习题4.3(3)

本文介绍了一个简单的C语言程序示例,演示了如何使用scanf函数读取字符和整数,然后使用printf函数将这些值输出到屏幕上。此程序有助于初学者理解C语言的基本输入输出操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#include<stdio.h>
int main()
{
    char a,b;
    int c;
    scanf("%c,%c,%d",&a,&b,&c);
    printf("%c,%c,%d\n",a,b,c);
   return 0;
 }

这里写图片描述

### 如何验证给定的树是否为有效的二叉搜索树 为了确认一棵树是否为有效的二叉搜索树(BST),需要确保这棵树满足特定条件。具体而言,对于任意节点 `node`: - 左子树中的所有节点值都小于当前节点的值; - 右子树中的所有节点值都大于当前节点的值; - 左右子树也各自构成二叉搜索树。 一种有效的方法是通过递归方式来检验这些属性。可以设计一个辅助函数,在遍历过程中传递上下界参数,以此约束各层节点遵循的价值范围[^1]。 #### Python 实现方案 ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right def isValidBST(root: TreeNode) -> bool: def helper(node, lower=float(&#39;-inf&#39;), upper=float(&#39;inf&#39;)): if not node: return True val = node.val if val <= lower or val >= upper: return False if not helper(node.right, val, upper): return False if not helper(node.left, lower, val): return False return True return helper(root) ``` 此方法利用了深度优先搜索的思想,自顶向下逐层检查各个分支上的结点是否处于合理的数值范围内。初始调用时无需指定界限,因为默认设置已经覆盖了整数域内的全部可能性。 另一种思路是从中序遍历的角度出发,既然二叉搜索树具备“中序遍历结果呈严格单调增”的特征,那么只要能保证这一点即可证明该树的有效性[^3]。 #### C++ 实现方案 ```cpp #include <iostream> using namespace std; struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL){} }; bool isBSTUtil(struct TreeNode* node, long minVal, long maxVal); // 返回真表示是BST bool isBST(TreeNode* node){ return(isBSTUtil(node, LONG_MIN, LONG_MAX)); } /* 定义辅助函数 */ bool isBSTUtil(struct TreeNode* node, long minVal, long maxVal){ /* 是叶子节点则返回真 */ if (node==NULL) return true; /* 当前节点不在[min...max]之间则不是BST */ if (node->val<=minVal || node->val>=maxVal) return false; /* 递归检测左右子树 */ return isBSTUtil(node->left,minVal,node->val)&&isBSTUtil(node->right,node->val,maxVal); } ``` 上述C++代码同样采用了递归策略,并引入了边界控制机制以确保每一步操作都在合法区间内执行。这种方法不仅适用于简单的完全二叉树模型,也能处理更复杂的场景,比如存在重复键的情况。
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