PAT (Advanced Level) Practice 1003 Emergency (25分)

本文介绍了一种基于图论的最短路径算法在应急救援场景中的应用,通过寻找从当前城市到目标城市的最短路径,并在此过程中尽可能多地集结救援队伍。输入包含城市数量、道路连接及救援队伍分布等信息,输出为不同最短路径的数量和最大可集结的救援队伍数量。

PAT (Advanced Level) Practice 1003 Emergency (25分)

As an emergency rescue team leader of a city, you are given a special map of your country. The map shows several scattered cities connected by some roads. Amount of rescue teams in each city and the length of each road between any pair of cities are marked on the map. When there is an emergency call to you from some other city, your job is to lead your men to the place as quickly as possible, and at the mean time, call up as many hands on the way as possible.

Input Specification:

Each input file contains one test case. For each test case, the first line contains 4 positive integers: N (≤500) - the number of cities (and the cities are numbered from 0 to N−1), M - the number of roads, C​1 and C2 - the cities that you are currently in and that you must save, respectively. The next line contains N integers, where the i-th integer is the number of rescue teams in the i-th city. Then M lines follow, each describes a road with three integers C1, C2 and L, which are the pair of cities connected by a road and the length of that road, respectively. It is guaranteed that there exists at least one path from C​1 to C​2​.

Output Specification:

For each test case, print in one line two numbers: the number of different shortest paths between C1 and C2, and the maximum amount of rescue teams you can possibly gather. All the numbers in a line must be separated by exactly one space, and there is no extra space allowed at the end of a line.

Sample Input:

5 6 0 2
1 2 1 5 3
0 1 1
0 2 2
0 3 1
1 2 1
2 4 1
3 4 1

Sample Output:

2 4

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int n, m;
vector<pair<int, int>> graph[505];
int d[505], vis[505], roadnum[505];
long long maxhands[505],a[505];
int C1, C2;
int main(){
    ios::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(NULL);
    cin >> n >> m >> C1 >> C2;
    for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i];
    for (int i = 0; i < m; i++){
        int u, v, w;
        cin >> u >> v >> w;
        graph[u].push_back({v, w});
        graph[v].push_back({u, w});
    }

    fill(d, d + n, 1e8);
    d[C1] = 0;
    maxhands[C1] = a[C1];
    roadnum[C1] = 1;

    for (int i = 0; i < n; i++){
        int minest = 1e8, minid = 0;
        for (int j = 0; j < n; j++){
            if (!vis[j] && d[j] < minest){
                minest = d[j];
                minid = j;
            }
        }
        vis[minid] = 1;
        for (auto _ : graph[minid]){
            int v = _.first;
            int w = _.second;
            if (vis[v]) continue;
            if (d[v] == d[minid] + w){
                roadnum[v] += roadnum[minid];
                maxhands[v] = max(maxhands[v], maxhands[minid] + a[v]);
            }
            else if (d[v] > d[minid] + w){
                d[v] = d[minid] + w;
                roadnum[v] = roadnum[minid];
                maxhands[v] = maxhands[minid] + a[v];
            }
        }
    }
    cout << roadnum[C2] << " " << maxhands[C2] << "\n";
    return 0;
}

潮汐研究作为海洋科学的关键支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成的时空布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
### PAT 基本级别练习的相关资料 PAT(Programming Ability Test)是一项针对编程能力的标准化考试,其基本级别主要考察考生的基础编程技能和逻辑思维能力。以下是关于 PAT 基本级别的练习题目及相关解决方案的内容。 #### 题目PAT 基本级别的题目通常为以下几个类别: 1. **字符串处理**:涉及字符串的操作,如反转、查找子串等。 2. **数组操作**:包括数组排序、去重、统计等问题。 3. **简单算法实现**:如计算阶乘、判断素数等基础算法。 4. **输入输出格式化**:要求按照特定格式读取数据并输出结果。 以下是一些典型的 PAT 基本级别练习题及其解决思路: --- #### 示例题目 1: 字符串反转 **描述**: 输入一个字符串,将其逆序输出。 **解法**: 可以通过 Python 中的切片功能轻松实现字符串反转。 ```python def reverse_string(s): return s[::-1] # 测试用例 input_str = input() print(reverse_string(input_str)) ``` 此代码利用了 Python 切片语法 `s[start:end:step]`,其中步长为 `-1` 表示反向遍历字符串[^4]。 --- #### 示例题目 2: 数组求和 **描述**: 给定一组整数,求数组中所有元素的总和。 **解法**: 通过循环累加或者内置函数 `sum()` 实现数组求和。 ```python def array_sum(arr): return sum(arr) # 测试用例 numbers = list(map(int, input().split())) print(array_sum(numbers)) ``` 上述代码中,`map()` 函数用于将输入转换为整型列表,而 `sum()` 是 Python 的内置函数,能够高效完成求和任务[^5]。 --- #### 示例题目 3: 计算阶乘 **描述**: 输入一个正整数 \( n \),输出它的阶乘 \( n! \)。 **解法**: 使用递归或迭代方式均可实现阶乘计算。 ```python def factorial(n): if n == 0 or n == 1: return 1 result = 1 for i in range(2, n + 1): result *= i return result # 测试用例 n = int(input()) print(factorial(n)) ``` 该程序采用了迭代方法避免栈溢出的风险,在实际应用中更为稳健[^6]。 --- #### 示例题目 4: 判断素数 **描述**: 输入一个正整数 \( m \),判断它是否为素数。 **解法**: 素数是指仅能被 1 和自身整除的大于 1 的自然数。可通过试除法验证。 ```python import math def is_prime(m): if m <= 1: return False sqrt_m = int(math.sqrt(m)) + 1 for i in range(2, sqrt_m): if m % i == 0: return False return True # 测试用例 m = int(input()) if is_prime(m): print("Yes") else: print("No") ``` 在此代码片段中,引入了平方根优化技术以减少不必要的运算次数[^7]。 --- ### 总结 以上展示了几个常见的 PAT 基础级问题以及对应的解决方案。这些例子涵盖了字符串操作、数组处理、数学计算等多个方面,有助于初学者熟悉 PAT 考试的形式与难度。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值