入门文献复现——Murphy C K——Combining belief functions when evidence conflicts

DSP56800E目标设置深度解析:从编译原理到工程实践 在嵌入式系统开发中,编译器目标设置是连接高级语言与底层硬件的关键桥梁,它定义了代码如何被翻译成特定处理器能执行的机器指令。其核心原理在于根据目标芯片的架构特性(如内存模型、指令集、流水线结构)进行适配性优化,从而在兼容性、性能和代码尺寸之间取得平衡。这项技术的价值在于能够充分发挥硬件潜力,尤其对于DSP这类计算密集型处理器,正确的目标设置可以启用硬件循环、优化内存访问,显著提升实时信号处理等任务的执行效率。在实际的工程应用场景中,例如使用CodeWarrior IDE开发飞思卡尔DSP56800E系列项目时 阅读详情
作者Murphy提出了综合平均法来组合多个BOE,大体的步骤如下:
(1):将给定的BOE进行平均,获得各个BPA的平均质量averageMass。
(2):利用Dempster的组合规则将(1)求得的平均质量进行组合,并且组合(n-1)次。n为BOE的个数。

代码注解:因为当时没有足够的时间,所以aberageMass平均质量是直接给出的,例子就是采用的该Paper上的例子

#1、先写出结果的形式
x_result={
   
   "A":0,"A|B":0,"B":0,"Ω":0,"empty":0}
#2、输入平均值,为了节省时间,就直接给出average
#average={"A":0.58,"A|B":0,"B":0.4,"Ω":0.02,"empty":0}

#3 抽取每一个证据源中的焦元,返回一个集合
def focal_Element(m_dict):
    key_m=[];
    m_key=m_dict.keys();
    for item in m_key:
        key_m.append(item)
    keym_set=set(key_m);
    return keym_set;
#4、计算m_empty,直接返回值
def computeEmpty(m_1,m_2):
    F1=focal_Element(m_1);
    F2=focal_Element(m_2);
    # 构造空集合
    theta_set1 = set();
    theta_set2 = set();
    empty 
【信息融合】BP神经网络和DS证据理论不确定性信息融合问题【含Matlab源码 2204期】 BP神经网络和DS证据理论不确定性信息融合问题 完整的代码,方可运行;可提供运行操作视频!适合小白! 阅读详情

相关推荐

【信息科学与工程学】【通信工程】第一百五十五篇 网络拓扑学09

聚焦云数据中心(多region多AZ+多边缘DC)与城域网5G/6G网络一体化的拓扑学编号类型领域问题问题的数学分析(拓扑学+其他)参数列表及参数的数值范围关联知识A166图论/组合优化云原生数据湖如何用Apache Hudi的Timeline拓扑优化增量查询?​1. 拓扑学分析(详细): - 拓扑结构:Apache Hudi使用Timeline管理表的历史变更,Timeline是一个时间轴上的DAG。每个Instant(提交、 compaction、 cleaning等)是一个节点,节点之间按时间顺

weixin_49199313的博客 222

【信息科学与工程学】计算机科学与自动化——第三十九篇 编程语言模型

定义值格 L={⊥,c1​,c2​,...,⊤},其中 ⊥表示未知/未初始化,ci​为具体常数,⊤表示非常量/多重可能值。格序关系:⊥⊑ci​⊑⊤。

weixin_49199313的博客 426

具身智能【2026-01】:Being-H0.5【VLA + Flow Matching】【MoT+MoE架构】【UniHand2.0数据集:4 亿个样本/35000小时 】

BeingBeyond Teamhttps://research.beingbeyond.com/being-h05Real-World Deployment Figure 1: Being-H0.5 at a Glance. We scale human-centric robot learning with Being-H0.5 toward cross-embodiment generalization. We introduce UniHand-2.0, a large-scale corpus

u013250861的博客 250

论文研究-采用信度分级的证据理论合成规则.pdf

证据合成规则在处理冲突证据时产生的失效问题,影响了证据理论的应用。为了有效融合高度冲突的证据,在Murphy 规则、邓勇以及张军方法的基础上提出了一种新的基于证据可信度分级的加权平均证据合成规则,实验表明提出的合成法则可以更高效地解决冲突证据合成问题。

ML-Murphy:练习的完整解决方案和“机器学习”的MATLAB示例代码

墨菲 练习的完整解决方案和“机器学习:概率性观点” 1 / e的MATLAB示例代码,作者:K。Murphy

WRF和WPS安装和编译时遇到的问题

检查是否自己netcdf和Fortran编译器一致。解决办法:修改configure.wps里的路径。如果没问题且wrf已成功编译,考虑重新。path修改为jasper在的路径。

m0_54898744的博客 1837

海康工业相机使用:常见问题及解决方法

工业相机在使用过程中,经常会因为操作不当、使用环境不当等原因出现一些问题,本篇教程,主要针对海康工业相机常见问题及其定位方法做以简单介绍,希望可以帮助大家。 注:该教程对其他品牌工业相机“常见问题”排查,也具备一定的指导意义。 当出现无法通过客户端发现设备或者无法预览图像等问题,先确认当前的运行环境是否满足以下要求: 确认装有相机驱动软件的电脑网卡为千兆网卡(Gige接口相机); 确认网卡是否已开启巨型帧; 确认电脑与网口相机之间的网络链路为千兆; 确认装有相机驱动软件的USB接口为3...

Cche的博客 3万+

FPGA赋能:从加权灰度均值到快速收敛的自动曝光实战

本文深入探讨了FPGA在工业视觉自动曝光算法中的应用,重点介绍了加权灰度均值法的优化实现与快速收敛策略。通过硬件友好的算法改造和流水线架构设计,FPGA方案能在1帧内完成曝光调整,显著提升处理速度和能效比,适用于复杂光照条件下的工业检测场景。

weixin_29306317的博客 82

Q学习(Q-learning)入门小例子及python实现

一、从马尔科夫过程到Q学习 # 有一定基础的读者可以直接看第二部分 Q学习(Q-learning)算法是一种与模型无关的强化学习算法,以马尔科夫决策过程(Markov Decision Processes, MDPs)为理论基础。 标准的马尔科夫决策过程可以用一个五元组<S,A,P,R,γ>表示,其中: S是一个离散有界的状态空间; A是一个离散的动作空间; P为状态转...

wlm_py的博客 4万+

Plecs仿真进阶:半桥LLC谐振变换器从开环到闭环的实战解析

本文通过Plecs软件,详细解析了半桥LLC谐振变换器从开环模型搭建到闭环控制实现的完整仿真流程。文章深入探讨了谐振参数设置、关键波形解读,并重点分享了基于PI控制器的闭环调试实战经验与参数整定技巧,帮助工程师高效掌握这一高效拓扑的仿真与设计方法。

weixin_29231263的博客 278

C#操作SQLite数据库帮助类——SQLiteHelper

using System; using System.Collections.Generic; using System.Data.SQLite; using System.Data; namespace Com.ZCWL.Rock.Helper { public class SQLiteHelper { private static string connectionString =

跟健哥出去走走 2万+

华为OD机试双机位C卷:打印机队列 (C++/Py/C/Java/Js/Go)

华为OD机试双机位C卷 打印机队列,提供C语言、Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现,并提供完整思路讲解。华为OD机试 - 打印机队列。

qq_45776114的博客 1793

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

上一篇: 入门文献复现——Combining belief functions based on distance of evidence Deng Yonga,2, Shi WenKanga, Zhu Zhe
下一篇: 入门文献复现——Analyzing the degree of conflict among belief functions Weiru Liu
Ai_Math
博客等级 码龄7年 218粉丝 17原创
评论 3
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值