零基础边缘端智能安防训练营 | Lesson 1

5个课时，落地AI应用！

欢迎大家来到AidLux零基础边缘端智慧安防训练营~

本次训练营的课程，将全程一路干货。

从AI行业的算法现状、行业应用、项目落地等多个角度，带着大家深入浅出的学习AI应用的一系列落地全过程。

除了经验分享之外，本次训练营还会带着大家一步步实战，利用安装AidLux的安卓手机，实现一整套的越界识别功能。

我们希望能够通过训练营，让更多的同学掌握AI应用落地相关的实战经验，对大家的工作和生活产生帮助。

Lesson 1 的内容框架如下：

1. 智慧城市场景应用介绍

2. 智慧城市AI项目工程化方式

3. AI项目边缘设备落地方案

4. 越界识别算法功能

5.  Lesson2课前准备

1. 智慧城市场景应用介绍

目前，AI视觉已经越来越多地应用在各个行业场景中，比如智慧城市、工业视觉检测、自动驾驶等。

我们先简单了解一下目前AI视觉行业中的一些基本情况

1.1 智慧城市的场景划分

智慧城市应用领域涉及很广，按照行业领域划分，主要归类如下：

智慧城市覆盖面广泛，很多宣传做智慧城市的公司，其实主要涉及的只是其中某个板块。

要么专注于AI视觉方面，做各类场景的AI视觉解决方案；

要么专注于某一领域，比如专门做智慧园区、智慧交通的软件提供商、视觉提供商。

不同公司的业务领域、覆盖范围不一样，但通常而言，智慧城市行业主要是对空间内的人、车、物进行识别分析。

1.2 智慧城市的算法划分

了解了智慧城市的场景领域划分后，切入到AI视觉算法就更加清晰了。

一般情况下，我们学习的AI视觉算法主要是底层的应用技术，比如目标检测、图像分割、OCR识别等算法。

通常而言，在各个行业实际应用中，不同的场景，对应不同的算法功能，而不同的算法功能则由不同应用技术组合而成。

从上图中，可以看到最底层的是各类的AI算法，往上层组成各种的