素数 hdu 3792 Twin Prime Conjecture

本文介绍了一种使用C语言实现的素数筛选算法,并通过该算法来找出一定范围内的所有素数。在此基础上,进一步实现了对双胞胎素数对的计数,即两个相差为2的连续素数。程序通过预处理的方式加速了查询效率。
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
using namespace std;
#define maxsize 1000000
int ani=1;
bool a[maxsize];
void init()\\素数筛选
{
    for(int i=2;i<1000000;i++)
    {
        for(int j=2;i*j<1000000;j++)
        {
             a[i*j]=true;
        }
    }
}
int main()
{
    memset(a,false,sizeof(a));
    init();
    a[1]=true;
    a[0]=true;
    int x,y;
    int b[100000];
    int l=0;
    for(int i=2;i<100000;i++)\\只留下素数
        if(!a[i])
            b[l++]=i;
    int c[100000];
    c[0]=0;
    memset(c,0,sizeof(c));;
    for(int i=1;i<l;i++)\\预处理
    {
        if(b[i]-b[i-1]==2)
            c[b[i]]=c[b[i-1]]+1;
        else
            c[b[i]]=c[b[i-1]];
    }
    while(scanf("%d",&x)&&x>=0)
    {
        while(c[x]==0&&x!=0)
            x--;
        printf("%d\n",c[x]);
    }
}

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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