Leetcode 三数之和、四数之和_关于低熵体的数学-优快云博客

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本文详细介绍了LeetCode中经典的三数之和与四数之和问题的解决方案，采用排序加双指针的方法高效解决重复元素问题，避免了暴力求解的超时风险。

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Leetcode 三数之和、四数之和

三数之和

在这里插入图片描述

// 暴力会超时，这里采用排序 + 双指针
class Solution {
    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(nums);
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            if(i > 0 && nums[i] == nums[i - 1]) continue;
            int oppositeNum = -nums[i];
            int j = i + 1, k = nums.length - 1;
            while(j < k){
                if(nums[j] + nums[k] > oppositeNum){
                    k--;
                }else if(nums[j] + nums[k] < oppositeNum){
                    j++;
                }else{
                    List<Integer> temp = new ArrayList<>();
                    temp.add(nums[i]);
                    temp.add(nums[j]);
                    temp.add(nums[k]);
                    res.add(temp);
                    while(j < k && nums[j] == nums[j + 1]) j++;
                    while(j < k && nums[k] == nums[k - 1]) k--;
                    j++;
                    k--;
                }
            } 
        }
        return res;
    }
}

四数之和

在这里插入图片描述

// 与三数之和类似，注意删除重复元素
class Solution {
    public List<List<Integer>> fourSum(int[] nums, int target) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        Arrays.sort(nums);
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            for(int j = nums.length - 1; j >= 0; j--){
                while(j != nums.length - 1 && j != 0 && nums[j] == nums[j + 1]) j--;
                while(i != nums.length - 1 && i != 0 && nums[i] == nums[i - 1]) i++;
                int low = i + 1, high = j - 1;
                while(low < high){
                    if(nums[i] + nums[j] + nums[low] + nums[high] < target){
                        low++;
                    }else if(nums[i] + nums[j] + nums[low] + nums[high] > target){
                        high--;
                    }else{
                        List<Integer> temp = new ArrayList<>();
                        temp.add(nums[i]);
                        temp.add(nums[low]);
                        temp.add(nums[high]);
                        temp.add(nums[j]);
                        res.add(temp);
                        low++;
                        high--;
                        while(low < high && nums[high] == nums[high + 1]) high--;
                        while(low < high && nums[low] == nums[low - 1]) low++;
                    }
                }
            }
        }
        return res;
    }
}