Mysql和oracle的一次插入多条数据

MySQL与Oracle同时插入多条数据的sql书写方式不同,具体书写格式如下:

mysql一次插入多条数据

insert into t_studen (ID,STUDENT_NUMBER,NAME,AGE) 
VALUES('1','20180001','张三',18),('2','20180002','李四',19),('3','20180003','王五',20)

oracle一次插入多条数据

insert all
	into t_studen (ID,STUDENT_NUMBER,NAME,AGE) VALUES('1','20180001','张三',18)
	into t_studen (ID,STUDENT_NUMBER,NAME,AGE) VALUES('2','20180002','李四',19)
	into t_studen (ID,STUDENT_NUMBER,NAME,AGE) VALUES('3','20180003','王五',20)
select * from dual;
<think>好的,用户现在想查找关于使用SeaTunnel进行OracleMySQL多表数据迁移的实战解决方案或指南。首先,我需要回顾之前的对话,看看之前提到过哪些相关内容。 在之前的回答中,用户询问的是企业数据迁移实战案例,涉及的是从MySQL到HiveKafka的迁移。我介绍了SeaTunnel的核心特性,包括支持多种数据源、CDC功能、处理大规模数据等,并给出了一个具体的配置示例。现在用户的需求转向OracleMySQL的多表迁移,需要调整之前的配置示例,并考虑OracleMySQL之间的差异。 首先,我需要确认SeaTunnel是否支持Oracle作为数据MySQL作为目标。根据之前提到的SeaTunnel支持超过130种数据源,应该没问题。但需要具体查看文档确认OracleMySQL的连接器是否存在以及如何配置。 接下来,用户提到的是多表迁移,可能需要处理多个表的同步,可能需要批量配置或者使用通配符。另外,需要考虑全量迁移增量同步,比如是否使用CDC来捕获变化数据。 然后,用户提供的引用中提到MySQL需要严格的schema,而每次修改数据模型都需要迁移,这可能影响到数据迁移时的schema转换。因此,在配置SeaTunnel时,可能需要处理OracleMySQL之间的数据类型映射,确保数据正确转换。 引用3提到了AWS Migration Hub用于监控迁移状态,虽然用户现在使用SeaTunnel,但可能需要类似的监控机制。在解决方案中可以建议如何监控SeaTunnel的任务状态,比如日志查看或者集成外部监控工具。 引用4提到了一些优化工具,可能在处理数据迁移性能问题时需要考虑,比如调整并发参数、批处理大小等,以优化迁移速度。 用户的问题中还提到需要多表迁移,可能需要配置多个sourcesink,或者使用通配符匹配多个表。SeaTunnel的配置是否支持这种模式,需要查阅文档确认。 另外,数据一致性是一个重要问题,尤其是在迁移过程中如果有数据写入,需要考虑事务或CDC来确保数据一致性。之前的回答提到了开启事务提交机制,这里可能需要详细说明如何在OracleMySQL迁移中实现。 还有,用户可能关心如何处理Oracle特有的数据类型,比如DATE、TIMESTAMP WITH TIME ZONE等,在迁移到MySQL时的转换方式。需要提供类型映射的示例或建议。 最后,需要确保配置文件的正确性,包括OracleMySQL的连接参数,比如JDBC URL、驱动类、用户名密码等,可能需要用户提供具体的信息,但在示例中给出通用的占位符。 总结下来,回答的结构应包括环境准备、配置文件编写(包括多表配置、类型映射、并行处理)、执行步骤、数据验证、常见问题处理,以及相关的问题扩展。需要参考之前的回答结构,保持一致性,并整合用户提供的引用中的相关信息,比如schema变更的复杂性,迁移监控等。</think>### 使用 Apache SeaTunnel 实现 OracleMySQL 多表数据迁移的实战指南 --- #### **1. 核心挑战与解决方案** 在 OracleMySQL 的多表迁移中,需解决以下关键问题: - **异构数据库兼容性**:OracleMySQL 的**数据类型差异**(如 `NUMBER` vs `DECIMAL`,`DATE` vs `DATETIME`)**DDL语法差异**需通过类型映射或自定义转换逻辑处理[^1]。 - **多表同步效率**:需通过并行化配置提升迁移速度。 - **数据一致性保障**:全量迁移与增量同步(CDC)结合,避免迁移过程中数据更新导致不一致性。 --- #### **2. 实战步骤详解** ##### **2.1 环境准备** 1. **软件依赖**: - 安装 Apache SeaTunnel(推荐版本 ≥ 2.3.0)。 - 下载 Oracle JDBC 驱动(如 `ojdbc8.jar`) MySQL JDBC 驱动(如 `mysql-connector-java-8.0.28.jar`),放置到 SeaTunnel 的 `plugins/jdbc/lib` 目录。 2. **网络与权限**: - 确保 Oracle 数据库允许远程连接,MySQL 用户需拥有目标表的 `INSERT` `CREATE` 权限。 ##### **2.2 配置文件编写** 创建 `oracle_to_mysql.json`,定义多表迁移任务: ```json { "job": { "name": "Oracle2MySQL_MultiTable", "settings": { "speed": { "channel": 4, // 并行线程数,根据服务器性能调整 "batch.size": 5000 // 每批次传输数据量 }, "error": { "max": 1000, // 最大允许错误数 "fail.on.error": true // 错误超过阈值时终止任务 } }, "source": { "pluginName": "oracle", "parameter": { "jdbcUrl": "jdbc:oracle:thin:@//oracle-host:1521/ORCL", "username": "scott", "password": "tiger", "query": "SELECT * FROM SCHEMA_NAME.%s", // 动态表名占位符 "table-names": ["table1", "table2", "table3"], // 需迁移的表列表 "splitPk": "id" // 分片键(用于并行读取) } }, "transform": [ { "pluginName": "sql", // 可选:数据清洗或类型转换 "parameter": { "query": "SELECT TO_CHAR(create_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS create_time, other_columns FROM ?" } } ], "sink": { "pluginName": "mysql", "parameter": { "jdbcUrl": "jdbc:mysql://mysql-host:3306/target_db", "username": "root", "password": "mysql_pwd", "table": "%s", // 动态写入同名表 "batchSize": 5000, "writeMode": "upsert",// 可选:插入或更新(需目标表有主键) "columnTypeMap": { // 显式类型映射(可选) "NUMBER(10)": "BIGINT", "VARCHAR2(255)": "VARCHAR(255)" } } } } } ``` ##### **2.3 执行任务** ```bash ./bin/start-seatunnel.sh --config oracle_to_mysql.json ``` ##### **2.4 数据验证** 1. **一致性检查**: - 使用 `COUNT(*)` 对比源表目标表的记录总数。 - 抽样验证字段值(如时间戳、数值精度)。 2. **日志监控**: - 查看 SeaTunnel 的 `logs/seatunnel.log`,关注 `Commit Sink Transaction` 是否成功。 --- #### **3. 高级优化与问题排查** | **场景** | **解决方案** | |-------------------------|-----------------------------------------------------------------------------| | **大表迁移性能低** | 启用分片并行读取:在 `source` 中配置 `splitPk` 并增加 `channel` 数量。 | | **字段类型不兼容** | 在 `transform` 阶段使用 `sql` 插件进行显式转换(如 Oracle `CLOB` → MySQL `TEXT`)。 | | **增量同步需求** | 启用 Oracle 的 **LogMiner** 或 **XStream API** 捕获 CDC 事件,结合 Kafka 作为中间队列[^4]。 | | **网络抖动导致中断** | 配置断点续传:在 `settings` 中增加 `checkpoint.interval: 60000`(单位:毫秒)。 | --- #### **4. 关键注意事项** 1. **事务一致性**: Oracle 的默认隔离级别为 `READ COMMITTED`,而 MySQL 为 `REPEATABLE READ`。若需严格一致性,可在 SeaTunnel 的 `sink` 配置中开启事务提交: ```json "parameter": { "autoCommit": false, "transactionSize": 1000 // 每 1000 条提交一次 } ``` 2. **字符集兼容**: 确保 Oracle 的字符集(如 `AL32UTF8`)与 MySQL 的 `utf8mb4` 兼容,避免乱码问题。 --- #### **5. 扩展问题** 1. **如何实现分库分表迁移?** 在 `source` 的 `query` 中动态指定分库逻辑,或使用 SeaTunnel 的 `multi-table-sink` 插件分流至不同 MySQL 实例。 2. **是否支持自动化 Schema 迁移?** SeaTunnel 本身不生成 DDL,但可通过集成 **Liquibase** 或 **Flyway** 工具实现 Schema 同步[^1]。 3. **如何监控迁移进度?** 启用 SeaTunnel 的 REST API 或集成 Prometheus + Grafana 可视化监控面板。 --- 通过上述配置优化,SeaTunnel 可实现日均 TB 级的 OracleMySQL 多表迁移任务,同时保障数据完整性迁移效率[^4]。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值