概率论知识点

最新推荐文章于 2025-06-01 18:08:31 发布
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#概率论

概率论知识要点整理
Blogs of zcy1221
09-29 2438
参考教材：概率论与数理统计(浙大第四版)
概率论知识点总复习
qq_51600482的博客
04-14 1231
概率论的知识总览，帮助有基础的同学快速复习
概率论知识点总结
04-12
概率论经典教程 常见面试知识点
一文搞定概率论期末：核心知识点精炼与解析
最新发布
galaxy223的博客
06-01 994
这篇博客为学习者系统梳理了概率论的核心内容，从概率的基本定义、重要公式到一维、多维随机变量的分布特性、数字特征，再到关键的大数定律与中心极限定理均有清晰阐述，旨在帮助读者构建完整的知识框架，高效掌握概率论的重点。
概率论知识点整理
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三笔竹林的博客
03-25 5万+
概率论 （《概率论与数理统计》 主编 金大勇 徐永） 1.2.3 概率的性质 加法定理 A,B是任意两个事件，则P（AUB）=P（A）+P（B）-P（AB） A,B是任意两个事件，则P（A-B）=P（A非B）=P（A）-P（AB） 1.3 古典概型（抽球！） 1.4 条件概率 定义1.4 A，B是两个事件，且P（A）>0，称P(AB)/P(A)为在...
概率论基础01
adc_abc123的博客
10-09 1195
设 A和 B 是两个事件。如果满足以下条件，则称事件 A 和事件 B 是独立的：其中：P(AB)是事件 A 和事件 B 同时发生的概率（联合概率）。P(A)是事件 A 发生的概率。P(B) 是事件 B 发生的概率。
概率论知识点1
08-03
概率论是统计学的基础，它研究随机现象的概率规律。...以上就是概率论中的一些关键知识点，它们是理解和应用概率论解决问题的基础。掌握这些概念有助于我们处理各种随机现象，包括统计推断、决策分析等领域。
概率论知识点&公式总结.pdf
06-30
不过，考虑到文件的【标题】和【描述】是“概率论知识点&公式总结.pdf”，我们可以从概率论的基本概念和公式出发，尝试整理出一些概率论中的基础知识点，并讨论其公式。 概率论是一门研究随机现象内在规律的数学...
概率论知识点总结.doc
10-10
以下是对概率论知识点的详细总结： 首先，我们要理解基本概念。随机实验是指那些具有可重复性、多结果性和不确定性的试验或观察。随机事件是试验中可能出现或不出现的结果，如不可能事件（Ф）和必然事件（Ω）。...
概率论知识点总结.pdf
05-24
概率论知识点总结共24页包括“随机事件及其概率”，“随机变量及其分布”，“二维随机变量及其分布”，“随机变量的数字特征”，“大数定律和中心极限定理”，“样本及其抽样分布”，“参数估计”，“假设检验”
概率论完整知识汇总（值得收藏）
qq_42216093的博客
07-17 4350
概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。 ——拉普拉斯 一、随机事件与概率 1.样本空间 一个随机试验，每一个可能出现的结果称为一个样本点，全体样本点组成的集合称为样本空间（Ω） 例：抛一枚均匀硬币2次，正反面结果样本空间Ω={正正、正反、反正、反反} 2.基本事件 只有一个样本点的事件称为基本事件 3.事件之间的运算关系 A⊂B\mathrm{A} \subset \mathrm{B}A⊂B：事件A包含于事件B中 A=B\mathrm{A}=\mathrm{B}A=B：事件.
概率论一二章知识点
diyinqian的博客
07-11 2180
1、概率论基本概念：1.1 基本概念：随机事件： 样本空间：由全体基本事件（样本点）组成的集合。1.2、古典概率模型： 古典概型：（实质是排列组合数的统计） 设E为一个实验，满足：只有有限个样本点+每个样本点发生的可能性相同。 1.3、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式： 条件概率：设有时间A，B，在给定B发生的条件下，A发生的概率记为 P(A|B) = P(AB|B) 。注意：P（A|B）
概率论基础知识总结
黑娃
11-12 657
随机变量XXX: 它有限个可能的取值{x1,x2,...,x3}\{x_1,x_2,...,x_3\}{x1​,x2​,...,x3​}。 概率p(X=xi)p(X=x_i)p(X=xi​): 表示变量X=xiX=x_iX=xi​的可能。 联合概率p(X=x,Y=y)=p(x,y)p(X=x ,Y=y)=p(x,y)p(X=x,Y=y)=p(x,y): 称为联合概率分布，如果xxx和yyy是相互...
概率论重点
zhufenghao
09-14 3686
1. 古典概型样本空间有限个基本事件，基本事件等可能发生 P(A)=A包含基本事件数S所有基本事件数P(A)=\frac{A包含基本事件数}{S所有基本事件数}2. 条件概率A发生条件下B发生的概率 P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B \mid A)=\frac{P(AB)}{P(A)}3. 乘法定理P(AB)=P(B∣A)P(A)P(ABC)=P(C∣AB)P(B∣A)P(A)\begin
概率论知识点速记
菜到怀疑人生的博客
08-16 2004
文章目录概率论知识点速记第一章：概率论的基本概念第二章：随机变量及其分布第三章：多维随机变量及其分布第四章：随机变量的数字特征第五章：大数定律及中心极限定理第六章：样本及抽样分布第七章：参数估计第八章：假设检验 概率论知识点速记 第一章：概率论的基本概念 随机试验：每次试验的结果不止一个，在试验结束前不知道哪个结果会出现 样本空间：随机试验所有可能结果组成的集合 样本点：样本空间中的...
《概率统计》知识点（持续更新……）
樛木
03-18 2598
条件概率与全概率公式 条件概率：P(A∣B)=P(AB)P(B)P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)}P(A∣B)=P(B)P(AB)​全概率公式：P(B)=∑i=1∞P(AiB)=∑i=1∞P(Ai)P(B∣Ai)P(B)=\sum_{i=1}^{\infty}P(A_iB)=\sum_{i=1}^{\infty}P(A_i)P(B|A_i)P(B)=i=1∑∞​P(Ai​B)=i=...
概率论基础知识整理（三）
JaneandDaria的博客
10-10 1664
数学期望 定义 离散型随机变量XXX的分布律为P{X=xk}=pk,k=1,2...P\{X=x_k\}=p_k,k=1,2...P{X=xk​}=pk​,k=1,2...，数学期望为 连续型随机变量XXX的概率密度为f(x)f(x)f(x)，数学期望为 Y=g(X)Y=g(X)Y=g(X) 离散型： 连续型： 性质 *E(E(x))=E(x)E(E(x))=E(x)E(...
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