微积分-求导

微积分-求导

一丶求导基本公式

  1. (c)′=0(c)'=0(c)=0
    (x)′=12x−12=12x(\sqrt{x})'=\frac{1}{2} \sqrt{x}^{-\frac{1}{2}}=\frac{1}{2 \sqrt{x}}(x)=21x21=2x1
    (1x)′=−1x2(\frac{1}{x})'=-\frac{1}{x^2}(x1)=x21

  2. (xa)′=axa−1(x^a)'=ax^{a-1}(xa)=axa1

  3. (ex)′=ex(e^x)'=e^x(ex)=ex

  4. (ax)′=axln⁡a(a^x)'=a^x \ln a(ax)=axlna

  5. (ln⁡x)′=1x(\ln x)'=\frac{1}{x}(lnx)=x1

  6. (logax)′=1xln⁡a(log_a x)'=\frac{1}{x \ln a}(logax)=xlna1

  7. (sin⁡x)′=cos⁡x(\sin x)'=\cos x(sinx)=cosx

  8. (cos⁡x)′=−sin⁡x(\cos x)'=-\sin x(cosx)=sinx

二丶求导四则运算

2.1 加减

(u±v)′=u′±v′(u±v)'=u'±v'(u±v)=u±v

2.2 常数乘导数

(ku)′=ku′(ku)'=ku'(ku)=ku

2.3 乘法

(uv)′=u′v+uv′(uv)'=u'v+uv'(uv)=uv+uv

2.4 除法

(uv)′=u′v−uv′v2(\frac{u}{v})'=\frac{{u'v-uv'}}{v^2}(vu)=v2uvuv

三丶求导复合运算

f(x)=u(x)dydx=dydududx f(x)=u(x) \\ \frac{dy}{dx}=\frac{dy}{du} \frac{du}{dx} f(x)=u(x)dxdy=dudydxdu

例题: y=sin⁡2xy = \sin 2xy=sin2x
答: 设 u=sin⁡vu = \sin vu=sinv,v=2xv = 2xv=2x
y′=u′v′=cos⁡v∗2=2cos⁡2x y' = u' v' \\ =\cos v * 2 \\ = 2 \cos 2x y=uv=cosv2=2cos2x

四丶特殊函数求导 [暂定]

形如: y=u(x)v(x)y = u(x)^{v(x)}y=u(x)v(x)

公式:
y′=y(v(x)[ln⁡u(x)]′) y' = y(v(x)[\ln u(x)]') y=y(v(x)[lnu(x)])

步骤:

  1. 增加 ln⁡\lnln
    ln⁡y=ln⁡u(x)v(x)\ln y = \ln u(x)^{v(x)}lny=lnu(x)v(x)
    ln⁡y=v(x)ln⁡u\ln y = v(x) \ln ulny=v(x)lnu
  2. 求导
    1yy′=v(x)′ln⁡u+v(x)(lnu)′\frac{1}{y} y' = v(x)' \ln u + v(x) (ln u)'y1y=v(x)lnu+v(x)(lnu)
    y′=u(x)v(x)[v(x)′ln⁡u+v(x)(ln⁡u)′]y' = u(x)^{v(x)} [v(x)' \ln u + v(x) (\ln u)']y=u(x)v(x)[v(x)lnu+v(x)(lnu)]

对数微分法:
对数微分法是求解形如 (y=u(x)v(x))(y = u(x)^{v(x)})(y=u(x)v(x))这类函数导数的一种非常有用的技巧。这种方法利用了对数的性质来简化求导过程。下面是使用对数微分法求解该函数导数的步骤:

  1. 对两边取自然对数
    [ln⁡(y)=ln⁡(u(x)v(x))][ \ln(y) = \ln(u(x)^{v(x)}) ][ln(y)=ln(u(x)v(x))]

  2. 利用对数的幂规则(即 (ln⁡(ab)=bln⁡(a))(\ln(a^b) = b \ln(a))(ln(ab)=bln(a))):
    [ln⁡(y)=v(x)ln⁡(u(x))][ \ln(y) = v(x) \ln(u(x)) ][ln(y)=v(x)ln(u(x))]

  3. 对等式两边关于 ( x ) 求导
    [ddx(ln⁡(y))=ddx(v(x)ln⁡(u(x)))][ \frac{d}{dx}(\ln(y)) = \frac{d}{dx}(v(x) \ln(u(x))) ][dxd(ln(y))=dxd(v(x)ln(u(x)))]

  4. 使用乘积法则(即 (ddx(fg)=f′g+fg′)(\frac{d}{dx}(fg) = f'g + fg')(dxd(fg)=fg+fg)):
    [1ydydx=v′(x)ln⁡(u(x))+v(x)1u(x)u′(x)][ \frac{1}{y} \frac{dy}{dx} = v'(x) \ln(u(x)) + v(x) \frac{1}{u(x)} u'(x) ][y1dxdy=v(x)ln(u(x))+v(x)u(x)1u(x)]

  5. 解出 (dydx)( \frac{dy}{dx} )(dxdy)
    [dydx=y(v′(x)ln⁡(u(x))+v(x)u′(x)u(x))][ \frac{dy}{dx} = y \left( v'(x) \ln(u(x)) + v(x) \frac{u'(x)}{u(x)} \right) ][dxdy=y(v(x)ln(u(x))+v(x)u(x)u(x))]

  6. 将 ( y ) 代回
    [dydx=u(x)v(x)(v′(x)ln⁡(u(x))+v(x)u′(x)u(x))][ \frac{dy}{dx} = u(x)^{v(x)} \left( v'(x) \ln(u(x)) + v(x) \frac{u'(x)}{u(x)} \right) ][dxdy=u(x)v(x)(v(x)ln(u(x))+v(x)u(x)u(x))]

这样,我们就得到了 (y=u(x)v(x))( y = u(x)^{v(x)} )(y=u(x)v(x)) 的导数,这种方法避免了直接使用链式法则,而是通过取对数和使用对数的幂规则来简化求导过程。这种方法在处理复杂的幂函数时尤其有用。


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