排序算法(升序)

最新推荐文章于 2023-04-07 16:10:36 发布
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#排序 #数据结构

本文详细介绍了几种常见的排序算法：冒泡排序、简单选择排序、直接插入排序、折半插入排序和希尔排序。每种算法都描述了其基本思想和操作过程，帮助读者理解并掌握这些排序方法。

冒泡排序

连续的扫描序列，每次将当前序列的最大记录通过两两交换移动到序列的尾部

 

简单选择排序

连续的扫描序列，不断地从待排序记录中选择最小的记录放到已排序序列的后面

 

直接插入排序

将目标记录与前面已经排好序的序列从后往前逐个比较，寻找插入的位置

 

折半插入排序

寻找目标记录在已排序的序列中的位置时，可以采取折半查找(二分查找)的方法

 

希尔排序

先将整个待排序序列通过间隔h划分为多个子序列，分别对每个子序列进行直接插入排序；h递减(h>=1)，重复以上划分和排序

 

小结

算法

时间复杂度

空间复杂度

稳定性
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14、Java 基础——冒泡排序算法的原理（升序或降序排列）
优快云_Loveletter的博客
10-06 1693
冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的元素列，依次比较两个相邻的元素，如果顺序（如从大到小、首字母从Z到A）错误就把他们交换过来。走访元素的工作是重复地进行，直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中二氧化碳的气泡最终会上浮到顶端一样，故名“冒泡排序”。
JS排序算法(升序)
触不到的颜色是否叫彩虹的博客
10-09 412
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七大基本排序算法(升序排列)
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07-13 5328
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常用排序算法实现（升序）
一步一步滴往上爬
02-01 4289
以下排序算法数组中首位置（下标为零）均不包含源数据（数组从下标为1开始） 简单选择排序 /************************* 简单选择排序 时间复杂度O(n~2) array 排序数组 n：数组最大下标 *******************/ void selectSort(int* array, int n) { int i, j;//双重循环遍历索引 //外层循环每次将...
排序算法总结——最全、最新的排序算法
05-25
里面包括了1插入排序(Insertion Sort)、2选择排序、3冒泡排序(BubbleSort)、4快速排序（Quick Sort）、5堆排序(Heap Sort)
快速排序算法--升序排序
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06-16 4641
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weixin_60371270的博客
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selection_sort_algorithm:合并排序算法升序和降序
05-05
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排序算法：快速排序
12-22
快速排序是一种高效的排序算法，由英国计算机科学家C.A.R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是利用分治策略，通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对...
bubble_Sort_Algorithm:JavaScript中的冒泡排序算法（升序和降序）
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p.s:本算法纯属娱乐，无任何实用价值 　　ShimaKaZe Sort （岛风排序）： 　　这个排序算法是我突发奇想的，实现起来也非常简单，就是全排一遍，然后，判断一下，复杂度啊，就是O(n!*n)，在已经有序的情况下可以达到O（n）。（手动滑稽）不知前人是否有人写过。 　　代码：#include<iostream> #include<algorithm> using namespace s
算法学习（一）--在O(n log n)的时间内对链表进行升序排序
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题目：在O(n log n)的时间内对链表进行升序排序 思路：时间复杂度为O(n log n)，我们很自然的想到使用二分法将链表不断分割成等长的两部分，然后对两部分进行升序排列，两两合并递归。这样，我们就需要设计两个函数，第一个函数是可以将链表无限切割为两部分，这个可以通过使用快慢指针来实现；第二个函数则是将链表的两部分按照升序进行合并。 实现过程： 首先定义链表的数据结构ListNode： struct ListNode {//链表数据结构 int val;//结点值 Li...
经典排序算法（升序，C++实现），常考的排序算法（快排，堆排，归并等）
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常考的经典排序算法（快、堆、归并）
新型排序算法
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我自己发明了一种稳定排序，时间复杂度O(n^2)，很像冒泡排序。
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冒泡升序排列算法
caikehe的专栏
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#include  using namespace std;    int main()  {     int a[]={2,3,7,4,7,111,8,20,26,13,11};     int size=sizeof(a)/sizeof(a[0]);     int temp;     for(int k=0;k           cout     for(int i=
给出一个待排序序列{11，20，13，5，21，19，55，60}，采用快速排序算法升序排列该序列。写出排序的每一趟。代码
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以下是给出待排序序列{11，20，13，5，21，19，55，60}，采用快速排序算法升序排列该序列的程和代码： 第一趟排序： 选取基准值为11，将序列分为{5, 20, 13, 11, 21, 19, 55, 60}和{}两个子序列。 左子序列：选取基准值为5，将序列分为{5, 20, 13, 11}和{}两个子序列。 左子序列：选取基准值为5，将序列分为{5}和{20, 13, 11}两个子序列。 右子序列：选取基准值为20，将序列分为{20, 13, 11}和{}两个子序列。 左子序列：选取基准值为20，将序列分为{20}和{13, 11}两个子序列。 右子序列：选取基准值为13，将序列分为{13}和{11}两个子序列。 左子序列：选取基准值为13，将序列分为{13}和{11}两个子序列。 右子序列：选取基准值为21，将序列分为{21, 19, 55, 60}和{}两个子序列。 左子序列：选取基准值为21，将序列分为{21, 19}和{55, 60}两个子序列。 左子序列：选取基准值为21，将序列分为{21}和{19}两个子序列。 右子序列：选取基准值为55，将序列分为{55}和{60}两个子序列。 最终得到升序排列的序列为{5, 11, 13, 19, 20, 21, 55, 60}。 以下是代码实现： ```python def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr else: pivot = arr[0] left = [] right = [] for i in arr[1:]: if i < pivot: left.append(i) else: right.append(i) return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right) arr = [11, 20, 13, 5, 21, 19, 55, 60] sorted_arr = quick_sort(arr) print(sorted_arr) ```
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