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RSS订阅原创 【AI笔记】神经网络的原理理解和入门~
摘要：文章探讨了AI的本质是寻找描述世间万物的近似最优方程，从物理定律到复杂关系建模。介绍了神经网络基本原理，包括前向计算（线性变换+激活函数）和反向传播（通过梯度下降优化参数）。重点分析了梯度爆炸（权重过大导致）和梯度消失（激活函数特性导致）两大问题，指出它们都是反向传播带来的挑战。作者表达了从基础开始学习AI，最终掌握Transformer等先进模型的愿景。（149字）
2025-12-02 00:21:58
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原创 【计网知识记录】各层理解
主要是有TCP和UDP 前者为可靠面向连接的的传输协议 后者是不可靠的无连接的协议 传输层作用是端口对端口的，即端到端的服务 与网络层两台设备的点对点不同。主要是分帧 MAC帧在这里进行封装 解决了往哪里运的问题（但是因为基于TCP/IP协议 所以还是要经过IP来锁定位置）主要是IP协议工作的层 解决了在网络上的两台设备如何进行点对点的数据传送。物理层比较方便理解，主要是计算机能接受的0和1通过物理层进行传输。主要是针对应用进程的 有http https协议等。
2024-09-25 11:08:51
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空空如也
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