pandas 读取数据集

这篇博客介绍了如何利用pandas的read_excel和read_csv函数读取Excel和CSV文件。详细阐述了各个参数的作用,如io用于指定文件路径,sheet_name用于选择Excel中的工作表,header用于设置表头,skiprows和skipfooter则用于忽略指定行数。

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1. read_excel

  • pandas.read_excel(iosheet_name=0header=0skiprows=Noneskipfooter=0**kwds)
  • io: 输入文件的路径名
  • sheet_name=None: 要读取的表格名,None代表读取所有表格
  • header=None: None代表没有表头, 默认第0行是表头
  • skiprows=n: 忽略开头的n行
  • skipfooter=n: 忽略末尾的n行
>>> pd.read_excel('tmp.xlsx', index_col=None, header=None)
     0        1      2
0  NaN     Name  Value
1  0.0  string1      1
2  1.0  string2      2
3  2.0  string3      3

>>> pd.read_excel('tmp.xlsx')
      Name  Value
0  string1      1
1  string2      2
2  string3      3

 

2. read_csv

  • panda
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