Eclipse的一些使用技巧(不定时更新)

这篇博客主要记录一些我在用Eclipse的使用技巧,会不定时的往里面添加新的内容。

1.在linux下将eclipse锁定到快速启动。

快速启动上的每一个文件都对应/usr/share/applications/目录下的一个文件,所以想要将eclipse锁定到快速启动就需要在这里添加一个后缀名为.desktop的文件。如eclipse.desktop文件,这里名字可以随便起,但是后缀名不能变。接下来编辑这个文件,执行命令(没有这个文件的话会自动创建):

sudo gedit ./eclipse.desktop
在该文件中添加如下代码:
[Desktop Entry]
Version=1.0
Type=Application
Name=Eclipse
Comment=Eclipse Integrated Development Environment
Icon=/home/lzl/Eclipse/eclipse/icon.xpm
Exec=/home/lzl/Eclipse/eclipse/eclipse
Terminal=false
Categories=Development

其中Icon对应的是eclipse图标的绝对路径,Exec对应的是eclipse程序的绝对路径。之后运行eclipse,右键其图标将其锁定到快速启动栏就可以了。

2.eclipse代码中显示行号,并实现行的快速跳转。

在eclipse的代码工作区的右边(就是添加断点的地方)右键,显示行号即可。快速跳转到某行代码的快捷键是Crtl+L。

3.调试时使用的一些快捷键。

【Ctrl+Shift+B】:在当前的代码行设置新的断点或者取消之前设置的断点;

【F5】:如果是到调用方法的时候按【F5】,就是跟踪到方法内部去执行,其他情况下是逐条语句执行;

【F6】:逐条语句执行;

【F7】:执行完该方法,返回到调用该方法的最后一条语句;

【F8】:使程序执行到下一个断点位置,如果没有下一个断点,则执行结束。

4.代码块的缩进。

【Tab】:选中的代码块向右缩进;

【Shift+Tab】:选中的代码块向左缩进;

【Crtl + i】:自动将选中代码块进行缩进对齐,这个是非常之好用的东西;

5.更改代码的配色方案。

http://eclipsecolorthemes.org/下载自己喜欢的配色方案。这里提供两种格式的文件进行选择,xml和epf。下面介绍这两种的使用方法。

方法一:导入epf文件。Eclipse中选择File->Import->General->Preference,单击Next,选择下载好的文件的路径,之后点击Finish完成导入,这是代码窗口就是该配色方案的窗口。值得注意的是,这个更改的只是当前的工作环境。

方法二:Eclipse中选择Help->Install New Software,在弹出的窗口中的Work with中填写http://eclipse-color-theme.github.com/update,之后勾选Eclipse Color Theme,如下图所示:


之后点击Next,再点击Finish,之后会让你重启Eclipse,重启后插件就可以用了。使用方法如下:选择Window->Preferences->General->Appearance->Color Theme,在右侧中选择自己的配色方案点击OK即可导入该配色方案。具体如下图所示:


C语言-光伏MPPT算法:电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要:本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪(MPPT)算法,结合电导增量法与扰动观察法,并引入自动全局搜索策略,利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性,同提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析,验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势,适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群:具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景,从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员;工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标:①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑;②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型;③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题,提升复杂工况下的最大功率追踪效率;④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习,重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上,可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素,进一步测试算法鲁棒性,并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​ 内容概要:本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究,提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障,涵盖路径规划算法的设计与优化,确保无人机集群在执行任务过程中能够实规避静态障碍物与动态冲突,保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法,构建合理的成本目标函数(如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等),并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析,展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标:①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景;②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制,提升协同作业能力与自主决策水平;③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑,配合仿真结果分析算法性能,进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 StudentInfo 基于SSM的学生信息管理系统(选课) 已停更 项目简介: 由SpringMVC+MyBatis为主要框架,mysql8.0配置主从复制实现读写分离,主机丛机分别为腾讯云的服务器,而项目部署在阿里云上。 前端主要由bootstrap完成,背景用particles.js插件。 数据库交互查询用到pagehelper分页。 在添加修改相关功能通过ajax来验证其主键是否存在可用。 代码层次清晰,输入框约束较高,已配置登录拦截。 一、应用技术 #### 工具:eclipse、navicat 环境:JDK1.8、tomcat9.0、mysql8.0 前端:JavaScript、jQuery、bootstrap4、particles.js 后端:maven、SpringMVC、MyBatis、ajax、mysql读写分离、mybatis分页 二、功能 #### 这是在上个springmvc选课系统的基础上进行修改完善的,目前功能基本相同,修复诸多bug,上个系统中有详细介绍:B/S基于springMVC的网上选课系统 主要功能模块图: 新增: 增加分页查询 输入框约束 学号、身份证、课程编号、教师编号只能输入数字,并且有最大输入限制,其中学号固定12位,若小于12位将会有提示。 姓名只能输入中文。 几乎所有输入框不能输入空格等约束 下拉框联动 添加、修改课程采用二级联动,即所属系别——所属专业; 添加、修改学生采用三级联动,即系别——专业——班级。 (三级联动代码有些复杂,因为JavaScript学的不好=-=)。 ajax+springmvc验证 用于验证学号、课程编号、教师...
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