的。
        if (check >= 0) {
            Node<K,V>[] tab, nt; int n, sc;
            // 如果map.size() 大于 sizeCtl(达到扩容阈值需要扩容) 且
            // table 不是空;且 table 的长度小于 1 << 30。(可以扩容)
            while (s >= (long)(sc = sizeCtl) && (tab = table) != null &&
                    (n = tab.length) < MAXIMUM_CAPACITY) {
                // 根据 length 得到一个标识
                int rs = resizeStamp(n);
                // 如果正在扩容
                if (sc < 0) {
                    // 如果 sc 的低 16 位不等于 标识符(校验异常 sizeCtl 变化了)
                    // 如果 sc == 标识符 + 1 这个条件还是有bug
                    // 如果 sc == 标识符 + 65535(帮助线程数已经达到最大)
                    // 如果 nextTable == null(结束扩容了)
                    // 如果 transferIndex <= 0 (转移状态变化了)
                    // 结束循环
                    if ((sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT) != rs || sc == rs + 1 ||
                            sc == rs + MAX_RESIZERS || (nt = nextTable) == null ||
                            transferIndex <= 0)
                        break;
                    // 如果可以帮助扩容,那么将 sc 加 1. 表示多了一个线程在帮助扩容
                    if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, sc + 1))
                        // 扩容
                        transfer(tab, nt);
                }
                // ①如果不在扩容,将 sc 更新:标识符左移 16 位 然后 + 2. 也就是变成一个负数。高 16 位是标识符,低 16 位初始是 2.
                else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc,
                        (rs << RESIZE_STAMP_SHIFT) + 2))
                    // 更新 sizeCtl 为负数后,开始扩容。
                    transfer(tab, null);
                s = sumCount();
            }
        }
    }

①这里也可以解释什么 前文中判断条件位 应该为

(sc >>> RESIZE_STAMP_SHIFT)== rs + 1 

总结下来看,addCount 方法做了 2 件事情:

  1. 对 table 的长度加一。无论是通过修改 baseCount,还是通过使用 CounterCell。当 CounterCell 被初始化了,就优先使用他,不再使用 baseCount。

  2. 检查是否需要扩容,或者是否正在扩容。如果需要扩容,就调用扩容方法,如果正在扩容,就帮助其扩容。

putVal 的源码分析到此就结束了。

 

ConcurrentHashMapJava中的一个并发容器,用于在多线程环境中安全地存储和访问键值对。它使用了一些特殊的技术来提高其并发性能。 ConcurrentHashMap源码分析可以从几个关键点开始。首先,它使用了大量的CAS(Compare and Swap)操作来代替传统的重量级锁操作,从而提高了并发性能。只有在节点实际变动的过程中才会进行加锁操作,这样可以减少对整个容器的锁竞争。 其次,ConcurrentHashMap的数据结构是由多个Segment组成的,每个Segment又包含多个HashEntry。这样的设计使得在多线程环境下,不同的线程可以同时对不同的Segment进行操作,从而提高了并发性能。每个Segment都相当于一个独立的HashMap,有自己的锁来保证线程安全。 在JDK1.7版本中,ConcurrentHashMap采用了分段锁的设计,即每个Segment都有自己的锁。这样的设计可以在多线程环境下提供更好的并发性能,因为不同的线程可以同时对不同的Segment进行读写操作,从而减少了锁竞争。 总的来说,ConcurrentHashMap通过使用CAS操作、分段锁以及特定的数据结构来实现线程安全的并发访问。这使得它成为在多线程环境中高效地存储和访问键值对的选择。123 #### 引用[.reference_title] - *1* [ConcurrentHashMap 源码解析](https://blog.youkuaiyun.com/Vampirelzl/article/details/126548972)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [ConcurrentHashMap源码分析](https://blog.youkuaiyun.com/java123456111/article/details/124883950)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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