np.hstack与np.vstack

这篇博客介绍了numpy库中的np.hstack和np.vstack函数。np.hstack用于水平连接多个数组,要求二维数组的第一个维度相同,一维数组可以任意长度。而np.vstack则用于垂直连接数组,需要二维数组的第二个维度相同,一维数组长度相同。文中通过示例说明了这两种连接方式的具体使用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

np.hstack(tup)

tup: The arrays must have the same shape along all but the second axis, except 1-D arrays which can be any length.

tup: 二维数组需要第一个维度相同;但是一维数组可以是任意长度

这是一个连接函数,将多个数组沿着水平方向连接(即对第2个维度进行连接)

二维数组连接的代码如下:

>>> a = np.array([[1],[2], [3]])
>>> b = np.array([[1,11],[2,22], [3,33]])
>>> a.shape
(3, 1)
>>> b.shape
(3, 2)
>>> np.hstack((a,b))
array([[ 1,  1, 11],
       [ 2,  2, 22],
       [ 3,  3, 33]])

一维数组连接的代码如下:

>>> np.hstack(([1,2], [3,4,5,6,7,8]))
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

注意:

不能将二维数组和一维数组进行连接,必须保证他们具有的维度个数相同;

多个数组应用元组()表示;

示例如下:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值