题目描述:
已知一个长度为 n
的数组,预先按照升序排列,经由 1
到 n
次 旋转 后,得到输入数组。例如,原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7]
在变化后可能得到:
- 若旋转
4
次,则可以得到[4,5,6,7,0,1,2]
- 若旋转
7
次,则可以得到[0,1,2,4,5,6,7]
注意,数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]]
旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]]
。
给你一个元素值 互不相同 的数组 nums
,它原来是一个升序排列的数组,并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n)
的算法解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [3,4,5,1,2] 输出:1 解释:原数组为 [1,2,3,4,5] ,旋转 3 次得到输入数组。
示例 2:
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2] 输出:0 解释:原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ,旋转 4 次得到输入数组。
示例 3:
输入:nums = [11,13,15,17] 输出:11 解释:原数组为 [11,13,15,17] ,旋转 4 次得到输入数组。
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 5000
-5000 <= nums[i] <= 5000
nums
中的所有整数 互不相同nums
原来是一个升序排序的数组,并进行了1
至n
次旋转
我的作答:
无论怎么旋转,最后数组呈现的分布只有【高-->低】【低-->高】两种,所以分别讨论就行了,如果是【低--高】那么最小值肯定在第一个元素;如果是【高--低】,那么第一个元素是高区的最小值,最后一个元素是低区的最大值,通过mid元素和这两个元素比较,来判断移动哪边的指针;
class Solution:
def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
if not nums: return None
left, right = 0, len(nums)-1
while left<=right:
mid = (left+right)//2
if nums[0]<=nums[-1]: #说明是低--高分布
return nums[0]
else:
if nums[mid]>=nums[0]: #说明此时mid在高区,要往右边移动
left = mid+1
elif nums[mid]<=nums[-1]: #说明此时mid在低区,往左移动
if mid>0 and nums[mid]<nums[mid-1]: return nums[mid] #在低区最低
else: right = mid-1 #往左移动
参考:
class Solution:
def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
left, right = -1, len(nums) - 1 # 开区间 (-1, n-1)
while left + 1 < right: # 开区间不为空
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] < nums[-1]:
right = mid
else:
left = mid
return nums[right]