tensorflow（cpu） 环境搭建(win8+anaconda)

经过2日，查阅各种文档，终于把各种问题解决，成功搭建了tensorflow的win8环境

本来以为过程很简单，但是遇到种种问题，现在来做个总结和积累。

0.1.首先，当然是下载anaconda了，由于windows的tensorflow只支持python3.5x/python3.6x，所以我选择了最新的anaconda5.0！点击  这里  下载

但是最开始没注意，我要运行的程序使用Python3.5及以下版本，所以环境白搭。

0.2.卸了重装（这里一定要卸载干净，把所有跟anaconda有关的都删掉，包括配置文件，一般保存在C盘的users下自己账户的文件夹里，如C:\Users\AgentLjc）

0.3.正式开始

1.安装Anaconda5.0    这里要注意，最好安装5.0版本，不然Anaconda Navigator极有可能打不开。但是5.0默认的是python3.6，但是不要着急，我们可以安装结束之后再配置python3.5的环境。安装过程比较无脑，基本一直点击确定就可以了，安装路径可以自行选择。

2.安装结束之后，不要着急做别的，先检查以下你在cmd里是否可以运行conda（下附效果图）

如果可以运行，你可以进行下一步了，如果不可以，不要急，把你安装anaconda的路径添加到path里面就可以了，这里有两种方法：

①直接打开控制面板进行更改

②用cmd命令提示符来进行更改

采用如下命令：

setx path %path%;路径1;路径2;....;路径n;

它会提示你——成功：指定的值已得到保存。

然后不要以为你改完了，进行下一步

set path=%path%;路径1;路径2;....;路径n;

这时候才能将路径永久添加。注意：尽量一次性把所有要加的路径都加进来，一来方便，二来避免覆盖问题。

对于anaconda来说，需要添加的路径有两个，我是D:\Anaconda和D:\Anaconda\Scripts就是说，anaconda本身的目录和Scripts的目录。

添加结束之后应该就可以运行conda命令了。

3.如果不需要配置其他Python版本，请进入下一条，否则例如我要配置python3.5，就运行conda install python=3.5，其他版本更改版本号。过程中全部yes，然后等待结束就可以了。

4.现在开始配置tensorflow，参考  这里  ，按照他说的一步一步来就可以了。

①conda create -n tensorflow python=3.5

②activate tensorflow   （注意：这步结束之后你的命令行最开始会出现（tensorflow）字样如：，代表tensorflow已被激活）

③pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

都结束之后，紧接着打开python（要在tensorflow已被激活的情况下打开）输入import tensorflow ，如果没有任何提示直接换行，则说明配置成功。

5.还不要高兴的太早，有的人可能会急匆匆打开Spyder（Anaconda自带IDE）开始学习tensorflow了，这时候你会发现当你import tensorflow时会提示你错误No module named ‘tensorflow’，没关系，我们还有解决办法，距离成功只差一步。

6.那就是下载tensorflow版的Spyder，最简单的就是打开Anaconda Navigator

由于我已经装过了，所以没有显示，正常直接选择

，然后安装（右下角Apply）就可以了。

还有一种方法，打开cmd 输入activate tensorflow    用来激活tensorflow，然后conda install spyder

安装完毕，就会发现程序菜单里多了一个Spyder(tensorflow)，用它就可以为所欲为地使用tensorflow了！