[My SQL] 插入数据

本文详细介绍了MySQL中INSERT语句的使用方法,包括如何插入单行或多行数据,以及如何通过查询结果进行数据插入。文章还对比了指定列顺序与默认顺序插入的区别,并通过实例演示了如何从一张表中筛选特定条件的数据并插入到另一张表。

在这里我们有一个新建的表如下:



我们使用INSERT可以插入单行、多行和插入查询的结果。


插入单行的两种方法:

1.使用创建表时默认的顺序


这里我们插入一行,需要严格按照创建表的顺序来定义每个列的值。

使用这种方式,对表的每一个列都必须给出值,对于AUTO_INCREMENT的行,可以给出NULL值,该列将自动增量。这种方式对于DEFAULT的列无效。

2.更安全的方式——使用自定义列的顺序


这里插入的行,可以省略部分允许NULL值的列,这里我们省略了no列,mysql自动增量为它填上了值,并且对于team列,我们没有给出值,mysql提供了默认值。

插入多行的方法:


插入检索出的数据:

我们假设有一张newemployee的表,和employeelist的格式相同,假设newemployee的内容如下:


我们想要在newemployee的表中筛选出年龄小于25的插入到employeelist之中:




对于 MySQL 插入数据慢的问题,有几个可能的原因和解决方法: 1. 确保正确的索引:确保表中的索引被正确地创建和使用。缺少必要的索引可能导致插入操作变慢。使用 `EXPLAIN` 命令分析查询计划,确保查询使用了有效的索引。 2. 批量插入数据:考虑使用批量插入数据的方式,而不是逐条插入。可以通过使用 `INSERT INTO ... VALUES (value1), (value2), ...` 或 `INSERT INTO ... SELECT ...` 语法来实现。 3. 关闭自动提交:在插入大量数据时,可以关闭自动提交功能。在所有插入操作完成后,手动执行一次提交操作。这样可以减少频繁的提交操作,从而提高性能。 4. 调整 MySQL 配置:根据服务器的硬件资源和负载情况,调整 MySQL 的配置参数,如 `innodb_buffer_pool_size`、`innodb_log_file_size`、`innodb_flush_log_at_trx_commit` 等。 5. 使用延迟写日志:将 `sync_binlog` 参数设置为较大的值,以减少磁盘写入频率。这可以提高插入性能,但可能会增加数据丢失的风险。 6. 使用 SSD 存储:如果可能的话,将数据库存储在 SSD 上,因为 SSD 具有更高的读写速度,可以提升插入性能。 7. 考虑分区表:如果数据表过大,可以考虑使用分区表来分割数据,从而提高插入性能。 8. 检查硬件资源:确保服务器的硬件资源(CPU、内存、磁盘)足够支持数据库的负载。 以上是一些常见的解决方法,你可以根据具体情况选择适合你的方式来优化 MySQL 插入数据的性能。
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