犀牛开发者日记｜西安→成都720公里奔赴！他在这凑齐开发关键拼图

从西安到成都

杨雨生早出晚归乘高铁往返720公里

这场跨城奔赴

是为端侧 AI 领域的 “双向求索”

既为个人技术成长汲取养分

也为行业合作寻找可能

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“现在端侧AI还是刚发展的细分赛道，之前大家更多关注跑在PC或云端的大模型，真正落地到端侧的应用，这两年才慢慢兴起。”

他坦言，自己所在的手机行业正聚焦AI手机方向，而端侧AI的技术进展，恰恰是启发手机AI功能迭代的关键。

因此，当得知犀牛派开发者实战营聚焦端侧模型部署时，他立刻决定报名：“一来想系统补充端侧AI的相关知识，提升自己在这一领域的技术储备；二来也想看看行业内的端侧AI实践案例，为我们团队的业务找一找合作机会。”

尽管行程紧凑，但实战营的内容还是让他觉得不虚此行。

本次实战营配有犀牛派开发板，再以机械臂为执行载体，整场实战营有数十名工程师现场指导，带领开发者在短时间内完成端侧AI模型部署，最终实现物体识别与机械臂抓取的完整功能。

阿加犀创始人孙晓刚也在现场指导开发者完成相关功能部署

“整个实战流程很落地，从工具链适配到模型部署，再到最终的功能实现，每一步都能感受到犀牛派开发板的优势，上手很顺畅。”

杨雨生说，这种从理论到实操的快速落地，正是他此前在端侧AI学习中缺失的部分。

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除了个人技术提升，杨雨生更带着实验室项目的“需求清单”而来。

目前，他所在的实验室正搭建AI科研平台，核心诉求是“拥有方便的可定制化环境，能随时切换实验所需的算法和模型”。

而犀牛派的特性恰好与这一需求高度契合。“现场部署模型时，切换不同识别算法的过程很顺畅，没有复杂的底层调试，这正是我们需要的高效开发体验。”

谈及手机行业与端侧AI的结合，杨雨生也分享了自己的思考：

“现在的AI手机，越来越需要端侧AI的支撑，比如本地化的图像识别、语音交互，这些功能都需要高效的端侧算力和便捷的模型部署工具。”

而犀牛派在端侧AI领域的实践，不仅为他提供了技术参考，更打开了合作想象：

“如果未来能将犀牛派的端侧AI能力与手机的本地化场景结合，或许能开发出更贴近用户需求的AI功能。”

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在阿加犀的开发者生态中，像杨雨生这样带着明确需求、主动探索的开发者还有很多，他们来自不同领域、不同行业，却因端侧AI的潜力汇聚在一起，在实战中碰撞灵感，在交流中链接机会。

9月的开发者训练营，累计百余名开发者报名，现场气氛热络

共建开发者生态的真正魅力，在于能打破领域、行业与年龄的边界，让深耕手机开发的从业者、专注科研平台搭建的探索者，或是刚入门的技术新人，都能因“对技术创新的追求、对场景落地的探索” 而汇聚，围绕端侧 AI 及硬件开发的核心方向，在交流中碰撞跨界灵感，在协作中填补技术断层。

带着行业痛点而来，带着技术理想而行，在端侧AI的广阔蓝海中，期盼和我们的开发者们一起把技术落地的蓝图转化为价值创造的实景，解锁从个人成长到产业升级的更多可能。