一文读懂 AI 热门概念：MCP、RAG 与 Agent

Ai三兄弟：MCP、RAG、Agent深度解析

        最近AI圈里MCP、RAG、Agent这几个词特别火，但我发现很多朋友其实对它们的理解还比较模糊，不少人对这些概念一知半解。今天AiBot小编就用最接地气的方式，搭配生活中的例子，用12张图带大家轻松搞懂这些AI领域专业名词概念。关注我，解锁更多AI神器，让小白秒变AI生产力达人！

一、核心概念解析

检索增强生成（RAG）

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RAG 将信息检索和文本生成巧妙结合，让 AI 的回复更准确，内容更丰富。它的主要功能是从知识库中找到相关文档，并利用这些文档提升 AI 文本生成的质量。RAG 最大的优势于，能让 AI 的回复基于事实信息，减少 “幻觉” 问题，即 AI 生成看似合理，实则与事实不符内容的情况。RAG 系统主要由知识库、检索组件（嵌入模型和向量数据库），以及生成模型（语言模型）组成。

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