vbs脚本实现在聊天窗口连续发送信息

博客介绍了在Windows上运行VBS脚本自动发送消息的方法。先复制给定代码,新建txt文件将代码放入并保存,修改后缀为vbs。脚本运行时会弹出输入框,分别输入要发送的消息和重复次数,确认后将光标移到聊天框,脚本会自动输入并发送。

vbs脚本可以在windows上直接运行。
1.复制代码
Msg=Inputbox(“请输入你要发送的消息”)
num=Inputbox(“请输入重复发送多少次”)
a=1
b=num
set wshshell=CreateObject(“wscript.shell”)
wscript.sleep 1000
for i=a to b
str = Msg
wshshell.Run “cmd.exe /c echo " & str & " | clip.exe”,0,True
wshshell.sendKeys “^v”
wscript.sleep 100
wshshell.sendKeys “{ENTER}”
next
wscript.quit
2.新建一个txt文件
3.复制代码放入txt文件后保存,修改后缀名为vbs即可
4.wscript.sleep 1000中1000为毫秒,可按要求修改

双击此脚本会出现弹框,弹框中第一个输入框表示你想重复发送的内容,第二个输入框表示你需要重复发送的次数(由于弹框中提示文字可能出现乱码,再此说明一下弹框中输入框的作用)
确认之后迅速光标移动到聊天窗口输入框,脚本会自动输入文本并发送。

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论 6
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值