Spring Data JPA

本文介绍SpringDataJPA的基本概念,包括其使命、统一的Repository接口、创建Maven项目的步骤等,旨在为开发者提供一致性的数据访问编程模型。

Spring Data JAP

Spring Data的使命是在保证底层数据存储特殊性的前提下,为数据访问提供一个熟悉的、一致性的,基于Spring的编程模型

统一的 Repository 接口:

  • Repository<T,ID extends Serializable>:统一接口
  • CrudRepository<T,ID extends Serializable>: 基本 CRUD 操作
  • PagingAndSortingRepository<T, ID extends Serializable>: 基本 CRUD 及分页
  • JpaRepository 类继承和实现了上述所有类或接口

创建一个Spring Data的 Maven 项目:

  • 创建项目Flie–>New–>Project
  • 弹出页面Nnew Project–左边选中Spring Initializr–>next(2次)
  • 然后左边在选中Web:右边选中Spring Web,然后在左边选中SQL:右边选中JDBC API、Spring Data JPA、MySQL Driver
  • next:选择你的项目路径和名称,最后Finish
  • FileSettingsBuild,Execution,DeploymentMaven,检查或修改 Maven 配置。
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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